Los primeros benchmarks del NVIDIA RTX Spark N1X han dejado resultados poco favorables frente al Apple M5 Pro, especialmente en aplicaciones profesionales y tareas de inteligencia artificial. El canal Hardware Canucks ha enfrentado el nuevo Microsoft Surface Laptop Ultra con un MacBook Pro de 14 pulgadas, encontrando que el portátil de Apple ofrece un rendimiento superior en la mayoría de las pruebas realizadas.
La comparación resulta especialmente llamativa por la diferencia de precio entre ambos equipos. El Surface Laptop Ultra analizado, equipado con 20 núcleos de CPU y 128 GB de memoria unificada, cuesta 5.900 dólares (5.249€), mientras que el MacBook Pro con M5 Pro y 64 GB se sitúa en 3.700 dólares (3.292€). Una diferencia de 2.200 dólares (1.957€) que los resultados iniciales no parecen justificar.
Cinebench 2026, Cinebench 2024 y Blender favorecen al Apple M5 Pro
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- Fuente de la imagen: Hardware Canucks
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El primer apartado evaluado fue el rendimiento de CPU mediante Cinebench 2026, Cinebench 2024 y Blender, tres herramientas habituales para estudiar la capacidad de procesamiento en tareas de renderizado y creación de contenido.
En estas pruebas, el Apple M5 Pro superó de manera consistente al RTX Spark N1X, pese a que el procesador de NVIDIA dispone de una CPU Grace con 20 núcleos basada en arquitectura ARM. El resultado muestra que disponer de un número elevado de núcleos no garantiza necesariamente un rendimiento superior frente a arquitecturas diferentes.
El Surface Laptop Ultra también quedó por detrás de otros equipos en determinados benchmarks. Entre los modelos utilizados como referencia aparecen el Lenovo Legion Pro 5i con Intel Core Ultra 9 275HX, configurado a 130W, y el HP ZBook Ultra con AMD Ryzen AI Max+ Pro 395 a 70W.
Los resultados reflejan una posición poco competitiva del N1X en estas cargas concretas, aunque las diferencias de potencia, refrigeración y configuración impiden atribuir toda la ventaja únicamente a la arquitectura del procesador. Hardware Canucks también detectó un comportamiento similar en el ASUS ProArt P16 equipado con RTX Spark.
Photoshop y Lightroom amplían la ventaja del MacBook Pro
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- Fuente de la imagen: Hardware Canucks
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Las diferencias continuaron en las aplicaciones de creación de contenido. Hardware Canucks evaluó Adobe Photoshop y Lightroom, dos programas donde la respuesta del procesador, la memoria y la aceleración gráfica puede influir directamente en la productividad.
El Surface Laptop Ultra, probado con una configuración de 80W, quedó considerablemente por detrás del MacBook Pro M5 Pro. En Photoshop registró uno de sus resultados más desfavorables, terminando incluso por debajo de los portátiles equipados con Intel Core Ultra 9 275HX y AMD Ryzen AI Max+ Pro 395.
Este resultado resulta relevante porque RTX Spark está orientado precisamente a equipos de creación de contenido y estaciones de trabajo móviles. Sin embargo, el rendimiento depende tanto del hardware como de la implementación de cada aplicación, especialmente cuando se introduce una plataforma ARM diferente de las utilizadas habitualmente en Windows.
Por ahora, los benchmarks muestran que el M5 Pro ofrece una experiencia de procesamiento más rápida en las tareas de Adobe evaluadas, sin que la mayor capacidad de memoria del equipo de Microsoft se traduzca automáticamente en mejores resultados.
La GPU Blackwell de 6.144 núcleos CUDA también queda por detrás en edición
RTX Spark integra una GPU NVIDIA Blackwell con 6.144 núcleos CUDA, una de sus principales características técnicas. Esta configuración permite ejecutar aplicaciones aceleradas mediante GPU y aprovechar el ecosistema de software desarrollado alrededor de CUDA.
No obstante, los benchmarks de Adobe Premiere Pro y DaVinci Resolve Studio volvieron a favorecer al MacBook Pro. La GPU de 20 núcleos del Apple M5 Pro consiguió resultados ligeramente superiores en las pruebas seleccionadas, pese a las diferencias entre ambas arquitecturas.
Aquí aparece una limitación importante de la comparación: Premiere Pro todavía no está completamente optimizado para RTX Spark, mientras que DaVinci Resolve dispone de significativas optimizaciones para los procesadores Apple Silicon. Por tanto, estos resultados reflejan el rendimiento actual de las aplicaciones, no necesariamente el potencial máximo del hardware gráfico.
Tampoco resulta válido comparar directamente los 6.144 núcleos CUDA de NVIDIA con los 20 núcleos gráficos de Apple, ya que utilizan diseños internos diferentes. Lo determinante en este caso son los tiempos y puntuaciones obtenidos al ejecutar las mismas cargas de trabajo.
RTX Spark solamente gana una prueba de IA con Qwen 3.8 Q4
El apartado de inteligencia artificial era especialmente interesante, puesto que NVIDIA presenta RTX Spark como una plataforma preparada para ejecutar modelos de IA localmente, aprovechando su GPU Blackwell y una capacidad de memoria unificada que puede alcanzar los 128 GB.
Hardware Canucks utilizó modelos de lenguaje en formato GGUF, compatible con herramientas de ejecución disponibles tanto en Windows como en macOS. Esta elección permitió comparar diferentes configuraciones sin recurrir exclusivamente a aplicaciones diseñadas para una única arquitectura.
Los resultados tampoco favorecieron mayoritariamente a NVIDIA. RTX Spark consiguió superar al M5 Pro únicamente con Qwen 3.8 en su versión Q4, una configuración cuantizada que reduce la precisión de los pesos del modelo para disminuir sus necesidades de memoria.
Al pasar a Qwen 3.8 Q8, una variante más exigente en capacidad de memoria y ancho de banda, el Apple M5 Pro recuperó la ventaja. Esta tendencia se mantuvo al aumentar la carga de trabajo, según los benchmarks publicados.
La diferencia de memoria entre ambos equipos también merece atención. El Surface Laptop Ultra dispone de 128 GB frente a los 64 GB del MacBook Pro, una ventaja potencial cuando se utilizan modelos que necesitan más capacidad de la disponible en el dispositivo de Apple.
Sin embargo, tener más memoria no garantiza generar respuestas más rápidamente. También intervienen el ancho de banda, la eficiencia de los kernels de cálculo, la cuantización y las optimizaciones del programa utilizado para ejecutar los modelos.
Una diferencia de 2.200 dólares difícil de justificar con estos benchmarks
La comparación económica acentúa los resultados. El Surface Laptop Ultra probado cuesta aproximadamente un 59% más que el MacBook Pro M5 Pro, pese a quedar por detrás en la mayoría de las aplicaciones profesionales y pruebas de inteligencia artificial seleccionadas.
Esta diferencia corresponde a las configuraciones concretas utilizadas por Hardware Canucks, no a los precios de entrada de ambas familias. El modelo de Microsoft incorpora el doble de memoria unificada, una característica que puede ser determinante para determinadas cargas profesionales aunque no mejore los resultados de estos benchmarks.
RTX Spark conserva argumentos a su favor en otros escenarios. Las pruebas gráficas disponibles muestran un comportamiento más competitivo en videojuegos, con resultados que pueden aproximarse a los de portátiles equipados con GeForce RTX 5060 o RTX 5070, dependiendo de la carga.
También será importante observar la evolución del software para Windows sobre ARM y de las herramientas aceleradas mediante CUDA. Una mayor optimización podría mejorar el rendimiento de RTX Spark en aplicaciones que actualmente no aprovechan todas sus posibilidades, aunque todavía no hay garantías de que alcance o supere al M5 Pro.
Por ahora, los primeros benchmarks sitúan al Apple M5 Pro por delante del NVIDIA RTX Spark N1X en buena parte de las tareas de CPU, edición e IA analizadas. La propuesta de NVIDIA destaca por sus 128 GB de memoria unificada y sus capacidades gráficas, pero deberá demostrar ventajas más consistentes para justificar su elevado precio en el segmento profesional.
Vía: NotebookCheck
