AMD ha publicado nuevos benchmarks internos de sus procesadores EPYC, comparando la generación actual Turin y la futura Venice frente a NVIDIA Vera e Intel Xeon Granite Rapids-AP. La compañía centra el análisis en cargas de IA agéntica, un terreno donde la CPU vuelve a ser crítica dentro de los grandes racks de IA.
La lectura debe tomarse con cautela, porque hablamos de pruebas internas de AMD y no de benchmarks independientes. Aun así, los datos son relevantes porque muestran hacia dónde quiere llevar la firma su mensaje: EPYC no solo compite en servidores tradicionales, también quiere dominar las capas de CPU de las fábricas de IA.
AMD mide el rendimiento a escala de rack de 100 kW
Las pruebas se plantean sobre un escenario de rack de 100 kW, una referencia más cercana a despliegues reales de infraestructura que a comparativas aisladas por procesador. AMD enfrenta dos plataformas propias contra soluciones de Intel y NVIDIA, buscando medir rendimiento total dentro de un límite energético fijo.
La configuración actual usa el EPYC 9965 Turin con 192 núcleos Zen 5, mientras que la futura plataforma Venice aparece con 256 núcleos Zen 6. Frente a ellas, AMD sitúa al Intel Xeon 6980P con 128 núcleos Granite Rapids-AP y al NVIDIA Vera con 88 núcleos Olympus.
Este enfoque favorece una lectura de centro de datos, no de ficha aislada. En IA agéntica, el rendimiento por rack importa más que el rendimiento de un único socket, porque las fábricas de IA se diseñan alrededor de potencia, densidad, refrigeración y capacidad de escalar servicios completos.
Las cargas elegidas refuerzan el papel clásico de la CPU
AMD utiliza pruebas relacionadas con computación general, Java del lado servidor, NGINX, Redis, Memcached y bases de datos MySQL con una carga derivada de TPC-C. No son pruebas de GPU, sino escenarios donde latencia, concurrencia, memoria, redes y rendimiento por hilo siguen marcando diferencias.
Esto explica por qué la comparativa importa en IA agéntica. Los aceleradores ejecutan los modelos, pero alrededor de ellos hay capas de coordinación, bases de datos, cachés, servicios web y lógica empresarial. Una fábrica de IA no vive solo de GPU, también necesita CPUs capaces de alimentar todo el flujo de datos.
Turin ya superaría a Vera e Intel en los datos de AMD
Según las cifras publicadas por la compañía, la familia EPYC Turin ya disponible ofrecería una ventaja de 2,37 veces frente a NVIDIA Vera en estas cargas. También superaría al Intel Xeon 6980P con una mejora de 1,6 veces, siempre dentro del escenario modelado por AMD.
El dato refuerza el argumento de la firma: su generación actual ya estaría entregando rendimiento CPU a escala de rack para clientes de IA, sin esperar a Zen 6. Para AMD, esto es importante porque NVIDIA está intentando ampliar su papel más allá de las GPU con plataformas CPU como Grace y Vera.
Aun así, el matiz es importante. AMD está comparando bajo su propia metodología, con cargas que encajan muy bien con el perfil histórico de EPYC. La ventaja puede ser real en estos escenarios, pero la lectura definitiva tendrá que llegar con pruebas independientes, configuraciones finales y datos de consumo completos.
Venice elevaría la ventaja con 256 núcleos Zen 6
La parte más agresiva de la presentación llega con EPYC Venice, la próxima generación basada en Zen 6. AMD estima una ventaja de 3,30 veces frente a NVIDIA Vera, apoyándose en una configuración de 256 núcleos y mayor densidad dentro del mismo marco energético.
La idea es sencilla: si aumenta la densidad de núcleos sin romper el límite de potencia, el rendimiento por rack mejora en cargas transaccionales, web y middleware. En entornos de IA agéntica, donde muchos servicios trabajan alrededor de los aceleradores, esa densidad puede convertirse en una ventaja práctica.
Venice también tiene una lectura estratégica para AMD. Zen 6 no solo debe mejorar el rendimiento bruto, sino reforzar la posición de EPYC como CPU de acompañamiento para grandes infraestructuras de IA. En ese mercado, ganar sockets implica entrar en despliegues enormes, con contratos de larga duración.
La densidad de núcleos también juega a favor de EPYC
AMD destaca su posición en densidad a escala de rack. La firma habla de más de 27.000 núcleos con soluciones actuales y proyecta superar los 36.000 núcleos con Venice. NVIDIA Vera, según esta comparativa, se quedaría en torno a 22.500 núcleos dentro de soluciones rack-scale.
Ese punto tiene una lectura clara para centros de datos. Más núcleos por rack pueden traducirse en mayor rendimiento agregado sin ampliar tanto espacio físico, siempre que consumo, refrigeración y costes acompañen. AMD intenta posicionar EPYC como una solución más densa, madura y rentable para la parte CPU de la IA.
La compañía también habla de una ventaja de 2,18 a 2,90 veces en núcleos por socket, con un consumo de sistema entre 1,18 y 1,41 veces. La clave no está solo en poner más núcleos, sino en que el rendimiento adicional compense el aumento de potencia dentro del rack.
El rendimiento por núcleo sigue siendo un argumento
AMD no se limita a hablar de volumen de núcleos. También promete ventaja en rendimiento monohilo, un apartado que sigue importando en cargas sensibles a latencia o poco paralelizables. La firma apunta a un 27% más de rendimiento por núcleo con Venice de 64 núcleos frente a NVIDIA Vera de 88 núcleos.
Incluso los modelos Venice de 96 núcleos ofrecerían, según AMD, una ventaja del 11% por núcleo frente a Vera. Esto busca desmontar la idea de que EPYC solo gana por fuerza bruta, reforzando el mensaje de que Zen 6 también mejoraría la eficiencia de cada núcleo.
Este punto importa porque no todos los servicios escalan de forma perfecta. Las capas de control, bases de datos, colas, servidores web y lógica empresarial pueden seguir dependiendo de rendimiento por hilo, así que una CPU para IA no puede limitarse a sumar núcleos sin cuidar la respuesta individual.
Verano apunta a una ofensiva más económica para inferencia
Además de Venice, AMD estaría preparando soluciones Verano optimizadas para inferencia y coste, con uso de LPDDR5X. Ese enfoque puede ser importante si la compañía quiere ampliar EPYC en IA agéntica más allá de grandes configuraciones premium, entrando en servidores más ajustados por consumo y precio.
La idea encaja con la evolución del mercado. No todas las cargas de IA necesitan la CPU más cara ni la configuración más densa, pero sí pueden beneficiarse de plataformas más eficientes para inferencia, servicios auxiliares y despliegues a gran escala donde el coste por nodo importa mucho.
x86 aún quiere defender su sitio frente a NVIDIA
La lectura final es clara: AMD quiere demostrar que x86 sigue teniendo mucho peso en la infraestructura de IA, incluso con NVIDIA empujando fuerte en CPUs propias. Los benchmarks internos favorecen su relato, pero también reflejan una batalla real: la CPU vuelve a ser una pieza estratégica en la era de la IA agéntica.
Si EPYC Venice se acerca a estas cifras en pruebas independientes, AMD tendría un argumento muy fuerte frente a NVIDIA Vera e Intel Granite Rapids-AP. El reto estará en convertir esos datos en plataformas disponibles, eficientes y competitivas. En IA, ganar rendimiento importa, pero ganar despliegues reales importa todavía más.
Vía: Wccftech
