NVIDIA ha anunciado una importante optimización de DLSS 5, su tecnología de renderizado neuronal guiado por información tridimensional, que duplica la velocidad de procesamiento del modelo de IA y reduce un 20% su consumo de VRAM a resolución 4K. La actualización también disminuye un 24% el número de parámetros de la red neuronal, manteniendo una calidad visual comparable a la versión anterior, según la compañía.
El nuevo modelo llegará el 16 de octubre a NBA 2K27, donde NVIDIA anuncia mejoras de rendimiento de hasta el 40%. La actualización también estará disponible en portátiles RTX Spark y GeForce NOW, antes de extenderse a Hogwarts Legacy, Where Winds Meet y RTX Remix. Paralelamente, la compañía ha presentado una optimización independiente para Frame Generation que promete aumentar su rendimiento hasta un 35%.
DLSS 5 reduce su modelo neuronal a 118 millones de parámetros
La versión de octubre utiliza una red neuronal de aproximadamente 118 millones de parámetros, frente a los cerca de 155 millones de la implementación de septiembre. NVIDIA ha conseguido esta reducción mediante ajustes en la arquitectura del modelo y optimizaciones de la cadena de procesamiento, disminuyendo aproximadamente a la mitad la carga de GPU necesaria para ejecutar el renderizado neuronal.
La compañía también asegura que DLSS 5 funciona ahora diez veces más rápido que en su demostración inicial de marzo de 2026. Se trata de una mejora acumulada durante su desarrollo, no de un incremento adicional respecto al modelo de septiembre. En cuanto a la memoria gráfica, la reducción del 20% corresponde al consumo de DLSS 5 a 4K, sin que NVIDIA haya detallado los gigabytes utilizados antes y después de la actualización.
Esta optimización resulta especialmente relevante porque DLSS 5 no funciona como un sistema convencional de escalado de resolución. Su modelo utiliza el fotograma generado por el motor gráfico, junto con información de geometría, texturas e iluminación, para modificar la apariencia de materiales y efectos de luz. Ese procesamiento adicional consume recursos de la GPU que también necesita el videojuego para renderizar sus escenas.
Reducir ese coste permite liberar capacidad de cálculo, aunque duplicar la velocidad del modelo neuronal no equivale a duplicar los FPS del juego. En NBA 2K27, NVIDIA anuncia un aumento de hasta 1,4 veces, equivalente al 40%, pero el resultado dependerá de la resolución, la GPU y el peso que tenga DLSS 5 dentro de la carga gráfica total. Tampoco existen todavía comparativas independientes que permitan valorar posibles diferencias visuales derivadas de la reducción del modelo.
Hogwarts Legacy llegará el 5 de noviembre y Where Winds Meet a finales de mes
NBA 2K27 estrenará el modelo optimizado el 16 de octubre, con soporte para las GeForce RTX 50, los portátiles RTX Spark y GeForce NOW. A partir de esa actualización, la nueva versión también se utilizará por defecto en los próximos videojuegos compatibles con DLSS 5.
El siguiente lanzamiento confirmado será Hogwarts Legacy, que incorporará DLSS 5 el 5 de noviembre. Avalanche Software ha utilizado los controles del SDK para ajustar el renderizado neuronal y preservar la dirección artística del videojuego, una cuestión especialmente importante en una tecnología capaz de modificar la apariencia de personajes, superficies e iluminación. La actualización también renovará las funciones DLSS que ya estaban disponibles.
Por su parte, Where Winds Meet recibirá DLSS 5 a finales de noviembre, todavía sin una fecha concreta. El título ya cuenta con DLSS Super Resolution y Multi Frame Generation, de modo que el nuevo sistema añadirá mejoras neuronales de iluminación y materiales sin confundirse con las tecnologías de escalado o generación de fotogramas existentes.
RTX Remix incorporará el renderizado neuronal el 23 de octubre
NVIDIA RTX Remix recibirá DLSS 5 el 23 de octubre, permitiendo que los creadores de modificaciones utilicen el nuevo modelo en proyectos de remasterización. La plataforma combina herramientas para actualizar materiales, iluminación y efectos gráficos de videojuegos clásicos, incluyendo proyectos con path tracing.
La compañía ha mostrado ejemplos en Fallout 4 RTX, de Sparkles/Kim2091, y Mirror’s Edge RTX, de SoftSoundd, donde el renderizado neuronal modifica reflejos, sombras de contacto y la respuesta de determinados materiales a la iluminación.
Los creadores dispondrán de controles para excluir elementos de la intervención de DLSS 5 o ajustar su comportamiento por objeto. Esta capacidad permite delimitar qué partes de una escena pueden modificarse y resulta especialmente relevante cuando se pretende modernizar el aspecto gráfico sin alterar de manera indiscriminada el diseño original.
Frame Generation estrena Preset C con un procesamiento más ligero
Junto con las mejoras de DLSS 5, NVIDIA ha introducido Frame Generation Performance Mode, denominado Preset C, disponible inicialmente mediante la versión beta de NVIDIA App. Esta actualización afecta a Frame Generation, Multi Frame Generation y Dynamic Multi Frame Generation, pero utiliza un modelo distinto al del renderizado neuronal.
El nuevo modo sustituye el modelo encargado de calcular el flujo óptico por un algoritmo más ligero, reduciendo el coste de generar fotogramas adicionales. Según NVIDIA, esta optimización puede ofrecer hasta un 35% más de rendimiento en Frame Generation con una GeForce RTX 5060, aunque con pequeñas concesiones en calidad de imagen.
Preset C es compatible con las GeForce RTX 40 y RTX 50, además de RTX Spark, dentro de las funciones de generación de fotogramas disponibles para cada plataforma. Esta compatibilidad no debe confundirse con la de DLSS 5: las RTX 40 no reciben por ello soporte para su renderizado neuronal.
Las dos actualizaciones abordan cargas de procesamiento diferentes. El modelo de DLSS 5 reduce el coste de modificar la imagen mediante IA, mientras que Preset C aligera la generación de fotogramas. Su impacto real sobre el rendimiento y la calidad visual tendrá que evaluarse por separado, especialmente en videojuegos que utilicen ambas tecnologías simultáneamente.
Vía: Guru3D
