Las tarjetas de expansión han sido históricamente clave en el ecosistema PC, especialmente en el terreno gráfico. Sin embargo, con la llegada de NPUs integradas en CPUs y APUs modernas, el papel de los aceleradores dedicados para IA parecía destinado a un segundo plano. Aun así, siguen existiendo escenarios donde añadir potencia de inferencia a sistemas ya existentes resulta útil, y ahí es donde entra en juego la nueva propuesta de ASUS.
La firma ha anunciado la UGen300, una tarjeta de expansión USB orientada a aceleración de IA, que destaca por su sencillez de uso y por no requerir modificaciones internas del equipo.
Una NPU externa que no necesita PCIe
La ASUS UGen300 adopta un enfoque poco habitual. En lugar de ocupar una ranura PCIe, el dispositivo se conecta mediante USB 3.1 Gen 2, lo que elimina la necesidad de abrir la caja del PC o instalar hardware interno. Esta característica la hace especialmente atractiva para equipos compactos, portátiles o sistemas donde la expansión física es limitada.
En su interior se integra una NPU Hailo 10H, capaz de ofrecer hasta 40 TOPS (INT4), una cifra relevante para tareas de inferencia de IA en escenarios ligeros y de consumo reducido. Todo ello con un consumo típico de solo 2,5W, prácticamente insignificante incluso en sistemas alimentados por batería.
Memoria integrada y enfoque claramente práctico
La tarjeta incorpora 8 GB de memoria LPDDR4, una cantidad modesta si se compara con configuraciones avanzadas de IA que superan con facilidad los 100 GB de RAM, pero suficiente para modelos preentrenados, visión artificial y análisis de patrones en tiempo real.
Este enfoque deja claro que la UGen300 no está pensada para entrenamiento de modelos grandes, sino para desplegar IA ya entrenada en sistemas que no disponen de una NPU potente o que buscan descargar estas tareas de la CPU y la GPU principal.
Amplia compatibilidad de plataformas y frameworks
Uno de los puntos fuertes de la UGen300 es su compatibilidad multiplataforma. Según ASUS, el dispositivo funciona tanto en arquitecturas x86 como ARM, y es compatible con Windows, Linux y Android, ampliando enormemente su rango de uso potencial.
En el apartado de software, la tarjeta es compatible con TensorFlow, PyTorch y ONNX, y ASUS afirma que existen más de 100 modelos preentrenados listos para ser utilizados. Entre los usos más habituales se encuentran la detección avanzada de imágenes, reconocimiento de patrones, análisis visual y otras aplicaciones de IA embebida.
Un complemento para sistemas existentes
La UGen300 no pretende competir con soluciones integradas de última generación, sino extender la vida útil de sistemas actuales y ofrecer una vía sencilla para incorporar aceleración de IA dedicada sin grandes inversiones ni cambios de hardware.
Por el momento, ASUS no ha comunicado ni precio ni fecha de lanzamiento, por lo que habrá que esperar a más detalles para valorar su posicionamiento real en el mercado. Aun así, la propuesta resulta interesante como ejemplo de cómo la IA puede añadirse de forma modular, incluso a través de una simple conexión USB.
Vía: NotebookCheck
