La comunidad de modding vuelve a saltarse una de las barreras generacionales de NVIDIA. Un nuevo proyecto denominado DLSSG SM86 permite ejecutar DLSS Multi Frame Generation en modos 2X y 4X sobre GPU GeForce RTX 30, una función que oficialmente continúa reservada a las RTX 50 con arquitectura Blackwell.
A diferencia de anteriores métodos que sustituyen la generación de fotogramas de NVIDIA por alternativas como FSR Frame Generation, este mod mantiene los modelos de DLSS y utiliza un backend adaptado a la arquitectura SM86 de Ampere. Las primeras pruebas muestran incrementos muy importantes en FPS, aunque todavía faltan análisis detallados de latencia, frametime y estabilidad prolongada.
Un backend específico permite ejecutar DLSSG sobre Ampere
DLSSG SM86 funciona mediante un backend proxy que se ejecuta junto al juego e intercepta las llamadas relacionadas con Frame Generation. Desde ahí las redirige hacia un runtime DLSSG 310.1 incluido con el propio proyecto y preparado para funcionar sobre las GPU SM86.
Este enfoque tiene una diferencia importante frente a otros mods: no necesita modificar directamente los archivos del juego ni reemplazar DLSS por una implementación de generación de fotogramas de AMD. El objetivo es mantener el pipeline de NVIDIA y adaptar únicamente la capa necesaria para ejecutar el modelo en hardware Ampere.
La documentación del desarrollador identifica una GeForce RTX 3080 Ti como tarjeta utilizada para las pruebas principales, ejecutando Windows, Direct3D 12 y el controlador GeForce 591.86.
Black Myth: Wukong habría pasado de aproximadamente 50 FPS sin Multi Frame Generation a unos 150 FPS utilizando el modo 4X. Cyberpunk 2077 con path tracing, por su parte, subiría desde unos 35 FPS hasta alrededor de 100 FPS bajo la misma configuración.
Las cifras muestran que el modelo puede ejecutarse técnicamente sobre Ampere y generar múltiples fotogramas adicionales, pero por sí solas no permiten determinar todavía cómo se comporta la experiencia completa.
Una RTX 3080 también alcanza unos 120 FPS en Cyberpunk 2077
El creador de contenido fogoticus ha mostrado otra prueba utilizando una GeForce RTX 3080 con Cyberpunk 2077, ofreciendo una segunda referencia independiente sobre el funcionamiento del proyecto.
En su demostración, el juego funcionaba inicialmente alrededor de 42 FPS. Al activar DLSS Multi Frame Generation en modo 2X, la cifra aumentaba hasta aproximadamente 74 FPS, mientras que el modo 4X elevaba el contador hasta unos 120 FPS.
El salto es considerable, pero existe una diferencia fundamental entre aumentar el número de imágenes mostradas por segundo y mejorar la respuesta real del juego. Multi Frame Generation genera fotogramas intermedios mediante inteligencia artificial, por lo que el FPS mostrado puede multiplicarse sin reducir en la misma proporción la latencia asociada al renderizado de fotogramas reales.
Precisamente ahí está una de las incógnitas del mod. Su desarrollador reconoce que todavía no se han realizado mediciones formales de frametime, latencia ni sesiones prolongadas de estabilidad, de modo que esos 100 o 150 FPS no deben interpretarse automáticamente como una experiencia equivalente a renderizar esa cantidad de fotogramas de forma nativa.
También habrá que comprobar posibles problemas de frame pacing, artefactos visuales y estabilidad durante sesiones largas, especialmente al generar tres imágenes adicionales por cada fotograma renderizado en el modo 4X.
La exclusividad de Blackwell sigue teniendo una explicación técnica
NVIDIA ha asociado la disponibilidad oficial de Multi Frame Generation en las RTX 50 con Flip Metering, una capacidad de Blackwell destinada a gestionar de forma más precisa el ritmo de presentación de los fotogramas.
Ese componente resulta especialmente importante cuando el sistema genera varias imágenes consecutivas. No basta con producirlas rápidamente: deben presentarse con intervalos suficientemente regulares para evitar irregularidades perceptibles en la fluidez.
Que DLSSG SM86 consiga ejecutar Multi Frame Generation sobre Ampere demuestra que el modelo de generación de fotogramas no es completamente imposible de ejecutar en una RTX 30, pero todavía no demuestra que ambas arquitecturas puedan ofrecer exactamente el mismo comportamiento.
La diferencia podría aparecer precisamente en aquellos parámetros que todavía no se han medido. Si Ampere registra peor frame pacing, mayor latencia o irregularidades adicionales al utilizar 4X, Flip Metering seguiría aportando una ventaja específica a Blackwell incluso aunque el algoritmo pueda ejecutarse mediante modificaciones.
Por ello, estos experimentos tampoco permiten concluir que la limitación oficial a las RTX 50 responda exclusivamente a una decisión comercial de NVIDIA. El mod elimina una barrera de compatibilidad, pero queda por determinar qué compromisos aparecen al hacerlo.
Los modders continúan derribando barreras de DLSS
DLSSG SM86 aparece poco después de que otros proyectos comunitarios consiguieran ejecutar versiones de DLSS 5 Neural Rendering sobre GeForce RTX 20 y RTX 30, además de llevarlas a APIs antiguas y modificar su posición dentro del pipeline para reducir el coste de rendimiento.
Los resultados han sido muy variados. Algunas funciones pueden ejecutarse técnicamente sobre hardware anterior, pero el rendimiento o la calidad no siempre alcanzan niveles suficientemente buenos para convertir esas pruebas en alternativas reales al soporte oficial.
Multi Frame Generation podría encontrarse ahora en una situación similar. Los primeros resultados de DLSSG SM86 son llamativos porque una RTX 3080 Ti puede alcanzar hasta unos 150 FPS en escenarios donde parte de aproximadamente 50 FPS, pero queda pendiente comprobar qué ocurre más allá del contador.
Aun con esas reservas, el proyecto vuelve a demostrar hasta dónde está llegando la comunidad. Funciones diseñadas oficialmente alrededor de Blackwell empiezan a ejecutarse sobre Ampere mediante capas de compatibilidad creadas por modders, abriendo además la puerta a estudiar con mayor precisión qué limitaciones son realmente de hardware y cuáles pertenecen al software.
Vía: TechPowerUp
