NVIDIA ha presentado en GTC 2026 la nueva DGX Station GB300, una estación de trabajo orientada a inteligencia artificial que incorpora el superchip Blackwell Ultra GB300, llevando la arquitectura Blackwell a un formato de escritorio profesional. Este sistema se posiciona como una solución intermedia entre centros de datos y estaciones de trabajo avanzadas, integrando hardware de alto nivel en un formato más accesible para desarrollo y despliegue de modelos.
La propuesta mantiene el concepto de las DGX Station, pero con una evolución clara en potencia de cálculo, memoria y conectividad. El sistema está diseñado para cargas intensivas como inferencia, entrenamiento ligero y desarrollo de modelos, combinando CPU y GPU en una única plataforma cohesionada con un alto ancho de banda interno.
Blackwell Ultra GB300: más núcleos y mayor eficiencia en IA
El núcleo del sistema es la GPU Blackwell Ultra GB300, que incorpora 160 SMs, con un total de 20.480 núcleos CUDA y 640 Tensor Cores, además de memoria Tensor dedicada (TMEM) para acelerar operaciones específicas de IA. Esta configuración permite manejar cargas de trabajo complejas con mayor eficiencia, especialmente en modelos que requieren alto paralelismo.
Uno de los avances más relevantes está en el soporte para el formato NVFP4, que permite mejorar el rendimiento en cálculos de baja precisión con una ganancia de hasta un 50% frente a generaciones anteriores, manteniendo una precisión cercana a FP8. Además, este enfoque reduce el uso de memoria hasta 1,8 veces frente a FP8 y 3,5 veces frente a FP16, mejorando la eficiencia global del sistema.
Memoria HBM3e y ancho de banda para cargas intensivas
La Blackwell Ultra GB300 incorpora hasta 252 GB de memoria HBM3e, un aumento notable frente a los 192 GB de la generación anterior, junto a un ancho de banda de 7,1 TB/s, lo que permite alimentar grandes modelos de IA sin cuellos de botella.
Esta capacidad de memoria resulta clave en entornos donde los modelos requieren grandes volúmenes de datos en tiempo real, mejorando tanto la velocidad de acceso como la estabilidad en cargas prolongadas. El aumento en capacidad y ancho de banda refuerza su posicionamiento como solución orientada a IA avanzada.
CPU Grace y memoria unificada de alta capacidad
El sistema se complementa con una CPU NVIDIA Grace de 72 núcleos, basada en arquitectura Neoverse V2, acompañada de 496 GB de memoria LPDDR5X, que ofrece un ancho de banda de 396 GB/s. En conjunto con la memoria HBM, el sistema alcanza un total de 784 GB de memoria combinada, lo que permite manejar cargas de gran tamaño sin recurrir a almacenamiento externo.
La comunicación entre CPU y GPU se realiza mediante NVLink-C2C con 900 GB/s, eliminando cuellos de botella y permitiendo una transferencia de datos mucho más eficiente que en sistemas tradicionales basados en PCIe.
Conectividad, expansión y consumo del sistema
La DGX Station GB300 ofrece conectividad de alto nivel con soporte para redes de hasta 800 Gb/s mediante CX8 SuperNIC, además de múltiples opciones de expansión y almacenamiento. El sistema incluye soporte para tarjetas RTX PRO Blackwell, así como varias ranuras y puertos orientados a entornos profesionales.
Entre su conectividad destacan:
- 4 × M.2 Gen5
- 2 × Ethernet de 400 Gb/s
- 1 × Ethernet de 10 GbE
- 1 × Ethernet de 1 GbE
- 1 × PCIe Gen5 x16
- 2 × PCIe Gen5 x16 (x8 eléctrico)
Todo ello se integra en un sistema con un consumo de hasta 1.600W, reflejando el nivel de rendimiento que ofrece esta plataforma en escenarios intensivos.
Soluciones de partners y disponibilidad
Además del modelo de referencia, la DGX Station GB300 llegará al mercado a través de distintos fabricantes como ASUS, Dell, Gigabyte, MSI y Supermicro, que ofrecerán sus propias versiones adaptadas a distintos entornos profesionales.
Aunque no se han confirmado precios oficiales, este tipo de soluciones suele situarse en rangos elevados, acorde a su orientación profesional y al nivel de hardware integrado. Los primeros sistemas comenzarán a distribuirse durante este mismo mes.
Vía: Wccftech
