Minisforum ha ampliado los detalles de su nueva estación de trabajo MS-S1 MAX-P495, equipada con el procesador AMD Ryzen AI Max+ PRO 495 y 192 GB de memoria unificada LPDDR5X. El equipo está orientado a ejecutar grandes modelos de inteligencia artificial localmente, con capacidad para asignar hasta 160 GB de memoria compartida a la GPU integrada.
La compañía también ha presentado resultados de rendimiento con DeepSeek V4 Flash de 284.000 millones de parámetros, además de configuraciones distribuidas con dos y cuatro equipos. El MS-S1 MAX-P495 ya figura en preventa con 192 GB de memoria y un SSD de 2 TB, mientras las primeras entregas están previstas para mediados de octubre.
Ryzen AI Max+ PRO 495 incorpora 16 núcleos Zen 5 y gráficos Radeon 8065S
El nuevo equipo utiliza el Ryzen AI Max+ PRO 495 de la familia Gorgon Halo, un procesador que integra 16 núcleos Zen 5 y 32 hilos, con frecuencias máximas de 5,2 GHz. La plataforma también incorpora una GPU Radeon 8065S basada en RDNA 3.5, equipada con 40 unidades de cómputo para acelerar tareas gráficas y de inteligencia artificial.
Según las especificaciones oficiales de AMD, el procesador alcanza 55 TOPS mediante su NPU y hasta 131 TOPS de rendimiento combinado para IA. Estas cifras corresponden a capacidades teóricas de cálculo y no deben confundirse con el rendimiento real durante la generación de texto, que depende especialmente del modelo utilizado, la cuantización y el ancho de banda de memoria.
Frente al Ryzen AI Max+ 395 anterior, el nuevo modelo aumenta ligeramente las frecuencias de CPU y GPU, pasando de 5,1 a 5,2 GHz y de 2,9 a 3 GHz, respectivamente. La mejora en potencia de cálculo es relativamente contenida, por lo que el principal avance para ejecutar grandes modelos de IA se encuentra en la memoria disponible.
Los 192 GB de memoria unificada permiten asignar hasta 160 GB a la GPU
El cambio más importante respecto al MS-S1 MAX original es el aumento de 128 a 192 GB de memoria unificada LPDDR5X, que además pasa de 8000 a 8533 MT/s. La arquitectura permite compartir un mismo conjunto de memoria entre los núcleos de CPU y la GPU integrada, evitando depender exclusivamente de una cantidad limitada de VRAM dedicada.
En la nueva configuración, hasta 160 GB de la memoria del sistema pueden asignarse a la GPU, frente a los 96 GB del modelo anterior. Esto no significa que la Radeon 8065S incorpore 160 GB de memoria gráfica independiente, sino que puede utilizar esa cantidad del espacio compartido, siempre dentro de los recursos físicos disponibles.
La ventaja resulta especialmente importante para modelos de lenguaje con cientos de miles de millones de parámetros, donde la capacidad necesaria para almacenar los pesos puede superar ampliamente los 24 o 32 GB de VRAM habituales en tarjetas gráficas de consumo. Sin embargo, disponer de más memoria no implica necesariamente generar respuestas más rápido, ya que intervienen otros factores técnicos.
En este sentido, la memoria unificada permite trabajar con modelos que no cabrían íntegramente en una GPU convencional, evitando recurrir constantemente a transferencias entre distintos espacios de memoria. No obstante, el ancho de banda de la LPDDR5X continúa siendo una limitación frente a soluciones profesionales con memoria HBM, especialmente durante inferencias que requieren mover grandes cantidades de datos.
DeepSeek V4 Flash de 284.000 millones de parámetros funciona a 12 tokens por segundo
Minisforum asegura haber ejecutado DeepSeek V4 Flash de 284.000 millones de parámetros mediante cuantización Q4 en una única estación MS-S1 MAX-P495. Según sus pruebas, el sistema consiguió aproximadamente 12 tokens por segundo, demostrando la posibilidad de alojar modelos de gran tamaño en una máquina compacta. No obstante, se trata de resultados comunicados por el fabricante, pendientes de una verificación independiente.
La cuantización Q4 reduce el almacenamiento de los pesos mediante una representación aproximada de 4 bits, permitiendo ejecutar modelos más grandes con menos memoria. Esta configuración resulta interesante para desarrollo de aplicaciones, investigación e inferencia local, aunque puede introducir pérdidas de precisión y su rendimiento depende del modelo concreto, el contexto utilizado y las condiciones de ejecución.
Dos equipos ejecutan Qwen3.5-397B y cuatro permiten utilizar DeepSeek-R1 671B
El MS-S1 MAX-P495 también está diseñado para funcionar junto a otras unidades mediante configuraciones distribuidas. Minisforum afirma que dos estaciones con 192 GB de memoria cada una pueden ejecutar Qwen3.5-397B a unos 16 tokens por segundo, utilizando conjuntamente sus recursos para alojar un modelo que supera la capacidad de una sola estación.
La compañía ha probado igualmente un clúster de cuatro equipos con DeepSeek-R1 de 671.000 millones de parámetros, utilizando cuantización Q4_0. Según los datos facilitados, los pesos del modelo ocupan aproximadamente 380 GB y pudieron distribuirse entre las distintas estaciones, aunque no se ha comunicado una velocidad de generación comparable a la prueba con dos unidades.
Estas configuraciones requieren repartir el modelo y coordinar las operaciones entre equipos, por lo que sumar cuatro estaciones no equivale a disponer de una GPU con toda su memoria combinada. Las transferencias de datos y la comunicación entre nodos pueden convertirse en limitaciones importantes, especialmente cuando la carga necesita intercambiar información constantemente.
Para facilitar estos despliegues, Minisforum contempla instalaciones en racks de 2U, donde varias estaciones pueden integrarse en una infraestructura de cálculo distribuido. La plataforma está orientada a laboratorios, desarrolladores y pequeñas organizaciones que necesitan ejecutar modelos grandes localmente, aunque los costes y la complejidad de administración aumentan conforme se añaden nodos.
Conectividad de 10 GbE y refrigeración para cargas sostenidas
El equipo incorpora dos puertos Ethernet de 10 Gbps, conectividad USB4 y Wi-Fi 7, además de posibilidades de expansión mediante una ranura PCIe x16 y dos ranuras M.2 para almacenamiento. Esta configuración permite integrar la estación en entornos profesionales con redes de alta velocidad y ampliar sus capacidades de almacenamiento para alojar modelos y conjuntos de datos.
La refrigeración combina una base de cobre, seis tubos de calor y dos ventiladores, con un límite anunciado de 120W sostenidos y 160W de potencia máxima para el procesador. Mantener estas condiciones térmicas resulta especialmente importante en cargas de IA prolongadas, donde la estabilidad de las frecuencias puede afectar directamente al rendimiento sostenido durante la inferencia.
Precio y disponibilidad del Minisforum MS-S1 MAX-P495
La configuración anunciada incluye 192 GB de memoria LPDDR5X y un SSD de 2 TB, con un precio de referencia de 9.249 dólares (8.260€). Durante la preventa, Minisforum aplica un descuento del 20%, reduciendo el importe hasta 7.399 dólares (6.608€), según las condiciones comunicadas para su tienda estadounidense.
Estas conversiones son aproximadas y no representan precios oficiales para España, donde pueden aplicarse impuestos y condiciones comerciales diferentes. Las entregas están previstas para mediados de octubre de 2026, aunque la disponibilidad dependerá del mercado y de la evolución de los pedidos. Por ahora, no se ha confirmado una tarifa específica en euros para nuestro país.
El MS-S1 MAX-P495 representa una evolución centrada principalmente en la capacidad de memoria y el despliegue de modelos de IA de gran tamaño. Su precio lo sitúa claramente fuera del mercado doméstico convencional, pero plantea una alternativa para usuarios profesionales que priorizan la ejecución local de modelos de cientos de miles de millones de parámetros frente a la utilización de servicios externos.
Vía: TechPowerUp
