NVIDIA DLSS 5 acaba de recibir una modificación especialmente interesante para atacar uno de sus mayores problemas actuales: el elevado coste de rendimiento del Renderizado Neuronal Guiado por 3D. Neural Upstream, desarrollado por matiasLombo, cambia el orden de procesamiento para ejecutar la red neuronal antes de que DLSS Super Resolution reconstruya la imagen a la resolución final.
Los primeros resultados publicados por la comunidad son contundentes. En Assassin’s Creed Shadows a 4K con DLSS Performance y una GeForce RTX 4080, el juego pasa de unos 31 FPS utilizando el procesamiento habitual de Neural Rendering a aproximadamente 50 FPS con Neural Upstream. Sin el efecto activado, alcanza 63 FPS, por lo que la penalización se reduce de forma considerable.
Neural Rendering deja de trabajar sobre la imagen 4K completa
La clave no está en modificar el propio modelo de DLSS 5, sino en cambiar el punto del pipeline donde se ejecuta Neural Rendering. En su funcionamiento convencional, esta etapa procesa la imagen después del reescalado, por lo que a una resolución de salida 4K tiene que trabajar sobre 3.840 × 2.160 píxeles.
Neural Upstream invierte ese orden. Con DLSS Performance a 4K, el juego genera inicialmente una imagen a 1.920 × 1.080 píxeles y aplica sobre ella el modelo neuronal, dejando posteriormente que DLSS Super Resolution reconstruya el resultado hasta los 3.840 × 2.160 píxeles finales.
La diferencia en carga resulta fácil de entender: 1080p contiene únicamente una cuarta parte de los píxeles de 4K. Si el coste de la red neuronal depende en gran medida de la cantidad de píxeles procesados, ejecutarla antes del reescalado reduce drásticamente el trabajo necesario.
El propio proyecto Neural Upstream explica que el modelo utilizado por DLSS 5 trabaja a la misma resolución y no realiza por sí mismo el reescalado. Su función es modificar la apariencia del fotograma, mientras Super Resolution continúa ocupándose posteriormente de reconstruirlo a una resolución superior.
Una RTX 4080 pasa de 31 a unos 50 FPS
Las pruebas compartidas por el usuario ToxicFatee muestran el impacto práctico utilizando Assassin’s Creed Shadows a 4K con DLSS Performance y ajustes elevados de trazado de rayos sobre una GeForce RTX 4080.
Sin Neural Rendering, el juego alcanza aproximadamente 63 FPS en el escenario utilizado para la comparación. Al introducir DLSS 5 mediante el procesamiento convencional, el rendimiento cae hasta unos 31 FPS, prácticamente la mitad.
Al activar Neural Upstream, la misma prueba aumenta hasta alrededor de 50 FPS, aproximadamente un 61% más respecto a los 31 FPS anteriores. Sigue existiendo una penalización frente a desactivar por completo Neural Rendering, pero pasa de perder alrededor de la mitad del rendimiento a conservar una proporción mucho mayor.
Conviene remarcar que se trata de una prueba realizada por la comunidad y no de un benchmark oficial de NVIDIA. Tampoco permite asegurar que todos los juegos, resoluciones o GPU vayan a mostrar una mejora equivalente, aunque el funcionamiento técnico de la modificación explica por qué el ahorro puede ser especialmente importante a resoluciones elevadas.
El rendimiento mejora a costa de la calidad de imagen
El cambio no llega gratis. Ejecutar Neural Rendering antes de Super Resolution significa que la red neuronal recibe una imagen con mucha menos información espacial que cuando trabaja directamente sobre el fotograma 4K completo.
DLSS Super Resolution debe reconstruir posteriormente esa salida y llevarla hasta la resolución objetivo. El resultado puede perder parte del detalle que proporciona aplicar Neural Rendering directamente sobre los píxeles finales, especialmente en elementos pequeños, texturas complejas o determinados materiales.
Es precisamente el compromiso que parece haber evitado NVIDIA en su implementación inicial. Procesar Neural Rendering después del reescalado resulta mucho más caro, pero permite al modelo actuar directamente sobre la imagen final con la máxima cantidad de información disponible.
Neural Upstream plantea la alternativa contraria: aceptar cierta pérdida de fidelidad a cambio de reducir considerablemente el coste computacional, algo que puede resultar atractivo teniendo en cuenta las fuertes caídas de FPS observadas hasta ahora con DLSS 5.
DLSS5-Autopilot ya integra Neural Upstream
El mod desarrollado por matiasLombo ya puede utilizarse mediante DLSS5-Autopilot, una herramienta comunitaria diseñada para facilitar la instalación de diferentes métodos que permiten experimentar con DLSS 5 en juegos sin soporte oficial.
Neural Upstream está pensado principalmente para juegos DirectX 12 que ya disponen de DLSS, interceptando las llamadas necesarias para introducir Neural Rendering antes de que Super Resolution procese el fotograma.
El proyecto necesita además componentes como ReShade con soporte para complementos y la biblioteca de Neural Rendering de DLSS 5, por lo que continúa siendo una solución experimental muy alejada de la sencillez que ofrecería una integración oficial dentro de un juego.
También hay que extremar las precauciones con títulos multijugador. Modificar bibliotecas gráficas o utilizar complementos de ReShade puede entrar en conflicto con determinados sistemas antitrampas, por lo que este tipo de herramientas resulta mucho más apropiado para juegos sin protecciones de este tipo.
NVIDIA todavía tiene margen para reducir el coste de DLSS 5
La primera implementación comercial de DLSS 5 ha demostrado que el Renderizado Neuronal Guiado por 3D continúa siendo extremadamente exigente, incluso sobre las GeForce RTX 50 para las que actualmente existe soporte oficial.
NVIDIA ya ha explicado que sigue optimizando el modelo antes de ampliar oficialmente la compatibilidad. La compañía ha confirmado que las GeForce RTX 40 recibirán soporte para DLSS 5 más adelante, aunque todavía no existe una fecha concreta para su llegada.
Precisamente una RTX 4080 protagoniza esta prueba gracias a las modificaciones desarrolladas por la comunidad. Esto demuestra que Ada Lovelace puede ejecutar Neural Rendering, aunque hacerlo mediante una implementación no oficial no permite anticipar qué rendimiento ofrecerá la futura versión adaptada directamente por NVIDIA.
Neural Upstream tampoco demuestra que NVIDIA vaya a adoptar exactamente este sistema. Sí deja sobre la mesa una posibilidad interesante: ofrecer diferentes niveles de calidad que modifiquen la resolución a la que trabaja Neural Rendering, permitiendo al usuario elegir entre máxima fidelidad o un impacto mucho menor sobre los FPS.
Por ahora, los 31 frente a 50 FPS de Assassin’s Creed Shadows muestran hasta qué punto el orden del pipeline puede transformar el coste de DLSS 5. La contrapartida está en la imagen, pero la comunidad ya ha demostrado que existe margen para buscar un equilibrio mucho menos agresivo con el rendimiento.
Vía: TechPowerUp
