NVIDIA ha ampliado las capacidades de DGX Station con Agent Toolkit, una pila abierta que permite preparar y ejecutar agentes de IA de forma local mediante una instalación dividida en tres pasos. La propuesta reúne NemoClaw, Nemotron 3 Ultra, OpenShell y las bibliotecas de Omniverse dentro de un sistema basado en el superchip GB300 Grace Blackwell Ultra.
La estación de trabajo ofrece hasta 20 petaFLOPS de rendimiento FP4 y 748 GB de memoria coherente, recursos suficientes para ejecutar modelos de hasta un billón de parámetros. La inferencia local reduce la dependencia de servicios externos, mantiene los datos dentro del equipo y evita pagar por cada testigo generado mediante una API.
Agent Toolkit prepara un agente local en unos 30 minutos
La compañía presenta el proceso como una instalación de tres pasos completada en unos 30 minutos. El procedimiento instala NemoClaw, ejecuta el asistente inicial de configuración y abre una interfaz web o de terminal desde la que el usuario puede interactuar con el agente alojado en un entorno aislado.
El instalador se encarga de incorporar Node.js, OpenShell y la interfaz de línea de comandos de NemoClaw, evitando que el usuario tenga que clonar manualmente varios repositorios. El asistente posterior permite configurar el modelo local, las políticas de red y conexiones opcionales con servicios como Telegram, Discord, Slack o Brave Search.
La promesa de 30 minutos necesita cierto contexto. La guía técnica estima entre 30 y 60 minutos para una primera instalación completa, dependiendo de la descarga del modelo, la conexión disponible y las integraciones añadidas. También requiere conocimientos básicos de terminal, Docker, privilegios administrativos y una instalación actualizada de DGX OS.
El resultado es un asistente capaz de funcionar sin depender permanentemente de Internet, siempre que el modelo, las herramientas y los datos necesarios estén almacenados en el sistema. Las búsquedas web, los servicios de mensajería o las aplicaciones externas continúan necesitando conexión cuando el usuario decide incorporarlos al flujo de trabajo.
NemoClaw combina el modelo, el agente y el entorno seguro
NemoClaw actúa como arquitectura de referencia para agentes autónomos personalizados. La plataforma agrupa el modelo, el sistema que organiza sus acciones y el entorno de ejecución, proporcionando una base que los equipos pueden adaptar a tareas específicas de ingeniería, programación, diseño o análisis documental.
El modelo principal es Nemotron 3 Ultra, una propuesta abierta con 550.000 millones de parámetros optimizada para los sistemas DGX Station con GB300. Las empresas pueden ajustarlo con información propia, especializar su comportamiento y conectarlo con herramientas internas sin enviar necesariamente sus datos a una plataforma externa.
OpenShell aporta la capa de control mediante entornos aislados y políticas definidas por el administrador. Cada agente puede recibir permisos concretos para acceder a archivos, conectarse a la red, ejecutar procesos o utilizar un sistema de inferencia, reduciendo la posibilidad de que opere fuera de los límites establecidos.
Estas medidas no convierten los agentes en sistemas completamente seguros. La propia documentación advierte sobre filtraciones de datos, ejecución de código malicioso, acciones no deseadas e inyecciones de instrucciones. También recomienda utilizar inicialmente un entorno limpio, sin credenciales sensibles ni información personal o empresarial.
El GB300 permite ejecutar modelos de hasta un billón de parámetros
DGX Station utiliza el GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip, formado por una GPU Blackwell Ultra conectada a una CPU Grace de 72 núcleos mediante NVLink-C2C. Esta arquitectura proporciona un espacio de memoria compartido que evita algunas limitaciones habituales al mover grandes modelos entre la memoria del procesador y la GPU.
Los 748 GB de memoria coherente se reparten entre 252 GB de memoria HBM3e y 496 GB de memoria LPDDR5X asociada a la CPU. El sistema alcanza hasta 20 petaFLOPS en operaciones FP4, una cifra calculada mediante los núcleos Tensor y técnicas de dispersión, no comparable directamente con el rendimiento FP32 de una tarjeta gráfica convencional.
La conectividad corre a cargo de una tarjeta de red ConnectX-8 SuperNIC de hasta 800 Gb/s. Esta es la cifra correcta recogida en las especificaciones oficiales: la referencia a 800 GB/s incluida en el material de presentación confunde gigabits con gigabytes y multiplicaría erróneamente el ancho de banda por ocho.
La red permite enlazar hasta dos DGX Station para distribuir cargas, aumentar la capacidad disponible y atender más agentes o usuarios simultáneos. La compañía ha publicado dos guías específicas, una dedicada a la conexión de ambos sistemas y otra centrada en ejecutar NemoClaw con un modelo local sobre una configuración de doble nodo.
Omniverse lleva los agentes al diseño 3D y la simulación
Agent Toolkit incorpora ahora bibliotecas de Omniverse accesibles por los agentes, ampliando su utilidad más allá de la generación de texto o código. Estas herramientas pueden inspeccionar escenas, validar objetos tridimensionales, preparar materiales o añadir propiedades físicas necesarias para entrenar robots, sistemas autónomos y aplicaciones industriales.
Las nuevas bibliotecas incluyen ovrtx para simular cámaras, lidar o radar, además de ovphysx para reproducir colisiones, masa, fricción y movimiento. También incorporan herramientas CAD-to-SimReady que convierten diseños CAD en objetos preparados para simulaciones basadas en OpenUSD.
También se ha presentado un modelo de referencia para integrar estas capacidades en Blender. SideFX trabaja en su incorporación a Houdini, mientras PTC utiliza OpenUSD y ovrtx para conectar sus flujos de diseño CAD con procesos de simulación física. Los agentes pueden intervenir en estas tareas sin sustituir el control del diseñador o del técnico.
El protocolo MCP facilita además que los agentes se comuniquen con aplicaciones creativas y de ingeniería. Unreal Engine ya permite conectar clientes de IA con Unreal Editor, abriendo la puerta a asistentes que analicen escenas, recursos, estados del proyecto y herramientas del editor mediante una interfaz normalizada.
La ejecución local elimina la tarifa por testigo, no el coste total
Ejecutar Nemotron 3 Ultra dentro del propio equipo evita las tarifas por cada testigo procesado que aplican numerosos servicios en la nube. Esta ventaja puede resultar relevante para equipos que mantienen agentes activos durante muchas horas, procesan información confidencial o necesitan controlar completamente la versión del modelo utilizado.
No significa que el uso sea gratuito después de adquirir el sistema. La inversión incluye el precio de DGX Station, el consumo eléctrico, la administración, el almacenamiento y el mantenimiento, además del trabajo necesario para adaptar el modelo o revisar las acciones del agente. La comparación económica dependerá de la carga real de inferencia y del coste de las alternativas externas.
DGX Station ya puede solicitarse mediante ASUS, Dell Technologies, Exxact, Gigabyte, HP, MSI y Supermicro. La combinación de gran memoria coherente, inferencia local y herramientas de simulación sitúa al equipo como una plataforma especializada para empresas o desarrolladores, no como un ordenador personal convencional.
El avance principal no reside únicamente en ejecutar un modelo de gran tamaño sobre una mesa. Agent Toolkit intenta convertir esa potencia en agentes especializados, aislados y conectados con aplicaciones reales, reduciendo la complejidad inicial sin ocultar que su despliegue sigue requiriendo conocimientos técnicos, políticas de seguridad y una inversión considerable.
Vía: Wccftech
