NVIDIA estaría intentando recuperar parte del terreno perdido en China mediante sus futuras CPUs Vera, una vía menos expuesta que sus GPU más avanzadas dentro del actual marco de restricciones. Según Reuters, la compañía ya habría informado a clientes chinos de que Vera estará disponible en agosto, con pedidos abiertos desde ahora.
El movimiento llega en un momento delicado para NVIDIA en China. Las restricciones estadounidenses han limitado la venta de GPU Hopper y bloqueado Blackwell en el país, mientras Pekín también presiona para reducir la dependencia de aceleradores extranjeros en centros de datos e infraestructuras de IA.
Vera aparece como alternativa cuando las GPU están limitadas
La lógica de NVIDIA es bastante clara. Si las GPU más avanzadas siguen atrapadas por restricciones, la CPU Vera puede abrir una nueva vía de ingresos en centros de datos chinos, especialmente para clientes que necesitan infraestructura de IA pero no pueden acceder libremente a Blackwell.
Según el informe, varias compañías chinas han mostrado interés en la plataforma. Una gran empresa cloud estaría valorando un pedido de más de 300 servidores, cada uno con 2 CPUs Vera, aunque primero adquiriría una unidad de prueba. Esa cautela encaja con una tecnología nueva que debe validarse antes de escalar en producción.
Vera MGX busca rendimiento en IA agéntica
La parte más ambiciosa llega con los racks Vera MGX, pensados para desplegar grandes cantidades de CPUs conectadas mediante NVLink. NVIDIA quiere colocar Vera como una opción potente para IA agéntica y cargas de inferencia con fuerte movimiento de datos, no solo como CPU auxiliar para servidores convencionales.
Las especificaciones filtradas dibujan una plataforma muy agresiva:
- Núcleos: 88 Olympus Arm
- Caché L3: 164 MB
- Caché L2: 166 MB
- Memoria por CPU: hasta 1,5 TB LPDDR5X SOCAMM2
- Memoria unificada por rack: hasta 400 TB
- Interfaz: PCIe Gen6
- Expansión: CXL 3.1
- Refrigeración: aire o líquida
- TDP: entre 250W y 450W
- Escalado: hasta 256 CPUs Vera por rack
El dato clave está en el escalado. Un rack con cientos de CPUs Vera y memoria unificada de gran capacidad puede resultar atractivo para cargas de IA donde el acceso a datos pesa tanto como el cálculo bruto, especialmente en modelos agénticos, recuperación de información y servicios cloud especializados.
NVIDIA promete ventajas frente a x86
Según la información disponible, los racks Vera MGX podrían ofrecer hasta un 90% más de rendimiento en aplicaciones de IA frente a soluciones x86 estándar. La comparación apunta directamente a AMD EPYC e Intel Xeon, dos familias que dominan buena parte del mercado CPU en servidores.
Aquí NVIDIA no compite solo por vender chips, sino por controlar más capas del centro de datos. Vera refuerza una estrategia donde CPU, GPU, interconexión, memoria y racks completos forman parte de una misma plataforma, reduciendo la dependencia de procesadores externos en despliegues de IA.
Precio muy alto y apuesta de riesgo para China
Las estimaciones sitúan cada CPU Vera por encima de 20.000$ (~17.300€), mientras un rack completo rondaría los 10 millones de dólares (~8,7 millones de euros). Estos precios colocan a Vera claramente en centros de datos de IA de gran escala, no en servidores convencionales ni despliegues económicos.
El interés de China no garantiza adopción masiva inmediata. Las empresas deberán valorar coste, disponibilidad, restricciones futuras y dependencia tecnológica de NVIDIA, especialmente en un contexto donde las autoridades chinas están impulsando alternativas nacionales para IA y computación de alto rendimiento.
AMD e Intel preparan respuesta
La entrada de NVIDIA en CPUs de centros de datos amenaza directamente a AMD e Intel. AMD ya ha comparado sus EPYC frente a Vera, defendiendo ventajas actuales y futuras con Venice, mientras Intel prepara su propia ofensiva Xeon para cargas de IA y servidores avanzados.
La lectura final es clara: Vera convierte a NVIDIA en un rival directo dentro del mercado de CPU para centros de datos, no solo en el proveedor dominante de GPU. Si China adopta estos chips pese a las tensiones regulatorias, NVIDIA podría recuperar parte de sus ingresos perdidos y reforzar su control sobre la infraestructura de IA.
Vía: Wccftech
