Tencent acumula NVIDIA H20 mientras Huawei lidia con problemas de sobrecalentamiento en Ascend 910C

Tencent acumula NVIDIA H20 mientras Huawei lidia con problemas de sobrecalentamiento en Ascend 910C

A mediados del mes pasado, el presidente de Tencent, Martin Lau, confirmó públicamente que la compañía había acumulado una gran cantidad de GPUs NVIDIA H20 AI justo antes de que entraran en vigor las nuevas restricciones comerciales impuestas por Estados Unidos. Según los datos iniciales, los gigantes tecnológicos de China han invertido un total de 16.000 millones de dólares en adquisición de hardware durante el primer trimestre de 2025.

NVIDIA trabaja en chips empresariales limitados

Ingenieros de NVIDIA están supuestamente trabajando en versiones “recortadas” de sus chips para cumplir con las nuevas normas de exportación a China. Estos diseños empresariales adaptados podrían llegar más adelante en 2025, aunque por ahora las existencias masivas de GPUs H20 acumuladas por empresas como Tencent siguen siendo un factor decisivo en el panorama de la IA china.

Huawei y su alternativa: problemas con el Ascend 910C

Mientras tanto, la empresa Huawei, con sede en Shenzhen (Guangdong), está apostando fuerte por sus propios aceleradores de IA para competir directamente con los productos sancionados de NVIDIA. La familia Ascend AI, en particular el controvertido modelo 910C y su futuro sucesor, han despertado interés gracias a datos preliminares de rendimiento que parecen prometedores.

Sin embargo, surgen problemas importantes: The Information ha recogido filtraciones de empleados de ByteDance y Alibaba que han probado los aceleradores de Huawei. Durante las pruebas internas, se detectaron problemas de sobrecalentamiento en las muestras del Ascend 910C, lo que supone un desafío serio en términos de fiabilidad y rendimiento sostenido.

Además, se han señalado limitaciones en la plataforma de software de Huawei, CANN (Compute Architecture for Neural Networks). Aunque Huawei ha hecho avances significativos en esta área, el ecosistema CUDA de NVIDIA sigue siendo mucho más maduro y robusto, ofreciendo a las empresas de IA una ventaja clara en términos de soporte, herramientas y optimización.

China busca su independencia en chips de IA

Las dificultades de Huawei coinciden con un auge de iniciativas de desarrollo de chips de IA por parte de otras grandes empresas chinas. Según los informes, compañías como DeepSeek están trabajando en proyectos de desarrollo de chips propios, con el objetivo de no depender de proveedores externos y construir alternativas nacionales a largo plazo.

Este impulso responde a la creciente demanda de procesamiento para IA y a la tensión comercial con Estados Unidos, que obliga a las empresas chinas a explorar soluciones internas y reforzar su soberanía tecnológica.

A día de hoy, la acumulación de GPUs NVIDIA H20 por parte de Tencent y otras grandes tecnológicas sigue marcando el ritmo del mercado, mientras Huawei se enfrenta a los retos de sus propias soluciones. El futuro inmediato de la inteligencia artificial en China se perfila como una mezcla de estrategias: almacenar componentes clave de NVIDIA antes de las restricciones y desarrollar alternativas propias, aunque de momento estas no logran igualar el rendimiento ni la fiabilidad de las soluciones de Team Green.

Vía: TechPowerUp

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