NVIDIA y Meta han anunciado una ampliación de su colaboración para desarrollar la infraestructura de inteligencia artificial que ejecutará los modelos Muse. El acuerdo contempla aumentar el despliegue de sistemas Vera Rubin y procesadores Vera, además de incorporar nuevas soluciones de red destinadas a mejorar el rendimiento y la eficiencia energética de los centros de datos.
La operación también incluye una inversión prevista de 3.000 millones de dólares (unos 2.697 millones de euros) por parte de NVIDIA en una oferta de acciones de Meta. Ambas compañías trabajarán conjuntamente en la optimización de entrenamiento, inferencia y ejecución de agentes de IA, aunque todavía no han comunicado la cantidad de nuevos servidores que instalarán.
Meta ampliará sus sistemas NVIDIA Vera Rubin para ejecutar los modelos Muse
La colaboración se centra en Muse, la familia de modelos de inteligencia artificial de Meta, utilizada para desarrollar asistentes capaces de interpretar instrucciones, razonar y realizar tareas mediante herramientas externas. NVIDIA aportará infraestructura y optimizaciones destinadas a mejorar el rendimiento de inferencia y entrenamiento, dos operaciones con requisitos de hardware considerablemente diferentes.
Meta pretende ampliar su infraestructura mediante la plataforma NVIDIA Vera Rubin, diseñada para conectar grandes cantidades de aceleradores dentro de sistemas a escala de rack. Una configuración de referencia, Vera Rubin NVL72, combina 72 GPU Rubin y 36 procesadores Vera, con interconexiones NVLink destinadas a facilitar el intercambio de información entre los componentes.
Esta arquitectura permite distribuir modelos y operaciones entre varias GPU, reduciendo determinados cuellos de botella asociados a las comunicaciones. Sin embargo, NVIDIA no ha confirmado qué configuraciones concretas de Vera Rubin incorporará Meta, ni ha facilitado cifras de rendimiento para Muse. Las capacidades teóricas de la plataforma tampoco representan resultados medidos en las instalaciones de la compañía.
Uno de los objetivos del acuerdo es mejorar el rendimiento por vatio y reducir el coste total de propiedad (TCO). En centros de datos, este indicador incluye adquisición de hardware, consumo eléctrico, refrigeración y mantenimiento. Por tanto, una mayor potencia de cálculo no garantiza automáticamente menores costes, especialmente si las aplicaciones no aprovechan correctamente la arquitectura.
Los procesadores NVIDIA Vera asumirán tareas fundamentales de los agentes de IA
La ampliación también contempla más procesadores NVIDIA Vera, una arquitectura de CPU diseñada para trabajar junto a los aceleradores Rubin. En los sistemas de IA agéntica, las GPU se encargan principalmente de ejecutar modelos neuronales, mientras las CPU gestionan herramientas, operaciones del sistema, recuperación de información y otras tareas auxiliares necesarias durante el procesamiento.
Esta separación resulta importante porque los agentes de IA no se limitan a generar tokens. Una misma solicitud puede requerir consultar documentos, ejecutar código, acceder a aplicaciones y procesar los resultados antes de continuar con el modelo. Cada operación introduce trabajo adicional que no siempre se beneficia directamente de aumentar la potencia de las GPU.
La arquitectura Vera está orientada a reducir esos cuellos de botella mediante una mayor integración entre CPU, GPU y subsistemas de memoria. No obstante, NVIDIA todavía no ha publicado pruebas específicas del nuevo despliegue en Meta. Será necesario conocer latencia, concurrencia y consumo por tarea completada para determinar cuánto mejora realmente la ejecución de los agentes Muse.
Spectrum-X Ethernet y BlueField-4 reforzarán las comunicaciones de los centros de datos
Meta también ampliará la utilización de NVIDIA Spectrum-X Ethernet, una plataforma de red diseñada para gestionar comunicaciones entre servidores y aceleradores de inteligencia artificial. Su incorporación resulta relevante porque el entrenamiento distribuido y la inferencia a gran escala requieren intercambiar enormes cantidades de información, especialmente cuando un modelo se ejecuta utilizando múltiples sistemas.
La eficiencia de estas comunicaciones depende de factores como ancho de banda, latencia y congestión de red. Incluso con aceleradores muy potentes, una infraestructura insuficiente puede provocar tiempos de espera durante la sincronización de operaciones. Spectrum-X busca reducir estas limitaciones mediante funciones de gestión del tráfico adaptadas a cargas de inteligencia artificial.
Por su parte, NVIDIA BlueField-4 permitirá descargar determinadas tareas de infraestructura desde los procesadores principales hacia unidades de procesamiento de datos especializadas. Estas soluciones pueden encargarse de operaciones de red, transferencia de datos y funciones de seguridad, liberando recursos de CPU para las aplicaciones y facilitando la separación entre servicios dentro de los servidores.
La combinación de Vera Rubin, Spectrum-X y BlueField-4 responde a un planteamiento donde el rendimiento depende del sistema completo, no exclusivamente de las GPU. Sin embargo, NVIDIA no ha publicado porcentajes concretos de mejora para la infraestructura de Meta, por lo que cualquier comparación sobre ahorro energético o aceleración de Muse necesitará resultados adicionales.
OpenShell y NVIDIA Sentry podrían mejorar la seguridad de los agentes
Otro apartado de la colaboración contempla estudiar NVIDIA OpenShell Reference Architecture, una plataforma destinada a ejecutar agentes de inteligencia artificial con mecanismos de aislamiento y control. La propuesta incluye OpenShell para establecer entornos de ejecución seguros y NVIDIA Sentry para supervisar el comportamiento de los agentes, aunque su integración definitiva en Meta todavía no está confirmada.
Estas funciones adquieren importancia cuando un agente puede ejecutar herramientas y acceder a información o servicios externos. La seguridad ya no depende únicamente de las respuestas generadas por el modelo, sino también de las acciones que puede realizar. Limitar permisos, supervisar operaciones y aislar procesos permite reducir determinados riesgos, aunque no garantiza eliminar todos los comportamientos no deseados.
NVIDIA invertirá 3.000 millones de dólares en Meta para reforzar su alianza
Además del acuerdo tecnológico, NVIDIA ha anunciado su intención de invertir 3.000 millones de dólares (unos 2.697 millones de euros) en la oferta de acciones de Meta. Se trata de una participación financiera en la compañía, no de un presupuesto anunciado exclusivamente para adquirir procesadores Vera Rubin, GPU o equipos de red.
La inversión refuerza una relación comercial en la que Meta figura entre los grandes clientes de infraestructura de inteligencia artificial de NVIDIA. Sin embargo, el comunicado no especifica cuántos aceleradores adicionales comprará, el calendario completo de instalación ni el valor de los nuevos pedidos. Tampoco confirma que toda la infraestructura de Muse vaya a utilizar exclusivamente hardware NVIDIA.
El acuerdo llega mientras Meta amplía sus colaboraciones con otros fabricantes de semiconductores, manteniendo una estrategia de infraestructura con diferentes proveedores. Para NVIDIA, el interés reside en aumentar la presencia de Vera Rubin, Vera CPU y sus tecnologías de red dentro de una de las mayores plataformas de IA, aunque su impacto comercial dependerá de los despliegues que finalmente se materialicen.
Vía: Wccftech
