NVIDIA lanzó el pasado 13 de octubre una nueva versión de DLSS 5 Neural Rendering junto con NBA 2K27, incorporando un modelo de inteligencia artificial más eficiente. Apenas unos días después, la comunidad de modding ha conseguido extraer sus archivos y utilizarlos en videojuegos que todavía no cuentan con soporte oficial para esta tecnología.
Las primeras comparativas muestran mejoras de rendimiento de hasta un 90% en The Witcher 3 frente al modelo anterior, según los benchmarks publicados por Gaming Optimized. La actualización también reduce un 24% el tamaño del modelo neuronal y un 20% el uso de VRAM en 4K, mientras NVIDIA asegura haber duplicado la velocidad de procesamiento respecto a la versión de septiembre.
Renan Maniero extrae la DLL 310.9.16.0 de NBA 2K27
El modder Renan Maniero ha extraído la biblioteca DLSS Neural Rendering 310.9.16.0 incluida en NBA 2K27, permitiendo que otros usuarios experimenten con el nuevo modelo fuera de los videojuegos oficialmente compatibles. La modificación se puede utilizar mediante herramientas como RenoDX y OptiScaler, que permiten intervenir en el procesamiento gráfico para incorporar funciones no previstas originalmente por los desarrolladores.
Una característica especialmente útil es que la nueva DLL conserva las dos versiones del modelo neuronal, facilitando su comparación sin necesidad de sustituir continuamente los archivos. El Preset A corresponde al modelo anterior, mientras que el Preset B activa la versión optimizada de octubre, por lo que resulta posible evaluar sus diferencias utilizando la misma biblioteca.
Esta distinción también evita confusiones con otros ajustes de NVIDIA. Los presets A y B pertenecen específicamente a DLSS 5 Neural Rendering, y no deben confundirse con el reciente Preset C de DLSS Frame Generation, que utiliza un procedimiento diferente para acelerar la generación de fotogramas. Neural Rendering actúa sobre la iluminación y los materiales de la imagen, en lugar de limitarse a reconstruir su resolución o insertar fotogramas adicionales.
Gaming Optimized registra hasta un 90% más de rendimiento en The Witcher 3
Las pruebas realizadas por Gaming Optimized muestran que el nuevo modelo de DLSS 5 puede funcionar hasta un 90% más rápido que el anterior en The Witcher 3. El resultado procede de una comparación entre ambas implementaciones utilizando Neural Rendering, y representa uno de los incrementos más elevados observados durante sus experimentos.
Sin embargo, el propio responsable de las pruebas advierte que las mejoras varían considerablemente entre videojuegos. El porcentaje no significa que cualquier título vaya a aumentar sus FPS un 90%, ni demuestra que activar DLSS 5 proporcione ese incremento respecto al juego sin Neural Rendering. La comparación mide la ventaja del modelo optimizado frente a su predecesor, por lo que el beneficio real dependerá de la carga gráfica y del coste que introduzca esta tecnología en cada configuración.
NVIDIA reduce el modelo a 118 millones de parámetros y utiliza menos VRAM
La optimización oficial de NVIDIA se centra en reducir el coste computacional del renderizado neuronal sin incrementar sus requisitos de memoria. Según la compañía, la actualización de octubre ha reducido un 24% el tamaño del modelo, que ahora cuenta con aproximadamente 118 millones de parámetros, frente a la implementación utilizada anteriormente.
Esta reducción permite disminuir un 20% la VRAM necesaria para Neural Rendering cuando se utiliza a resolución 4K. Se trata de un dato relevante porque el modelo debe compartir los recursos de la GPU con las texturas, la geometría, los búferes y el resto de operaciones gráficas del videojuego. El ahorro corresponde a la memoria utilizada por esta tecnología, no necesariamente al consumo total de VRAM del juego.
NVIDIA también asegura que la carga de procesamiento de Neural Rendering se ejecuta hasta dos veces más rápido que con el modelo de septiembre, manteniendo una calidad visual comparable. En términos prácticos, reducir el tiempo de ejecución de esta etapa disminuye la penalización que introduce sobre el renderizado convencional, permitiendo recuperar parte del rendimiento perdido al activar sus modificaciones de iluminación y materiales.
La diferencia entre acelerar el modelo neuronal y aumentar los FPS finales es fundamental. Aunque una operación de Neural Rendering tarde la mitad, el videojuego continúa ejecutando otras tareas que no reciben necesariamente esa mejora. Por ese motivo, NVIDIA habla de incrementos de hasta un 40% en la tasa de fotogramas de NBA 2K27, una cifra diferente del aumento de hasta 2x correspondiente al procesamiento neuronal.
Este comportamiento explica por qué la reducción del coste de Neural Rendering puede resultar más importante que ampliar las capacidades visuales del modelo. Una tecnología que modifica la iluminación y los materiales necesita ejecutarse dentro del tiempo disponible para cada fotograma; si su procesamiento es demasiado costoso, puede reducir considerablemente la fluidez incluso en GPU de gama alta.
Las RTX 40 recibirán soporte oficial, mientras los mods experimentan con las RTX 20
Actualmente, DLSS 5 Neural Rendering cuenta con soporte oficial en las GeForce RTX 50 y GeForce NOW, mientras NVIDIA tiene previsto ampliar su compatibilidad a las GeForce RTX 40, aunque todavía no ha comunicado una fecha concreta. Por ahora, no existe confirmación de una futura implementación oficial para las RTX 30 o RTX 20.
La comunidad de modding ya está explorando otras posibilidades. La documentación de OptiScaler recoge la existencia de un runtime modificado que permite ejecutar Neural Rendering incluso en tarjetas GeForce RTX 20, evitando algunas restricciones de compatibilidad de la implementación original. No obstante, estas adaptaciones son experimentales y no equivalen al soporte oficial de NVIDIA, por lo que pueden presentar problemas de rendimiento, estabilidad o calidad de imagen.
La extracción de la DLL 310.9.16.0 permite evaluar las mejoras del nuevo modelo en videojuegos que todavía no han recibido una integración oficial. Los resultados de The Witcher 3 muestran una reducción importante de su coste computacional en determinadas condiciones, pero la mejora más significativa será comprobar si esa eficiencia permite utilizar Neural Rendering con menor penalización de FPS y sin comprometer la calidad visual en un número mayor de videojuegos.
Vía: TechPowerUp
