NVIDIA ha confirmado que DLSS 5 será oficialmente exclusivo de las GeForce RTX 50, descartando por ahora cualquier soporte para las generaciones RTX 40, RTX 30 o RTX 20. La tecnología debutará el 3 de septiembre con NBA 2K27, donde introducirá su nuevo sistema de 3D-Guided Neural Rendering sobre las GPU Blackwell.
La compañía fue preguntada directamente durante una sesión técnica de Gamescom sobre una posible llegada a tarjetas anteriores y su respuesta fue tajante: DLSS 5 está limitado a RTX 50. Sin embargo, diferentes modders ya han conseguido eliminar parcialmente esas restricciones, demostrando que el modelo puede ejecutarse incluso en arquitecturas anteriores, aunque con penalizaciones de rendimiento que aumentan considerablemente al retroceder generaciones.
DLSS 5 está diseñado alrededor de los Tensor Cores de quinta generación
NVIDIA describe DLSS 5 como su modelo de inteligencia artificial más grande y complejo desarrollado hasta ahora para DLSS, por lo que la prioridad durante su desarrollo ha sido optimizarlo específicamente alrededor de los Tensor Cores de quinta generación presentes en Blackwell, en lugar de crear diferentes rutas de ejecución para arquitecturas anteriores.
La propia implementación filtrada a través de una versión anticipada de NBA 2K27 reforzaba esa decisión. Los modders encontraron código ejecutable restringido específicamente al hardware Blackwell, indicando que la limitación no procede únicamente del controlador o de una simple comprobación superficial que pueda desactivarse sin consecuencias.
NVIDIA tampoco ha desarrollado una ruta alternativa oficial para Ada Lovelace, Ampere o Turing. Esto diferencia DLSS 5 de algunas generaciones anteriores de la tecnología, donde determinadas funciones podían extenderse a tarjetas más antiguas aunque existieran diferencias significativas de rendimiento entre sus Tensor Cores.
El lanzamiento oficial llegará el 3 de septiembre a las 21:00 PT mediante un nuevo controlador Game Ready y estará disponible en todas las GeForce RTX 50 de sobremesa y portátiles, además de GeForce NOW. NVIDIA asegura además haber multiplicado por cinco el rendimiento del modelo desde marzo mientras continuaba optimizándolo para Blackwell.
Una RTX 4090 ya puede ejecutar DLSS 5, pero pierde hasta un 39% de rendimiento
La exclusividad oficial no ha impedido que la comunidad consiga ejecutar el nuevo Neural Rendering en una GeForce RTX 4090. Después de modificar las comprobaciones presentes en los binarios CUDA filtrados, un modder logró arrancar DLSS 5 sobre Ada Lovelace y comprobar su funcionamiento fuera del hardware oficialmente compatible.
El coste, sin embargo, es considerable. Las pruebas realizadas con Control muestran una pérdida aproximada de rendimiento situada entre el 36% y el 39%, comparando la ejecución modificada con las condiciones correspondientes sin esa carga adicional. Es una penalización elevada, aunque demuestra que Ada dispone de capacidades suficientes para procesar el modelo.
Precisamente ahí surge una de las cuestiones más interesantes de la decisión de NVIDIA. Las GeForce RTX 40 incorporan aceleración nativa FP8, una característica relevante para ejecutar modelos neuronales con menor precisión y que permite a Ada afrontar DLSS 5 considerablemente mejor que arquitecturas anteriores.
Eso no significa que una hipotética versión oficial fuese necesariamente recomendable. NVIDIA tendría que validar calidad de imagen, estabilidad, rendimiento, consumo de memoria y comportamiento en toda la gama RTX 40, incluidas GPU mucho menos potentes que una RTX 4090. Hacer funcionar experimentalmente el modelo en una tarjeta no equivale a garantizar una experiencia comercial consistente.
Ampere sufre mucho más por la ausencia de aceleración FP8 nativa
Los experimentos también han conseguido extender DLSS 5 hacia GeForce RTX 30 e incluso RTX 20, pero ahí aparecen limitaciones mucho más evidentes. En Ampere, las pruebas realizadas con el mismo tipo de modificación provocaron una caída drástica de los FPS, muy superior a la observada sobre una RTX 4090.
Una diferencia fundamental está en FP8. Las RTX 30 no cuentan con aceleración nativa para ese formato de precisión, obligando al hardware a afrontar el modelo mediante rutas menos eficientes. Cuanto más complejo sea DLSS 5 y mayor sea su dependencia de operaciones optimizadas alrededor de FP8, más costoso resulta trasladarlo hacia generaciones anteriores.
Esto también explica por qué demostrar que DLSS 5 puede arrancar en una RTX 30 no implica que exista una posibilidad realista de soporte. Una función gráfica solo resulta útil si el beneficio visual compensa suficientemente su coste, algo difícil de justificar cuando ejecutar el propio modelo consume una parte enorme del rendimiento disponible.
En RTX 40 la situación es diferente. La compatibilidad experimental y la presencia de FP8 hacen que una implementación oficial parezca técnicamente mucho menos distante que en Ampere, aunque NVIDIA ha dejado claro que no está entre sus planes actuales.
DLSS 5 ya consume entre un 50% y un 60% de rendimiento en determinadas situaciones
La propia naturaleza de DLSS 5 explica parte de estas exigencias. El nuevo sistema no se limita a reconstruir una imagen de menor resolución, sino que utiliza 3D-Guided Neural Rendering para modificar iluminación, materiales, dispersión subsuperficial de la piel, cabello y otras propiedades visuales, manteniendo como referencia la geometría generada por el juego.
Eso convierte su ejecución en una carga adicional importante incluso sobre Blackwell. Como ya vimos en las primeras pruebas técnicas, el modelo puede consumir aproximadamente entre un 50% y un 60% del rendimiento en determinados escenarios, aunque NVIDIA continúa reduciendo ese coste mediante optimizaciones del modelo y de su pipeline.
La compañía asegura que DLSS 5 ha pasado de necesitar dos RTX 5090 durante sus primeras demostraciones de marzo a ejecutarse actualmente sobre una sola GPU RTX 50, después de conseguir una mejora de rendimiento de alrededor de 5x en seis meses. Ese avance corresponde al propio modelo y no significa que los juegos multipliquen sus FPS por cinco.
Multi Frame Generation será clave para compensar su elevado coste
En NBA 2K27, NVIDIA combina DLSS 5 con Super Resolution y Multi Frame Generation, permitiendo compensar buena parte del rendimiento utilizado por Neural Rendering. La compañía muestra hasta 370 FPS en 4K con una GeForce RTX 5090, utilizando calidad Ultra, ray tracing y el conjunto completo de tecnologías DLSS.
Esta combinación ayuda a entender por qué NVIDIA puede asumir un modelo neuronal tan pesado. DLSS 5 consume rendimiento para elevar considerablemente la calidad visual, mientras Super Resolution reduce la carga de renderizado tradicional y Multi Frame Generation utiliza los recursos específicos de Blackwell para multiplicar la cantidad de imágenes mostradas.
El resultado también refuerza la separación entre generaciones. Las RTX 50 reúnen Tensor Cores de quinta generación, soporte FP8 y Multi Frame Generation, proporcionando un ecosistema de hardware alrededor del cual NVIDIA puede optimizar toda la cadena en lugar de adaptar cada componente a arquitecturas con capacidades diferentes.
Por ahora, quienes tengan una GeForce RTX 40, RTX 30 o RTX 20 podrán experimentar mediante modificaciones no oficiales, pero NVIDIA ha cerrado la puerta al soporte comercial. DLSS 5 llegará el 3 de septiembre exclusivamente a las RTX 50, y será el rendimiento real de modelos inferiores como RTX 5060 y RTX 5060 Ti el que permita comprobar hasta dónde ha conseguido NVIDIA reducir finalmente su enorme coste computacional.
Vía: TechPowerUp
