VMware ha presentado una nueva función integrada en VMware vSphere 7 que permitirá a las empresas ofrecer una infraestructura elástica bajo demanda para aplicaciones de inteligencia artificial (IA) y Machine Learning (ML). Esta nueva función, VMware vSphere Bitfusion, se desarrolla a partir de la adquisición de Bitfusion por parte de VMware en 2019, una empresa pionera en la virtualización de recursos de aceleración de hardware que incluye la tecnología de unidades de procesamiento gráfico (GPU).
Las compañías utilizan aceleradores de hardware como las GPU para mejorar drásticamente el rendimiento de las cargas de trabajo IA/ML que pueden ejecutarse varias horas o más. Los equipos de TI se han dado cuenta de que estos aceleradores de hardware son islas aisladas, que no se pueden compartir en muchas partes del negocio. La imposibilidad de compartir esos recursos conduce a una utilización ineficaz y deficiente de los recursos existentes y recién adquiridos. La combinación de Bitfusion y VMware vSphere permitirá ahorrar costes, compartir recursos desde el primer momento y ofrecer el recurso de aceleración de hardware adecuado, como una GPU, a la carga de trabajo adecuada en el momento oportuno.
«Nuestro objetivo es ofrecer el mismo valor a las GPU que entregamos para las CPU», afirma Krish Prasad, vicepresidenta sénior y director general de la unidad de negocio cloud de VMware. «Al desglosar los silos existentes de los recursos de GPU, las organizaciones podrán lograr una mejor utilización y un uso eficiente de los mismos a través del uso compartido, lo que se traducirá en un ahorro de costes inmediato. Y lo que es más importante, las organizaciones podrán poner en marcha iniciativas nuevas o estancadas iniciativas de IA/ML para impulsar su negocio compartiendo esos recursos de las GPU con sus equipos bajo demanda con VMware vSphere 7».
VMware vSphere 7 con Bitfusion permite la agrupación y el uso compartido eficiente de GPU
Las aplicaciones basadas en la IA y el ML dependen de aceleradores de hardware para abordar cálculos grandes y complejos. Con las capacidades de Bitfusion recién integradas, VMware vSphere 7 permitirá a las empresas agrupar sus potentes recursos de GPU en sus servidores y compartirlos dentro de sus centros de datos. Esto permitirá a las organizaciones compartir de forma eficiente y rápida las GPU en toda la red con equipos de investigadores de IA, científicos de datos y desarrolladores de ML que construyen aplicaciones de IA/ML.
Lanzado en abril de 2020, VMware vSphere 7 ha sido rediseñado en una plataforma abierta utilizando Kubernetes para proporcionar una experiencia similar a la de la nube para los desarrolladores y operadores. La función Bitfusion de VMware vSphere 7 aprovechará las GPU para las aplicaciones que se ejecuten en máquinas virtuales o contenedores. Bitfusion puede funcionar en un entorno de Kubernetes como VMware Tanzu Kubernetes Grid, y se espera que se ejecute en paralelo a medida que los clientes implementen aplicaciones IA/ML como parte de una estrategia global de aplicaciones modernas. La función Bitfusion de VMware vSphere estará disponible a través de una única descarga sin interrumpir la infraestructura actual y se integrará perfectamente con los flujos de trabajo y los ciclos de vida existentes.
VMware adquirió Bitfusion el año pasado con la intención de integrar la tecnología en VMware vSphere. Bitfusion ofrecía una plataforma de software que desacoplaba recursos físicos específicos de los servidores a los que estaban conectados en el entorno. Esto incluía compartir las GPU en una infraestructura virtualizada, como un conjunto de recursos accesibles en red, en lugar de recursos aislados por servidor.
Dell Technologies utiliza VMware para las soluciones preparadas de Dell EMC
Dell Technologies también ha anunciado hoy dos nuevas soluciones: Dell EMC Ready Solutions for AI: GPU-as-a-Service y Dell EMC Ready Solutions for Virtualized High Performance Computing (HPC).
Con las nuevas soluciones Dell EMC Ready Solutions for AI: GPU-as-a-Service, los clientes podrán aprovechar de forma rápida y cómoda las GPU para mejorar los proyectos de IA, incluyendo el análisis predictivo, el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo. Estas soluciones incorporarán VMware Cloud Foundation, incluyendo VMware vSphere Bitfusion, junto con los servidores, almacenamiento, redes y servicios de Dell EMC. Estas soluciones ayudarán a los clientes a proporcionar a los desarrolladores y científicos datos acceso en u modelo de autoservicio a un grupo de aceleradores virtualizados para aumentar la utilización y la eficiencia de estos valiosos recursos.
Las nuevas soluciones Dell EMC Ready Solutions for Virtualized HPC (vHPC) facilitarán a las organizaciones la ejecución de exigentes aplicaciones de IA en entornos VMware. La capacidad de virtualizar las operaciones de HPC y de IA con VMware Cloud Foundation, incluyendo VMware vSphere Bitfusion o VMware vSphere Scale-Out Edition, ofrecerá un rápido aprovisionamiento de hardware a petición, una configuración inicial más rápida y una configuración y mantenimiento continuo con administración y seguridad centralizadas. Las soluciones de Dell EMC para vHPC admiten las necesidades informáticas intensivas de bioinformática, química computacional e ingeniería asistida por ordenador.
