NVIDIA ha explicado por qué Vera Rubin presenta especificaciones inferiores a las anunciadas inicialmente, especialmente en el ancho de banda de la memoria HBM4 y la interconexión NVLink 6. En declaraciones facilitadas a Wccftech, la compañía sostiene que los valores originales eran objetivos preliminares de desarrollo, mientras que las cifras actuales corresponden a los sistemas certificados que ya se fabrican en serie.
El fabricante también asegura que las revisiones no afectan al rendimiento registrado en los benchmarks publicados, porque las mediciones se realizaron utilizando configuraciones de producción. La aclaración llega después de conocerse reducciones de hasta el 26,1% en el ancho de banda HBM4 de determinadas configuraciones, aunque NVIDIA insiste en que las especificaciones individuales no determinan por sí solas el rendimiento de las aplicaciones.
Vera Rubin reduce el ancho de banda HBM4 y NVLink 6 respecto a las cifras iniciales
Cuando NVIDIA presentó su plataforma, cada GPU Rubin incorporaba 288 GB HBM4 con un ancho de banda anunciado de 22 TB/s, además de 3,6 TB/s mediante NVLink 6. La documentación actualizada mantiene la capacidad de memoria, pero reduce ambas cifras a 19,2 TB/s y 3 TB/s, respectivamente. Esto representa disminuciones del 12,7% y el 16,7% frente a los valores originales.
Los cambios también afectan a sistemas completos como Vera Rubin NVL72, formado por 72 GPU Rubin y 36 procesadores Vera, así como a la configuración HGX Rubin NVL8. La revisión no se limita al ancho de banda, ya que determinadas especificaciones de capacidad y potencia de cálculo también han cambiado, mientras que la conectividad de red entre sistemas ha recibido mejoras.
| Configuración y característica | Antes | Ahora | Variación |
|---|---|---|---|
| GPU Rubin: ancho de banda HBM4 | 22 TB/s | 19,2 TB/s | -12,7% |
| GPU Rubin: ancho de banda NVLink 6 | 3,6 TB/s | 3 TB/s | -16,7% |
| NVL72: ancho de banda HBM4 | 1.580 TB/s | 1.400 TB/s | -11,4% |
| NVL72: ancho de banda NVLink | 260 TB/s | 216 TB/s | -16,9% |
| NVL72: ancho de banda de red | 28,8 TB/s | 32,4 TB/s | +12,5% |
| HGX NVL8: capacidad HBM4 | 2,3 TB | 2 TB | -13,0% |
| HGX NVL8: ancho de banda HBM4 | 176 TB/s | 130 TB/s | -26,1% |
| HGX NVL8: entrenamiento FP8/FP6 | 140 PFLOPS | 130 PFLOPS | -7,1% |
Comparativa de las especificaciones publicadas inicialmente y las cifras revisadas por NVIDIA.
La mayor diferencia corresponde a HGX Rubin NVL8, cuyo ancho de banda HBM4 anunciado disminuye un 26,1%. También pierde capacidad de memoria y parte de su potencia de cálculo teórica para entrenamiento. Sin embargo, estas variaciones comparan especificaciones publicadas, no resultados obtenidos mediante benchmarks independientes sobre dos versiones físicas diferentes del sistema.
NVIDIA asegura que las especificaciones actuales reflejan los sistemas fabricados en serie
Según el representante de NVIDIA consultado por Wccftech, las especificaciones anunciadas durante el desarrollo de Vera Rubin representaban objetivos arquitectónicos preliminares. Los valores que figuran actualmente en la documentación oficial describirían, en cambio, las prestaciones que pueden mantener los sistemas certificados durante su fabricación a gran escala.
La distinción es importante porque un objetivo técnico previo al lanzamiento no equivale necesariamente a una característica alcanzada por el producto comercial. En plataformas de esta complejidad, los parámetros finales deben contemplar el funcionamiento conjunto de GPU, procesadores, memoria, interconexiones y sistemas de refrigeración. NVIDIA afirma que Vera Rubin NVL72 ya está en plena producción y realizando entregas con las especificaciones revisadas.
Esta explicación no significa que reducir el ancho de banda HBM4 carezca de consecuencias técnicas en cualquier circunstancia. Las aplicaciones especialmente dependientes de la transferencia de datos pueden responder de manera diferente a las limitaciones de memoria o interconexión. Lo que sostiene NVIDIA es que los resultados de rendimiento publicados corresponden al hardware definitivo, por lo que no existiría una pérdida posterior respecto a esas mediciones.
También conviene separar la capacidad de cálculo anunciada de la velocidad real de ejecución de una aplicación. Una GPU puede mantener sus cifras teóricas de operaciones por segundo y ofrecer resultados diferentes dependiendo de la memoria disponible, las comunicaciones entre aceleradores o la eficiencia del software. Por tanto, las nuevas especificaciones permiten evaluar con mayor precisión los límites del sistema, pero no sustituyen a los benchmarks realizados con cargas de trabajo concretas.
NVIDIA defiende mejoras de hasta 30 veces frente a GB300 NVL72 en cargas de IA agéntica
La compañía utiliza el rendimiento de Vera Rubin NVL72 en aplicaciones de inteligencia artificial agéntica para defender su planteamiento. A diferencia de una consulta convencional, estos sistemas deben gestionar procesos prolongados que combinan razonamiento, llamadas a herramientas, recuperación de información y numerosas operaciones sucesivas. En ese escenario, la coordinación entre memoria, procesamiento, comunicaciones y software resulta especialmente importante.
NVIDIA sostiene que los benchmarks de AgentX, desarrollado por SemiAnalysis, y AgentPerf, de Artificial Analysis, permiten evaluar estas cargas de trabajo con configuraciones reales. Según las cifras que destaca el fabricante, Vera Rubin NVL72 puede alcanzar hasta 30 veces más rendimiento por vatio y generar 30 veces más tokens por dólar frente a la generación anterior GB300 NVL72, bajo las condiciones evaluadas.
Estos resultados deben interpretarse dentro de los modelos, configuraciones y metodologías utilizados, sin extrapolarlos automáticamente a cualquier aplicación de inteligencia artificial. Además, disponer de mayor eficiencia a escala de centro de datos no implica que todos los componentes individuales alcancen las especificaciones anunciadas inicialmente. El rendimiento global depende de cómo se aprovechen los recursos disponibles, especialmente cuando intervienen decenas de aceleradores trabajando conjuntamente.
La respuesta de NVIDIA aclara así el motivo oficial de las modificaciones: las cifras definitivas de Vera Rubin corresponden a las configuraciones que ya se están fabricando y utilizando en las evaluaciones de rendimiento. No obstante, las reducciones de ancho de banda siguen siendo reales respecto a los objetivos originales. La diferencia fundamental está entre revisar unas especificaciones preliminares y demostrar una pérdida de rendimiento en hardware comercial, algo que los datos publicados no permiten concluir.
Vía: Wccftech
