NVIDIA ha confirmado en IFA 2026 las dos configuraciones de su próximo SoC N1X para la plataforma RTX Spark, que combinará procesadores Grace basados en Arm con GPU Blackwell dentro del mismo encapsulado. La versión más potente alcanzará 20 núcleos de CPU, 6.144 núcleos CUDA y entre 24 y 128 GB de memoria LPDDR5X unificada, y estará destinada tanto a portátiles como a mini PC.
La segunda variante reducirá la configuración hasta 18 núcleos Grace, 5.120 núcleos CUDA y entre 24 y 32 GB LPDDR5X, enfocándose exclusivamente en portátiles con Windows 11 para Arm que podrán comercializarse como Copilot+ PC. NVIDIA prevé lanzar los N1X durante octubre de 2026, con sistemas preparados por fabricantes como Acer, ASUS, Dell, HP, Lenovo, Microsoft y MSI.
El N1X más potente combina 20 núcleos Grace con 6.144 núcleos CUDA Blackwell
La configuración superior del NVIDIA N1X integra una CPU Grace de 20 núcleos junto a una GPU basada en arquitectura Blackwell con 6.144 núcleos CUDA. Frente a un portátil convencional con CPU y GPU discreta acompañadas por memorias independientes, RTX Spark utiliza una arquitectura donde CPU y GPU pueden trabajar sobre un mismo conjunto de memoria LPDDR5X.
NVIDIA permitirá configurar esta versión con 24 GB, 32 GB y capacidades que podrán llegar hasta 128 GB de memoria unificada, dependiendo del sistema desarrollado por cada fabricante. Una reserva tan elevada resulta especialmente interesante para modelos de IA, cargas CUDA y aplicaciones que necesitan proporcionar a la GPU acceso a decenas de gigabytes de datos sin depender de una VRAM separada mucho más limitada.
La compañía no restringirá este N1X a ordenadores portátiles. La configuración de 20 núcleos y 6.144 CUDA también llegará a mini PCs, permitiendo construir equipos compactos orientados a IA local, desarrollo y creación de contenido sin recurrir necesariamente a una tarjeta gráfica dedicada de escritorio.
La segunda versión baja a 18 núcleos y 5.120 CUDA
El otro N1X conserva la misma combinación básica de Grace y Blackwell, pero reduce la CPU a 18 núcleos y la GPU hasta 5.120 núcleos CUDA. La memoria unificada quedará además limitada a configuraciones de 24 o 32 GB LPDDR5X, marcando una separación clara frente a los modelos que pueden alcanzar 128 GB.
Esta variante está pensada específicamente para portátiles con Windows 11 para Arm, y NVIDIA espera que los equipos puedan encajar dentro de la categoría Copilot+ PC de Microsoft. Su menor configuración debería facilitar diseños con consumo, refrigeración y coste más contenidos, aunque todavía no se han comunicado TDP, frecuencias ni cifras concretas de rendimiento.
Las dos versiones mantienen oficialmente el nombre N1X. Las informaciones anteriores habían apuntado a la existencia de un supuesto N1 como modelo inferior, pero NVIDIA ha aclarado que no habrá un chip denominado N1 dentro de esta primera gama, sino distintas configuraciones del mismo N1X.
Las diferencias podrían proceder del binning durante la fabricación
Que ambos productos compartan denominación y arquitectura apunta a que las diferencias podrían obtenerse mediante binning, seleccionando durante la fabricación chips capaces de utilizar todas sus unidades frente a otros donde determinadas partes quedan desactivadas.
Este procedimiento es habitual en semiconductores porque permite aprovechar una mayor proporción de los chips fabricados en cada oblea. Un N1X que no pueda utilizar todos sus núcleos en las condiciones establecidas podría convertirse en la versión de 18 núcleos y 5.120 CUDA en lugar de descartarse completamente, aunque NVIDIA no ha detallado oficialmente si esta será exactamente su estrategia.
Lo importante para el usuario será que ambas configuraciones tendrán capacidades claramente diferenciadas, especialmente por la memoria. Pasar de un máximo de 32 GB a hasta 128 GB LPDDR5X puede resultar mucho más relevante para determinados modelos de IA que la diferencia puramente computacional entre 5.120 y 6.144 núcleos CUDA.
Windows 11 prepara IntelligentCarveout para gestionar la memoria unificada
Microsoft está adaptando Windows 11 a este nuevo tipo de hardware mediante una función denominada IntelligentCarveout, destinada a gestionar mejor los sistemas donde CPU y GPU comparten un único conjunto de memoria física.
En plataformas como NVIDIA RTX Spark o AMD Ryzen Halo, la LPDDR5X no funciona como RAM tradicional por un lado y VRAM independiente por otro. Existe una reserva unificada que puede repartirse entre CPU y GPU, ofreciendo mucha más flexibilidad cuando una carga gráfica o de inteligencia artificial necesita utilizar grandes cantidades de memoria.
IntelligentCarveout permitirá introducir controles específicos para establecer particiones independientes dentro de esa memoria unificada, evitando que el reparto dependa únicamente de una asignación rígida preestablecida. Esto cobra especial importancia en un N1X con 128 GB, donde un usuario podría querer dedicar una proporción muy elevada a CUDA o inferencia de IA en lugar de mantenerla disponible principalmente para la CPU.
Acer, ASUS, Dell, HP, Lenovo, Microsoft y MSI preparan equipos
NVIDIA espera que los primeros dispositivos basados en N1X y RTX Spark comiencen a llegar durante octubre de 2026. Entre los fabricantes previstos aparecen Acer, ASUS, Dell, HP, Lenovo, Microsoft y MSI, además de otros socios que podrán desarrollar tanto portátiles como sistemas compactos.
La variedad de configuraciones también debería producir diferencias importantes de precio entre equipos, especialmente porque la memoria LPDDR5X representa actualmente una parte considerable del coste. Pasar desde 24 GB hasta 128 GB no será únicamente una diferencia de capacidad, sino previsiblemente uno de los elementos que más encarezcan los modelos superiores.
Por ahora, NVIDIA no ha anunciado precios ni rendimiento definitivo del N1X, pero ya ha despejado varias de las principales incógnitas de RTX Spark. La plataforma llegará con hasta 20 núcleos Grace, 6.144 CUDA Blackwell y 128 GB LPDDR5X unificada, buscando trasladar a portátiles y mini PC una arquitectura especialmente preparada para ejecutar cargas CUDA e inteligencia artificial de forma local.
Vía: TechPowerUp
