El MacBook Pro de 14 pulgadas con Apple M5 ha conseguido aproximadamente 136.000 MB/s de ancho de banda en una prueba de memoria, frente a los 97.775 MB/s registrados por el Framework Laptop 13 Pro. El resultado deja al portátil de Apple con una ventaja cercana al 39%.
Ambos equipos utilizan memoria LPDDR5X, pero funcionan a velocidades diferentes. El MacBook Pro integra memoria unificada soldada a 9.600 MT/s, mientras el módulo LPCAMM2 reemplazable del Framework queda limitado a 7.467 MT/s. La diferencia procede principalmente de la implementación y la frecuencia, no del carácter modular o soldado de la RAM.
Alex Ziskind midió hasta 136.000 MB/s en el MacBook Pro
El creador de contenido Alex Ziskind utilizó la prueba STREAM para comparar el rendimiento de memoria de ambos portátiles. El MacBook Pro con M5 alcanzó aproximadamente 136.000 MB/s, mientras el Framework Laptop 13 Pro permaneció en 97.775 MB/s, dejando una diferencia absoluta superior a 38.000 MB/s.
La cifra medida en el MacBook Pro queda por debajo de los 153 GB/s de ancho de banda teórico anunciados oficialmente por Apple para el M5. Esta separación resulta normal, porque una aplicación real no suele aprovechar el máximo teórico de la interfaz durante todos los tipos de transferencia.
El Framework ofrece alrededor de un 28% menos de ancho de banda que el MacBook Pro, tomando como referencia el resultado de Apple. Expresada en sentido contrario, la plataforma M5 resulta aproximadamente un 39% más rápida, dos porcentajes distintos que describen la misma comparación desde bases diferentes.
El formato LPCAMM2 no provoca por sí solo la pérdida de rendimiento
Ziskind relacionó la ventaja del MacBook Pro con el uso de memoria soldada, pero esa explicación resulta incompleta. LPCAMM2 utiliza los mismos chips LPDDR5X que podrían instalarse directamente sobre una placa, trasladándolos a un módulo reemplazable conectado mediante un interposer de alta densidad.
La diferencia principal se encuentra en que Framework ejecuta su memoria a 7.467 MT/s, mientras Apple utiliza LPDDR5X a 9.600 MT/s. La velocidad del MacBook Pro resulta aproximadamente un 28,6% superior, una distancia coherente con buena parte de la ventaja observada mediante STREAM.
Framework explica que sus módulos están preparados para funcionar hasta 8.533 MT/s, pero la implementación del Laptop 13 Pro los limita a 7.467 MT/s. Alcanzar una velocidad superior con los procesadores Intel Core Ultra Series 3 habría requerido un diseño de placa considerablemente más caro para mantener la integridad de la señal.
Por tanto, soldar la memoria no garantiza automáticamente un mayor ancho de banda, del mismo modo que utilizar LPCAMM2 tampoco obliga a perder rendimiento. La velocidad final depende de los chips, el controlador de memoria, el número de canales, el diseño eléctrico de la placa y las limitaciones aplicadas por cada plataforma.
El ancho de banda influye directamente en la IA local
Los modelos de lenguaje necesitan mover continuamente pesos, cachés y datos intermedios entre la memoria y las unidades de cálculo. Durante la generación de tokens, muchas cargas se encuentran limitadas por el ancho de banda, especialmente cuando el modelo ya está cargado y la GPU o el procesador deben recorrer sus parámetros repetidamente.
En esas situaciones, los 136 GB/s medidos en el MacBook Pro pueden proporcionar una generación más rápida que los 97,8 GB/s del Framework, siempre que ambos ejecuten un modelo, cuantización y software comparables. Una mejora del ancho de banda no se traduce necesariamente en el mismo porcentaje adicional de tokens por segundo.
La comparación completa también debe considerar la arquitectura del M5, sus Neural Accelerators, la GPU Intel Arc, los controladores y los motores de inferencia utilizados. Dos ordenadores con diferente hardware y sistema operativo no pueden atribuir toda su distancia en IA exclusivamente a la memoria.
STREAM permite aislar mejor la transferencia de datos, pero no representa por sí solo el rendimiento final en inteligencia artificial. Herramientas como MLX, llama.cpp o diferentes backends de GPU pueden aprovechar cada arquitectura de forma desigual, alterando la velocidad aunque la capacidad y el ancho de banda sean similares.
Framework permite ampliar la RAM después de comprar el portátil
La ventaja del Framework Laptop 13 Pro se encuentra en que su módulo LPCAMM2 puede sustituirse. La compañía ofrece inicialmente configuraciones de 16, 32 y 64 GB, mientras la plataforma admite arquitectónicamente hasta 96 GB cuando aparezcan módulos compatibles con esa capacidad.
El MacBook Pro con M5 está disponible con 16, 24 o 32 GB de memoria unificada, pero la configuración elegida durante la compra no puede ampliarse posteriormente. Esta limitación impide ejecutar modelos cuyo tamaño supere la memoria disponible, aunque el equipo ofrezca un ancho de banda considerablemente mayor.
Un Framework con 64 GB de RAM puede cargar modelos que no caben dentro de un MacBook Pro M5 limitado a 32 GB, incluso si genera cada token más lentamente. Para trabajar con IA local, la capacidad determina qué modelos pueden abrirse y el ancho de banda condiciona la velocidad con la que funcionan.
La modularidad también permite comenzar con una capacidad inferior y actualizarla cuando bajen los precios. Sin embargo, los módulos LPCAMM2 continúan siendo escasos y especialmente caros, por lo que esta ventaja técnica no implica necesariamente una ampliación económica durante la actual crisis de memoria.
Los módulos LPCAMM2 de 9.600 MT/s ya están en desarrollo
Samsung ya ha mostrado módulos LPCAMM2 LPDDR5X de hasta 96 GB funcionando a 9.600 MT/s, demostrando que el formato puede igualar la velocidad utilizada por el MacBook Pro. Su llegada comercial ampliaría las posibilidades de los portátiles reparables, pero no garantiza que el Framework actual pueda utilizarlos a esa frecuencia.
El límite de 7.467 MT/s forma parte de la implementación del Laptop 13 Pro, no únicamente del módulo instalado. Sustituirlo por otro capaz de alcanzar 9.600 MT/s podría mantener la misma velocidad reducida si la placa base, el procesador o el firmware no permiten trabajar por encima de ese valor.
La comparación demuestra el compromiso actual entre rendimiento máximo y capacidad de actualización. Apple obtiene más ancho de banda mediante una plataforma estrechamente integrada, mientras Framework acepta una frecuencia inferior para conservar una memoria eficiente, modular y reemplazable por el usuario.
Vía: Wccftech












