Maxsun presenta la Arc Pro B60 Dual con 48 GB y doble GPU para IA profesional

Maxsun presenta la Arc Pro B60 Dual con 48 GB y doble GPU para IA profesional

Maxsun ha revelado las primeras imágenes oficiales de su nueva tarjeta Arc Pro B60 Dual, una gráfica profesional con dos chips Intel Arc Pro B60, cada uno equipado con 24 GB de memoria, sumando un total de 48 GB en una sola tarjeta.

La tarjeta tiene un diseño de doble slot, altura completa y más de 30 cm de longitud, e incorpora un sistema de refrigeración tipo blower lateral, ideal para estaciones de trabajo en formato rack o configuraciones multi-GPU. Se alimenta mediante un único conector 12V2x6 de 600W, heredado del estándar ATX 3.1.

Conexiones independientes para cada GPU

Maxsun presenta la Arc Pro B60 Dual con 48 GB y doble GPU para IA profesional

Cada uno de los chips tiene su propio conjunto de salidas de vídeo, con un DisplayPort 2.1 y un HDMI 2.1b por chip, lo que permite gestionar displays independientes desde cada GPU si fuese necesario. Esto también es útil en entornos de desarrollo, testeo o visualización científica.

Internamente, no hay un puente físico entre GPUs, como ocurre en configuraciones SLI o NVLink. En su lugar, la tarjeta aprovecha el host interface PCIe 5.0 x8 de cada BMG-G21, y conecta ambas GPUs a través del conector PCIe x16 con segmentación de líneas, una técnica similar a la utilizada en riser cards para SSD M.2 NVMe.

Preparada para IA con soporte Battlematrix

Maxsun presenta la Arc Pro B60 Dual con 48 GB y doble GPU para IA profesional

El objetivo principal de la Arc Pro B60 Dual es acelerar cargas de inferencia de IA. En estaciones de trabajo compatibles, se pueden instalar hasta cuatro tarjetas, sumando 192 GB de memoria de vídeo en total, ideal para trabajar con modelos de 70.000 millones de parámetros o más.

La tarjeta está diseñada para integrarse con la plataforma Battlematrix de Intel para estaciones de inferencia IA, que aprovecha características de coherencia de caché introducidas por PCIe Gen 5 y CXL 1.0, mejorando la eficiencia y el rendimiento en flujos de trabajo paralelos.

Vía: TechPowerUp

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