Solidigm ha inaugurado su nuevo AI Central Lab, un centro de investigación con los clústeres de almacenamiento más rápidos y densos del sector, orientados a cargas de trabajo de inteligencia artificial.
Ubicado en Rancho Cordova (California) dentro de las instalaciones de FarmGPU, cerca de la sede principal de Solidigm, el laboratorio permitirá analizar en tiempo real el rendimiento de almacenamiento en entornos de IA utilizando GPUs NVIDIA B200 y H200. Este proyecto ofrece a la compañía y a sus socios del ecosistema de IA una plataforma experimental para optimizar rendimiento, eficiencia y escalabilidad en infraestructuras de entrenamiento e inferencia.
Clústeres récord en rendimiento y densidad
El AI Central Lab cuenta con dos configuraciones destacadas: un clúster de rendimiento y otro de densidad extrema.
El primero, equipado con unidades SSD Solidigm D7-PS1010, alcanzó un rendimiento de 116 GB/s por nodo en las pruebas MLPerf Storage, el valor más alto jamás registrado en un test de entrenamiento de modelos de IA.
El segundo, enfocado en densidad, integra 192 SSD Solidigm D5-P5336, cada uno con 122 TB de capacidad, logrando una capacidad total de 23,6 PB en solo 16U de rack. Esta cifra establece un nuevo referente de densidad de almacenamiento en infraestructuras de inteligencia artificial.
Además, la instalación dispone de redes Ethernet de 800 Gbps y servidores de almacenamiento especializados, capaces de soportar entrenamiento e inferencia de modelos, offload de caché KV, ajuste de bases VectorDB y pruebas de consumo energético.
Un entorno de referencia para la industria
El laboratorio ha sido diseñado con arquitecturas de referencia estándar, similares a las utilizadas en centros de datos a gran escala, lo que permite a los clientes evaluar soluciones reales en condiciones equivalentes a las de producción.
Gracias a este enfoque, el AI Central Lab acelera la investigación en almacenamiento más allá de las pruebas a nivel de componente, permitiendo un análisis detallado a nivel de servidor, rack y clúster completo. Los ensayos con organizaciones colaboradoras ya están en marcha, marcando el inicio de una nueva etapa en la optimización de infraestructuras de IA.
Innovaciones conjuntas con Metrum AI y FarmGPU
En paralelo, Solidigm y Metrum AI han presentado una técnica de offloading de datos de IA desde la memoria DRAM hacia SSD, logrando reducir el uso de RAM hasta un 57% durante procesos de inferencia RAG (retrieval-augmented generation) sin pérdida de precisión ni rendimiento.
La colaboración con FarmGPU también se centra en mejorar la eficiencia energética y el escalado de sistemas IA, contribuyendo a que el laboratorio se convierta en un punto de referencia para el futuro del almacenamiento inteligente.
Vía: TechPowerUp
