NVIDIA ha aprovechado el escenario de GTC 2026 para mostrar DLSS 5, la próxima generación de su tecnología de reconstrucción de imagen mediante inteligencia artificial. Aunque el anuncio ha sido una de las sorpresas del evento, la compañía asegura que esta nueva versión representa un salto importante en la forma en la que se generan las imágenes en los videojuegos.
Durante la presentación, el CEO de NVIDIA, Jensen Huang, explicó que la tecnología combina gráficos 3D tradicionales con inteligencia artificial generativa y computación probabilística, con el objetivo de mejorar no solo la calidad visual de cada fotograma, sino el aspecto global de toda la escena renderizada. Según la compañía, el resultado es una imagen más rica en iluminación, materiales y coherencia visual entre fotogramas.
Un enfoque diferente al reescalado tradicional
Hasta ahora, las versiones anteriores de DLSS se han centrado principalmente en reconstruir la resolución de la imagen a partir de una base de menor resolución. Con DLSS 5, NVIDIA parece querer ir más allá, utilizando modelos de IA capaces de interpretar la escena completa y añadir información visual adicional durante el proceso de renderizado.
En las demostraciones mostradas durante GTC 2026, la tecnología utiliza datos como vectores de movimiento y color de cada fotograma para generar una imagen final con iluminación y materiales más realistas. Según NVIDIA, el sistema es capaz de mantener coherencia visual entre fotogramas mientras mejora elementos complejos como piel translúcida, tejidos o cabello.
El modelo de inteligencia artificial ha sido entrenado para reconocer distintos elementos dentro de una escena, desde personajes hasta condiciones de iluminación ambiental como contraluz, iluminación frontal o cielos nublados. A partir de esa información, el sistema puede generar detalles adicionales manteniendo la estructura original del renderizado.
Diseñado para el hardware de próxima generación
Aunque la tecnología todavía no está disponible para el público, NVIDIA mostró la demostración de DLSS 5 en un equipo equipado con dos RTX 5090, basado en la arquitectura Blackwell. Según la compañía, sin embargo, la tecnología también podrá utilizarse en sistemas con una sola GPU de la serie RTX 50.
Esto sugiere que DLSS 5 está pensado para aprovechar las capacidades de las GPU más recientes de NVIDIA, especialmente en lo referente a aceleración de IA y trazado de rayos. La compañía ya había adelantado previamente su intención de utilizar inteligencia artificial para acelerar el rendimiento del path tracing, una técnica que requiere una enorme potencia de cálculo.
Primeros juegos compatibles
Durante la presentación también se mostraron algunos de los juegos que podrían aprovechar DLSS 5 cuando la tecnología esté disponible. Entre los títulos mencionados se encuentran:
- Resident Evil Requiem
- Starfield
- Hogwarts Legacy
- Assassin’s Creed Shadows
- Delta Force
- Naraka: Bladepoint
- The Elder Scrolls IV: Oblivion Remastered
- Sea of Remnants
- Where Winds Meet
- Black State
- CINDER CITY
- NTE: Neverness to Everness
- Justice
Además, NVIDIA ha confirmado que el soporte para DLSS 5 llegará con el apoyo de numerosos estudios y editoras del sector, entre ellos Bethesda, CAPCOM, NetEase, NCSOFT, Tencent, Ubisoft y Warner Bros. Games.
Llegará a finales de 2026
Aunque las demostraciones han generado bastante expectación, NVIDIA ha señalado que DLSS 5 todavía tardará en llegar a los jugadores. La compañía prevé que la tecnología debute en otoño de 2026, momento en el que empezará a integrarse progresivamente en nuevos títulos.
Mientras tanto, la generación actual de la tecnología seguirá evolucionando. NVIDIA anunció recientemente DLSS 4.5 durante CES 2026, y esta versión recibirá una actualización importante con MFG 6x en las próximas semanas.
Si DLSS 5 cumple lo prometido, podría representar uno de los cambios más importantes en las tecnologías de reconstrucción de imagen para videojuegos, acercando aún más los gráficos en tiempo real a niveles de fidelidad visual propios del renderizado cinematográfico.
Vía: Wccftech
