El sector de GPU continúa viviendo una demanda sin precedentes impulsada por la inteligencia artificial, donde cada vez más startups buscan acceso a grandes cantidades de potencia de cálculo. En este contexto, la empresa TinyCorp ha planteado una propuesta bastante ambiciosa para su futuro negocio de computación basada en GPUs de consumo, centrada en una hipotética GPU RDNA 5 de AMD con 96 GB de VRAM.
La idea forma parte de un plan presentado a inversores en el que la startup pretende construir una infraestructura dedicada al alquiler de potencia de cálculo para IA, utilizando tarjetas gráficas de consumo como base de su modelo de negocio. Sin embargo, el planteamiento parte de una premisa bastante discutible: que AMD lanzaría una GPU RDNA 5 con 96 GB de memoria por un precio cercano a 2.500$ (~2.152€).
TinyCorp quiere construir un centro de cálculo con 3.000 GPUs RDNA 5
El proyecto de la compañía contempla recaudar alrededor de 11,5 millones de dólares para levantar una instalación de 5 MW de potencia en Oregón, un estado que según la startup ofrece condiciones favorables para su modelo económico basado en venta de tokens y potencia de cálculo en plataformas como OpenRouter.
Dentro de ese escenario, TinyCorp pretende desplegar unas 3.000 GPUs RDNA 5, que servirían para ofrecer servicios de entrenamiento e inferencia de modelos de inteligencia artificial. Según sus propias estimaciones, esta infraestructura podría generar hasta 5,4 millones de dólares en ingresos mediante la comercialización de capacidad de cálculo.
El modelo no es del todo extraño en el sector, ya que muchas empresas de IA recurren a GPUs de consumo cuando no pueden acceder a aceleradores profesionales debido a su elevado precio o a los problemas de disponibilidad.
La memoria de 96 GB sería el principal obstáculo
El principal problema del planteamiento de TinyCorp es que una GPU RDNA 5 con 96 GB de VRAM en el segmento de consumo resulta poco realista, especialmente teniendo en cuenta la situación actual del mercado de memoria.
Desde el lanzamiento de la serie Radeon RX 9000, la capacidad de memoria de las GPUs de AMD ha sido objeto de debate, pero escalar hasta una configuración de 96 GB en un modelo orientado al mercado doméstico parece extremadamente improbable. A esto se suma la escasez global de memoria DRAM y otros componentes, que ya está afectando a múltiples sectores de la industria tecnológica.
Por este motivo, si AMD llegara a ofrecer una GPU basada en RDNA 5 con 96 GB de memoria, lo más probable es que lo hiciera dentro de su gama Radeon PRO, orientada a estaciones de trabajo profesionales y centros de datos.
Comparación con la RTX PRO 6000 Ada Blackwell
Actualmente, la única GPU conocida con 96 GB de memoria gráfica es la NVIDIA RTX PRO 6000 Ada Blackwell, un modelo profesional cuyo precio ronda entre 8.000$ y 10.000$ (~6.886€–8.608€) por unidad.
Frente a esa referencia del mercado, la propuesta de TinyCorp de adquirir GPUs RDNA 5 con 96 GB por unos 2.500$ (~2.152€) parece bastante optimista, especialmente teniendo en cuenta los costes de memoria, silicio de GPU y encapsulado avanzado que implican este tipo de productos.
De hecho, la startup incluso plantea desarrollar su propia tarjeta gráfica basada en silicio RDNA 5 en caso de que AMD no lance un modelo con estas características. Aun así, todo el proyecto depende de múltiples factores industriales y de mercado que, a día de hoy, lo convierten en una apuesta difícil de materializar.
Vía: Wccftech
