El desarrollador Daniel Blanco ha publicado DLSS-NR-on-AMD Alpha 0.8.0, una importante actualización de su proyecto que permite ejecutar tecnologías de NVIDIA DLSS en tarjetas gráficas AMD Radeon. La nueva versión, lanzada el 17 de octubre, incorpora DLSS 4.5 Super Resolution, Ray Reconstruction y Multi Frame Generation de hasta 4x, ampliando considerablemente las posibilidades del mod.
El proyecto comenzó en septiembre como una implementación experimental de DLSS 5 Neural Rendering en GPU Radeon, pero ahora abarca prácticamente todo el ecosistema DLSS. Las arquitecturas RDNA 4 y RDNA 3 admiten las principales funciones, mientras que RDNA 2 mantiene una compatibilidad limitada. También se incorpora FSR 4.1.1 y un nuevo gestor denominado NeuralHub para facilitar su instalación.
DLSS 4.5, Ray Reconstruction y Multi Frame Generation llegan a las Radeon
Una de las novedades más importantes es la incorporación de DLSS 4.5 Super Resolution mediante implementaciones nativas de los modelos M y L. Ambos utilizan redes neuronales para reconstruir imágenes a partir de una resolución inferior, mientras que el modelo L también admite diferentes factores de escalado. El objetivo es aprovechar estas tecnologías en hardware que oficialmente no dispone de compatibilidad con DLSS.
El desarrollador también ha conseguido ejecutar DLSS Ray Reconstruction mediante una implementación del modelo F, diseñada para procesar los datos utilizados en la reconstrucción de imágenes con Ray Tracing. Esta función sustituye determinados sistemas tradicionales de eliminación de ruido por una reconstrucción neuronal, aunque actualmente requiere que el videojuego proporcione las entradas específicas de DLSS Ray Reconstruction.
La actualización añade igualmente DLSS Frame Generation con soporte para Multi Frame Generation de hasta 4x. Sin embargo, su funcionamiento está condicionado a que el videojuego disponga de las entradas necesarias para DLSS FG. Esta tecnología permite aumentar los FPS mostrados mediante fotogramas sintéticos, pero no multiplica por cuatro la capacidad de renderizado real de la GPU ni garantiza una reducción de la latencia.
Por otra parte, DLSS 5 Neural Rendering incorpora un modo de hasta tres pasadas por fotograma, cada una con sus propios ajustes de estilo e intensidad. El paquete también integra FSR 4.1.1, evitando depender de la versión proporcionada por el controlador gráfico. De esta manera, el usuario puede seleccionar distintas combinaciones de tecnologías según las funciones disponibles en cada juego.
Una implementación nativa mediante HIP en lugar de traducir las instrucciones de NVIDIA
El aspecto técnico más interesante es que DLSS-NR-on-AMD no funciona como una simple capa de traducción entre los controladores de NVIDIA y AMD. Según Daniel Blanco, el proyecto reconstruye los entornos de ejecución de las redes neuronales mediante kernels HIP, estructuras de memoria e integración específica para las GPU Radeon, sin utilizar directamente el código propietario de NVIDIA durante la ejecución.
Esto permite aprovechar las capacidades de cálculo de las arquitecturas AMD para procesar modelos originalmente destinados al ecosistema GeForce RTX. No obstante, los usuarios deben proporcionar sus propias bibliotecas DLL de NVIDIA, ya que el proyecto no distribuye estos archivos. La implementación tampoco implica compatibilidad automática con todos los videojuegos que utilizan DLSS.
La instalación se ha simplificado mediante NeuralHub, un gestor que detecta juegos compatibles, permite seleccionar las funciones y centraliza los archivos necesarios. También evita copiar repetidamente los modelos de mayor tamaño en cada directorio, además de admitir diferentes combinaciones de entradas y tecnologías de reconstrucción. La versión 0.8.0 incorpora compatibilidad con juegos de Game Pass y mejoras en la gestión de las bibliotecas.
La RX 9070 XT alcanza entre 90 y 100 FPS con DLSS 5 Neural Rendering
Las optimizaciones introducidas durante las últimas versiones han permitido mejorar considerablemente el rendimiento del proyecto. Según las mediciones comunicadas por Blanco, una Radeon RX 9070 XT alcanza aproximadamente entre 90 y 100 FPS a 1080p ejecutando DLSS 5 Neural Rendering con el modelo HT completo. El desarrollador pretende continuar optimizando la implementación hasta aproximarse al rendimiento de una GeForce RTX 5070 Ti.
Los resultados de Ray Reconstruction en Cyberpunk 2077 muestran, sin embargo, diferencias importantes entre configuraciones. Un usuario de Reddit asegura haber ejecutado el juego a 1440p con Path Tracing en una RX 9070 XT sin pérdida de FPS al activar la tecnología. Otras pruebas compartidas por la comunidad registran caídas de rendimiento de hasta el 25%, lo que impide establecer todavía una conclusión general.
La actualización también recoge una mejora de rendimiento del 25% en Neural Rendering sobre RDNA 3, según el desarrollador. Esta cifra corresponde a las optimizaciones específicas de dicha arquitectura y no debe confundirse con el rendimiento obtenido en RDNA 4. Además, los resultados disponibles proceden de configuraciones y escenarios diferentes, sin una batería de benchmarks independientes que permita comparar ambas generaciones en igualdad de condiciones.
RDNA 2 continúa en fase experimental y la compatibilidad depende de DirectX 12
Aunque RDNA 4 y RDNA 3 disponen de soporte para las principales tecnologías incorporadas, las Radeon RX 6000 basadas en RDNA 2 todavía se encuentran en fase experimental. Actualmente pueden utilizar Neural Rendering, pero Super Resolution, Ray Reconstruction y Frame Generation no cuentan con el mismo grado de compatibilidad. El desarrollador prevé ampliar estas funciones en futuras versiones, aunque todavía no existe una fecha confirmada.
El mod requiere Windows 11, videojuegos compatibles con DirectX 12 y controladores AMD Adrenalin 26.1.1 o posteriores. Su funcionamiento depende también de las entradas gráficas disponibles en cada título, mientras que el soporte para Vulkan y Linux continúa pendiente. Además, los sistemas antitrampas pueden bloquear las bibliotecas modificadas, por lo que su utilización debe limitarse a juegos sin estas protecciones activas, preferentemente experiencias para un jugador.
El proyecto amplía las posibilidades de Radeon, pero sigue siendo experimental
Pese a los avances, DLSS-NR-on-AMD continúa siendo software en fase Alpha, con posibles incompatibilidades, errores visuales y diferencias importantes de rendimiento entre videojuegos. La versión 0.8.0 corrige determinados problemas de memoria gráfica y carga de los módulos, aunque el nuevo lanzador de Epic Games todavía no está admitido y la instalación manual puede fallar en algunos títulos.
La relevancia del proyecto reside en demostrar que las redes neuronales utilizadas por DLSS pueden ejecutarse sobre arquitecturas gráficas distintas de NVIDIA mediante una implementación específica. Esto no garantiza prestaciones equivalentes a las GeForce RTX ni convierte estas funciones en tecnologías oficialmente compatibles con Radeon, pero abre nuevas posibilidades para aprovechar Super Resolution, Ray Reconstruction y Frame Generation en hardware AMD, siempre dentro de las limitaciones de una adaptación desarrollada por la comunidad.
Vía: TechPowerUp
