ASUS ha anunciado la disponibilidad del ExpertCenter Pro ET900N G3, un sistema de sobremesa tipo deskside orientado a empresas, desarrolladores de IA, investigadores y científicos de datos. La clave está en llevar una infraestructura de IA cercana al centro de datos a un formato instalable en oficina, sin depender siempre de la nube para entrenar, ajustar o ejecutar modelos avanzados.
El equipo se apoya en el NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip y en la arquitectura NVIDIA DGX Station GB300, con una configuración que apunta directamente a cargas de IA generativa, LLM, investigación avanzada, simulación y agentes autónomos. ASUS también menciona soporte futuro para desarrollo de IA en Windows, un punto importante si la plataforma quiere llegar a más entornos empresariales.
Un superordenador de IA pensado para ejecutarse en local
El ExpertCenter Pro ET900N G3 responde a una necesidad cada vez más clara: muchas empresas quieren ejecutar IA en local para reducir latencia, controlar costes y proteger datos sensibles. La nube sigue siendo útil, pero no siempre resulta ideal cuando se trabaja con información privada, modelos propios o flujos de trabajo que requieren respuesta constante.
En ese contexto, ASUS plantea este equipo como una alternativa para desplegar IA empresarial sin una sala dedicada de servidores. El formato de sobremesa permite acercar potencia de cálculo avanzada a equipos de desarrollo, laboratorios o departamentos técnicos, manteniendo una infraestructura más controlada que una solución puramente cloud.
748 GB de memoria coherente para modelos más grandes
La ficha técnica gira alrededor de los 748 GB de memoria unificada coherente, una cifra muy superior a la habitual en estaciones de trabajo tradicionales. Esa memoria compartida entre CPU y GPU permite manejar modelos de IA más grandes en local, reduciendo cuellos de botella asociados a transferencias de datos y límites de VRAM.
El enlace NVIDIA NVLink-C2C resulta clave en esa arquitectura. La interconexión de alto ancho de banda permite acceso coherente a memoria entre los bloques de cómputo, algo especialmente útil en cargas de entrenamiento, ajuste fino de modelos, inferencia pesada y ejecución de sistemas de IA agéntica.
ASUS habla de hasta 20 PFLOPS de rendimiento en IA, situando el ET900N G3 muy por encima de una estación de trabajo convencional. No es una máquina pensada para productividad general, sino para acelerar flujos de desarrollo donde memoria, cómputo y software especializado pesan más que la versatilidad doméstica.
vLLM y Qwen sirven como referencia de rendimiento
ASUS asegura que sus equipos de ingeniería llevaron a cabo pruebas prolongadas con vLLM, una herramienta muy utilizada para servir modelos de lenguaje de forma eficiente. Con el modelo abierto Qwen, el sistema habría alcanzado alrededor de 864 tokens por segundo en salida, una cifra relevante para escenarios de inferencia local intensiva.
La compañía también habla de aproximadamente 1.600 tokens por segundo, combinando entrada y salida. Ese dato apunta a un sistema capaz de manejar flujos de IA conversacional, generación de texto y agentes siempre activos, siempre dentro de un entorno local donde la empresa conserva mayor control sobre datos y ejecución.
Este tipo de rendimiento tiene más sentido en laboratorios, equipos de producto o departamentos de IA que necesitan iterar rápido. Poder probar modelos grandes sin enviar cada carga a la nube puede reducir tiempos de desarrollo y facilitar despliegues internos, especialmente en sectores con requisitos de privacidad o cumplimiento normativo.
NVIDIA AI Software Stack y agentes empresariales
El ET900N G3 llega optimizado para el NVIDIA AI Software Stack, lo que facilita su uso en aprendizaje automático, analítica, experimentación y despliegue de aplicaciones de IA. La combinación de hardware GB300 y software NVIDIA busca ofrecer una plataforma cerrada y lista para trabajar, algo importante para empresas que no quieren montar toda la infraestructura desde cero.
ASUS también menciona compatibilidad con flujos NVIDIA NemoClaw, orientados a crear asistentes de IA y agentes autónomos siempre activos. El objetivo es permitir que las empresas desarrollen agentes internos en entornos más seguros, manteniendo datos, modelos y ejecución dentro de sus propias instalaciones.
La lectura final es clara: ASUS no está lanzando un PC potente más, sino una estación de IA empresarial basada en NVIDIA GB300 para reducir dependencia de la nube. Por tamaño, memoria y rendimiento, el ExpertCenter Pro ET900N G3 apunta a organizaciones que quieren llevar modelos grandes, inferencia avanzada y agentes autónomos al escritorio sin renunciar a control operativo.
Vía: TechPowerUp
