Los fabricantes chinos de smartphones estarían preparando una nueva vía para acelerar la IA en dispositivos sin recurrir a HBM real. Según un rumor procedente de Weibo, Xiaomi y Huawei podrían adoptar memoria Low Latency Wide DRAM en la segunda mitad de 2027, con un diseño adaptado al espacio y consumo de un móvil.
La información debe tratarse como rumor, ya que no hay confirmación oficial ni especificaciones completas. Aun así, el enfoque tiene bastante sentido técnico, porque la IA local empieza a chocar menos con la potencia de las NPU y más con el ancho de banda disponible para alimentar esos bloques de cálculo.
LLW sería una respuesta práctica al problema de HBM en smartphones
La HBM ofrece mucho ancho de banda, pero encaja mal en un smartphone por encapsulado, coste, altura física y temperatura. No basta con acercar memoria al SoC: hay que hacerlo dentro de un chasis muy fino, con batería, cámaras, módem, pantalla y una disipación limitada.
Ahí entraría la memoria LLW. No sería una HBM real, sino una DRAM de baja latencia y bus más amplio que buscaría parte de sus ventajas sin copiar toda su complejidad. La clave estaría en aumentar el flujo de datos hacia la NPU sin disparar consumo ni complicar el encapsulado del SoC.
La diferencia puede parecer sutil, pero resulta importante. En móviles, la memoria no solo debe ser rápida; también debe mantener eficiencia bajo cargas sostenidas. Por eso, una solución intermedia como LLW puede tener más sentido comercial que intentar meter HBM completa en una primera generación de smartphones con IA avanzada.
El cuello de botella ya no está solo en los TOPS de la NPU
Los fabricantes llevan varias generaciones presumiendo de TOPS, pero esa cifra no explica toda la experiencia de IA local. Si los datos no llegan con suficiente rapidez a la NPU, el rendimiento teórico queda limitado por memoria, latencia y consumo. Una NPU más potente no sirve de mucho si la DRAM no sostiene el ritmo de trabajo.
Esto afecta a tareas cada vez más habituales. Modelos generativos pequeños, edición contextual de imagen, traducción local, resumen de texto, fotografía computacional y asistentes sin nube necesitan mover parámetros, contexto y resultados intermedios de forma constante. La memoria empieza a ser una pieza tan estratégica como el propio silicio de NPU.
El rumor habla de un rendimiento 1,5 veces superior y un consumo reducido en un 50%, aunque no se indica la referencia exacta. Lo razonable sería compararlo con LPDDR5X, pero conviene ser prudentes. Sin escenario de prueba, capacidad y ancho de bus, esas cifras sirven como orientación, no como rendimiento garantizado.
También habría que ver cómo se integra LLW con el resto del sistema. Un móvil no puede permitirse una memoria rápida que genere más calor del que el chasis puede disipar. El verdadero salto dependerá del equilibrio entre ancho de banda, latencia, consumo y estabilidad térmica en uso real.
Xiaomi y Huawei podrían adelantar una transición que Apple y Samsung también estudian
La ventana de la segunda mitad de 2027 encaja con una transición compleja. No hablamos de cambiar un módulo de RAM, sino de rediseñar controlador de memoria, empaquetado, gestión energética y validación del SoC. Adoptar LLW exigiría una plataforma pensada desde el inicio para IA local sostenida.
Huawei ya había sido vinculada a desarrollos de HBM para smartphones, mientras que Apple también habría explorado esta vía para futuras generaciones de iPhone. Samsung, por su parte, aparece como una de las compañías más interesadas en llevar memoria de alto ancho de banda al móvil mediante encapsulados avanzados.
La diferencia es que LLW podría llegar antes como solución menos extrema. Para Xiaomi y Huawei, eso tendría valor estratégico: ofrecer más rendimiento de IA en dispositivo sin esperar a que la HBM móvil sea viable a gran escala. En un mercado tan competitivo, llegar un ciclo antes puede pesar mucho.
La memoria puede convertirse en la próxima gran guerra del móvil premium
El móvil premium ya no compite solo en cámara, pantalla o carga rápida. Con la IA local, el sistema necesita CPU, GPU, NPU, almacenamiento y memoria trabajando de forma coordinada. La arquitectura de memoria puede acabar marcando la diferencia entre IA de escaparate e IA realmente útil en el dispositivo.
Qualcomm también habría explorado soluciones de DRAM 3D junto a fabricantes chinos de memoria, lo que apunta en la misma dirección. Si varias compañías investigan caminos parecidos, la lectura es clara: LPDDR seguirá siendo eficiente, pero puede quedarse corta para la próxima etapa de IA móvil avanzada.
La gran incógnita será el coste. Una memoria más rápida y cercana al SoC puede mejorar mucho la experiencia, pero también encarecer terminales que ya se mueven en precios muy altos. LLW solo tendrá sentido si ofrece una mejora visible sin convertir la IA local en una función reservada a móviles ultra premium.
Vía: Wccftech
