NVIDIA ha anunciado la disponibilidad mundial de los primeros portátiles con RTX Spark, su plataforma basada en arquitectura Arm que combina una CPU Grace con gráficos Blackwell RTX. Los equipos llegan de la mano de ASUS, Dell, HP, Lenovo, Microsoft y MSI, con configuraciones de hasta 128 GB de memoria unificada y precios que parten de 2.599 dólares (2.310€).
El lanzamiento, anunciado este 16 de octubre de 2026, también introduce nuevas herramientas para ejecutar agentes de inteligencia artificial, desarrollar aplicaciones mediante CUDA y utilizar tecnologías como DLSS 5 en Windows on Arm. NVIDIA anuncia hasta 1 petaflop de rendimiento en IA FP4, aunque esa cifra representa la capacidad máxima teórica de la plataforma y no el rendimiento de todos los modelos.
RTX Spark combina una CPU Grace con una GPU Blackwell y memoria unificada
El elemento central de RTX Spark es un chip que integra la CPU NVIDIA Grace y una GPU basada en Blackwell, desarrollado con la colaboración de MediaTek en el diseño del procesador. Ambas partes se comunican mediante NVLink-C2C, una interconexión destinada a facilitar el intercambio de información entre los componentes.
La principal diferencia frente a muchos portátiles con gráfica dedicada está en la memoria unificada de hasta 128 GB. En lugar de mantener espacios completamente separados para la RAM del sistema y la memoria gráfica, esta arquitectura permite compartir una capacidad mucho mayor entre la CPU y la GPU.
Esta característica resulta especialmente interesante para modelos de lenguaje de gran tamaño, proyectos 3D complejos y aplicaciones de inteligencia artificial que necesitan más memoria de la disponible en muchas GPU convencionales. NVIDIA incluso plantea trabajar con escenas 3D superiores a 90 GB, aunque el rendimiento dependerá de cada aplicación.
Sin embargo, disponer de más memoria no garantiza una mayor velocidad de procesamiento. El rendimiento sigue condicionado por el ancho de banda, la capacidad de cálculo y la optimización del software. Además, los 128 GB y el petaflop FP4 anunciado corresponden a las configuraciones superiores, por lo que las versiones de entrada pueden ofrecer características diferentes.
Agentes de IA local con Hermes, OpenClaw y nuevas herramientas de seguridad
Uno de los apartados que NVIDIA quiere potenciar es la ejecución de agentes de inteligencia artificial directamente en el portátil. Para ello, ha preparado herramientas de instalación destinadas a facilitar el acceso a Hermes, OpenClaw, GitHub Copilot, Perplexity, Pi y WorkBuddy, sin exigir que todos los usuarios trabajen desde una terminal.
Entre los modelos compatibles figura Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B, orientado a ejecutar instrucciones mediante herramientas y resolver tareas de varios pasos. Su funcionamiento local dependerá de la configuración disponible y de las necesidades de memoria, mientras que los servicios externos podrán seguir utilizándose cuando resulte conveniente.
El acceso de estos agentes a archivos y aplicaciones plantea cuestiones de seguridad. NVIDIA incorpora OpenShell y Microsoft Execution Containers para controlar permisos y aislar determinadas operaciones. Estas medidas pueden reducir riesgos, aunque no eliminan la necesidad de revisar qué herramientas puede ejecutar cada agente ni qué información tiene autorizada para consultar.
Otra novedad es NVIDIA PAIR, que permite utilizar un equipo RTX Spark para ejecutar inferencias de IA destinadas a otros ordenadores de la red local. El sistema contempla clientes Windows, Linux y macOS, de modo que un portátil podría concentrar determinadas cargas de IA mientras otro equipo continúa realizando tareas convencionales.
Windows on Arm recibe CUDA nativo, PyTorch y nuevas herramientas para desarrolladores
La compatibilidad con el ecosistema de desarrollo constituye uno de los aspectos más importantes del lanzamiento. NVIDIA y Microsoft han preparado una versión de PyTorch con soporte CUDA para Windows on Arm, junto con compilaciones nativas de Python y un instalador de Conda adaptado a esta arquitectura.
Según las compañías, el entorno ya admite el 97% de los 15.000 paquetes de Python más populares. Esta cifra representa un avance para ejecutar aplicaciones sin depender constantemente de la emulación, aunque no garantiza que todas las extensiones, dependencias o herramientas especializadas funcionen correctamente.
Los desarrolladores también podrán utilizar Windows Subsystem for Linux (WSL) y Windows Developer Config para preparar sus entornos de trabajo. A ello se suma NVIDIA Skills, un repositorio de código abierto que facilita la utilización de bibliotecas CUDA-X mediante agentes de IA.
La posibilidad de desarrollar, probar y ejecutar modelos en un mismo equipo puede simplificar determinados proyectos, especialmente cuando se trabaja con información sensible. No obstante, los resultados dependerán de la compatibilidad real del software, un aspecto particularmente importante al utilizar aplicaciones que todavía no disponen de versiones nativas para Arm.
Adobe, NVIDIA Broadcast y ComfyUI incorporan nuevas funciones
En creación de contenido, Adobe Photoshop y Premiere reciben soporte nativo para RTX Spark mediante versiones beta disponibles desde el lanzamiento. Ambas aplicaciones incorporan aceleración mediante TensorRT para determinadas funciones de IA, mientras que Substance 3D recibirá compatibilidad más adelante.
NVIDIA también anuncia soporte para edición de vídeo 8K 4:2:2 y escenas 3D de gran tamaño, incluso utilizando el portátil sin conectarlo a la corriente. Sin embargo, estas capacidades no establecen un rendimiento uniforme para todos los proyectos, ya que intervienen el formato, los efectos aplicados y la configuración de cada equipo.
La actualización NVIDIA Broadcast 2.3 permite eliminar ruido de grabaciones existentes y modificar características de la voz mediante Studio Voice Mic Profiles. Por su parte, RTX Video incorpora funciones beta de superresolución hasta 4K y generación de fotogramas.
En ComfyUI, los nuevos nodos RTX Video pueden transformar vídeos generados mediante IA a 15 FPS en secuencias de 60 FPS, además de convertir contenido a HDR. La mejora de fluidez se obtiene mediante fotogramas generados, por lo que no equivale a producir 60 imágenes originales por segundo.
DLSS 5 llega a Windows on Arm con mejoras para NBA 2K27
RTX Spark también está preparado para videojuegos mediante DLSS, ray tracing, Reflex y G-SYNC. NVIDIA ha confirmado compatibilidad de lanzamiento con títulos como Cyberpunk 2077, Fortnite, Gears of War: E-Day, Marvel Rivals, World of Warcraft y NBA 2K27.
Precisamente, NBA 2K27 utiliza DLSS 5 con 3D-Guided Neural Rendering, una tecnología destinada a mejorar la representación de iluminación y materiales mediante inteligencia artificial. NVIDIA también ha presentado un nuevo modelo de IA que, según sus cifras, funciona el doble de rápido y permite incrementar hasta 1,4 veces la tasa de fotogramas con DLSS 5.
Estas mejoras no deben interpretarse como una ventaja garantizada para cualquier videojuego. La compatibilidad con Windows on Arm, el consumo de recursos de DLSS 5 y las posibles limitaciones de emulación seguirán influyendo en el rendimiento, especialmente en títulos que dependen mucho del procesador o utilizan sistemas antitrampas específicos.
Seis fabricantes estrenan RTX Spark con precios desde 2.599 dólares
La primera generación de portátiles RTX Spark está disponible desde el 16 de octubre de 2026 a través de los fabricantes y distribuidores participantes. El catálogo inicial incluye modelos destinados a creación de contenido, productividad y desarrollo de inteligencia artificial.
| Fabricante | Portátiles RTX Spark |
|---|---|
| ASUS | ProArt P14 y ProArt P16 |
| Dell | XPS 16 |
| HP | OmniBook Ultra y OmniBook X 14 |
| Lenovo | Yoga Pro 9n |
| Microsoft | Surface Laptop Ultra |
| MSI | Prestige N16 Flip AI+ y Prestige N16 |
El precio anunciado parte de 2.599 dólares (2.310€), aunque las configuraciones y su disponibilidad varían según el mercado. NVIDIA no ha establecido un precio de referencia único para España, y las versiones con mayor cantidad de memoria pueden situarse considerablemente por encima de esa cifra.
La llegada de RTX Spark introduce una alternativa con gráficos NVIDIA y CUDA dentro del ecosistema Windows on Arm, especialmente interesante para quienes necesitan ejecutar modelos de IA con grandes cantidades de memoria. Su principal desafío será demostrar que esa capacidad puede aprovecharse con un rendimiento sostenido y una compatibilidad de software suficientemente amplia para justificar el precio de estos equipos.
Vía: TechPowerUp
