Un usuario de Reddit ha conseguido ejecutar con éxito el agente de IA OpenClaw en un Mini PC MSI Cubi utilizando Linux, confirmando que este tipo de sistemas compactos pueden convertirse en nodos locales muy capaces para asistentes de IA avanzados. El experimento resulta especialmente revelador porque, según el propio usuario, la instalación fue inviable en Windows, a pesar de seguir múltiples guías y tutoriales.
El caso refuerza una idea que empieza a consolidarse entre entusiastas y desarrolladores: Linux ofrece actualmente un entorno más flexible y fiable que Windows para desplegar agentes de IA con acceso profundo al sistema.
Linux facilita la ejecución de agentes con control del sistema
Fuente de la imagen: Reddit
El usuario, identificado como u/richardkuo031, explica que tras instalar Ubuntu y configurar dependencias básicas mediante herramientas estándar como curl, logró poner en marcha OpenClaw sin errores ni bloqueos. En su experiencia, este comportamiento no es aislado, ya que otros agentes similares también muestran mejor compatibilidad y menor fricción en entornos Linux.
Este punto es clave. Muchos agentes de IA requieren acceso persistente al sistema, ejecución de comandos, gestión de archivos y control de procesos. En este tipo de escenarios, Linux sigue ofreciendo un modelo de permisos más transparente y manejable, mientras que Windows introduce capas adicionales que complican la instalación y el funcionamiento estable.
Un agente potente, pero no exento de riesgos
OpenClaw ha impresionado al usuario por sus capacidades. El agente puede abrir archivos, consultar datos locales, interactuar con el sistema y actuar como asistente personal autónomo directamente desde el equipo. Sin embargo, este nivel de acceso también plantea riesgos evidentes.
Conceder control casi total del sistema a un agente de IA implica prestar especial atención a seguridad, privacidad y posibles fugas de datos, especialmente si se combinan accesos locales con servicios externos. El propio usuario reconoce que este es uno de los principales puntos a vigilar antes de adoptar este tipo de soluciones de forma permanente.
El coste de uso, otro factor limitante
Más allá de la parte técnica, el coste económico también entra en juego. Según el testimonio compartido, una semana de uso intensivo para tareas de trabajo diario generó una facturación aproximada de 150$ en consumo de API, aunque el número de llamadas se mantuvo dentro de los límites del plan gratuito en algunos servicios.
De mantenerse un uso continuo, el usuario estima que el coste mensual podría superar fácilmente los 1.000$, lo que convierte a estos agentes en una herramienta todavía poco accesible para muchos usuarios domésticos. Aun así, confía en que la evolución de los modelos y la optimización del tamaño de tokens permita reducir estos costes en el futuro.
El Mini PC MSI Cubi, una base ideal para IA local
Uno de los factores determinantes del experimento ha sido la compatibilidad total del Mini PC MSI Cubi con Linux. El propio usuario reconoce que, sin ese soporte, no habría podido realizar la prueba. La gama Cubi de MSI está pensada para oficina, empresa y uso personal, pero su formato compacto y bajo consumo la hacen especialmente atractiva para agentes de IA siempre activos.
Con un chasis de apenas 0,66 litros, múltiples configuraciones de CPU y memoria, y soporte completo para almacenamiento persistente, estos equipos pueden funcionar como asistentes locales silenciosos, sin necesidad de recurrir a sistemas voluminosos o costosos.
Fuente de la imagen: Reddit
Windows, la asignatura pendiente
Pese al éxito bajo Linux, el usuario deja claro que su objetivo final sigue siendo ejecutar OpenClaw en Windows, ya que reconoce que la mayoría de personas trabajan en ese entorno. Este caso pone de relieve una carencia evidente: muchos agentes de IA aún no están preparados para una instalación sencilla y estable en Windows, algo que limita su adopción masiva.
Mientras tanto, esta prueba demuestra que un Mini PC bien configurado y un sistema operativo adecuado pueden convertir un equipo discreto en una potente plataforma local para IA, anticipando un uso cada vez más habitual de agentes autónomos ejecutándose directamente en el propio PC.
Vía: Wccftech
