GMKtec prepara el lanzamiento del EVO-X3, un mini PC de alto rendimiento orientado a IA local, creación y cargas profesionales compactas. La clave está en el AMD Ryzen AI Max+ 395, un chip Strix Halo con 16 núcleos Zen 5, 32 hilos, Radeon 8060S y hasta 126 TOPS de IA.
El equipo debutará el 6 de julio de 2026 en la tienda de GMKtec con configuraciones de 128 GB de LPDDR5X-8000 y SSD de 2 TB o 4 TB. No será barato: el modelo base costará 3.600$ (~3.147€), mientras que la versión superior subirá a 3.849$ (~3.364€).
Ryzen AI Max+ 395 convierte al EVO-X3 en una estación compacta
El corazón del EVO-X3 es el Ryzen AI Max+ 395, una de las APUs más potentes de AMD para equipos compactos. Combina 16 núcleos Zen 5 y 32 hilos con una frecuencia máxima de 5,1 GHz, lo que lo coloca muy por encima de un mini PC convencional.
La parte gráfica también es clave. La Radeon 8060S integrada es una de las iGPU más potentes del mercado, pensada para cargas 3D, creación, edición y juegos sin depender necesariamente de una GPU dedicada. Strix Halo cambia la frontera entre APU y estación compacta.
A eso se suma una NPU para IA local. GMKtec habla de hasta 126 TOPS combinando CPU, GPU y NPU, una cifra pensada para inferencia, modelos de lenguaje, flujos creativos y agentes locales. El EVO-X3 no busca ser pequeño y barato, sino pequeño y muy capaz.
128 GB de LPDDR5X para modelos grandes en local
La configuración de memoria es uno de los grandes argumentos del equipo. El EVO-X3 llegará con 128 GB de LPDDR5X a 8000 MT/s, una cifra poco habitual en mini PCs y especialmente interesante para IA local, donde la memoria disponible puede ser más importante que la potencia bruta.
Ese volumen permite trabajar con modelos mucho más grandes que en equipos de 32 GB o 64 GB. Para LLMs, inferencia local, datasets medianos y cargas creativas pesadas, los 128 GB marcan una diferencia real, aunque el rendimiento final dependerá del modelo, cuantización y backend usado.
La contrapartida está en que la memoria va soldada. LPDDR5X ofrece ancho de banda y eficiencia, pero no actualización posterior, así que GMKtec apuesta por vender directamente una configuración alta. En un equipo de más de 3.000$, esa decisión tiene sentido, pero reduce flexibilidad.
OCuLink permite GPU externa, pero con límites claros
El EVO-X3 incluye OCuLink con PCIe 4.0 x4, una conexión muy útil para añadir una GPU externa con más rendimiento gráfico. GMKtec menciona compatibilidad con gráficas modernas, incluyendo RTX 40 y RTX 50, lo que abre la puerta a transformar el mini PC en una estación más potente.
El matiz es importante: PCIe 4.0 x4 no ofrece el mismo ancho de banda que una GPU instalada en una ranura x16 de sobremesa. En gráficas modernas, especialmente modelos de gama alta, puede haber pérdidas visibles según juego, resolución, carga de trabajo y uso de memoria.
Aun así, es una decisión acertada. OCuLink aporta mucha más lógica que depender solo de USB4 para eGPU, especialmente en un equipo orientado a IA y creación. No sustituye a una workstation completa, pero sí da una vía de expansión que muchos mini PCs premium necesitan.
Radeon 8060S no elimina la necesidad de GPU dedicada
La Radeon 8060S es el gran salto gráfico de Strix Halo, y puede manejar tareas que antes exigían una GPU dedicada de entrada. Para edición ligera, juegos, aceleración multimedia y algunos flujos 3D, el EVO-X3 debería rendir muy por encima de mini PCs con iGPU tradicional.
Pero conviene no vender humo. Una iGPU, por potente que sea, sigue compartiendo memoria y presupuesto térmico con la CPU, y no puede sustituir en todos los escenarios a una RTX dedicada con VRAM propia. En IA pesada, CUDA sigue siendo una ventaja enorme para muchos usuarios.
Por eso el OCuLink encaja tan bien. El EVO-X3 puede funcionar solo con la Radeon 8060S para muchas cargas, pero permite añadir una GPU externa cuando el usuario necesite CUDA, más VRAM o mayor rendimiento sostenido. Esa combinación es más flexible que depender de una única solución.
Doble M.2 PCIe 4.0 y hasta 16 TB de almacenamiento
GMKtec equipa el EVO-X3 con dos ranuras M.2 PCIe 4.0 x4, con soporte para hasta 16 TB de almacenamiento. Es una cifra importante para IA local, porque modelos, datasets, cachés, entornos de trabajo y proyectos creativos pueden ocupar muchísimo espacio rápidamente.
Las configuraciones iniciales llegarán con 2 TB o 4 TB de SSD, ambas acompañadas por 128 GB de RAM. La diferencia de precio entre versiones será de 249$ (~218€), una subida razonable si el SSD adicional mantiene buen rendimiento y no es solo capacidad básica.
Este apartado refuerza el enfoque profesional. Un mini PC para IA local no puede depender de almacenamiento externo lento, especialmente si trabaja con modelos grandes, lectura constante o proyectos pesados. Doble M.2 PCIe 4.0 es casi obligatorio en una máquina de este nivel.
Conectividad moderna para un mini PC muy caro
El EVO-X3 también incorpora Wi-Fi 7, Bluetooth 5.4, HDMI 2.1 y USB4, además de soporte para salida de vídeo y entrega de energía de hasta 100W. Es una conectividad acorde con un equipo de gama alta, aunque el precio obliga a exigir mucho.
La salida de vídeo dual 8K y USB4 amplían su utilidad como estación de escritorio compacta. No es solo un equipo para ejecutar modelos de IA, también puede servir como PC principal para creación, productividad, edición, virtualización ligera y juegos si se acepta el coste de entrada.
El diseño vertical y delgado también forma parte de la propuesta. GMKtec busca reducir ocupación en escritorio sin renunciar a refrigeración. El reto será mantener el Ryzen AI Max+ 395 bajo control térmico, porque Strix Halo puede rendir mucho, pero necesita disipación seria para sostener carga.
Claw+Wrangler apunta a IA local sin nube
GMKtec también promociona su agente Claw+Wrangler, un sistema de IA local pensado para funcionar sin dependencia de la nube. La idea encaja con el hardware: Ryzen AI Max+ 395, 128 GB de RAM y almacenamiento amplio forman una base sólida para inferencia privada.
El atractivo está en privacidad y control. Ejecutar modelos localmente evita enviar datos sensibles a servicios externos, algo interesante para empresas pequeñas, desarrolladores, creadores y usuarios avanzados que quieren experimentar con IA sin depender de cuotas, servidores o disponibilidad online.
La duda estará en el software real. El hardware promete mucho, pero la experiencia dependerá de compatibilidad, modelos soportados, aceleración ROCm, facilidad de instalación y mantenimiento del ecosistema GMKtec. En IA local, una buena ficha no basta si la capa de software no acompaña.
El precio lo coloca contra estaciones mucho más grandes
El precio de 3.600$ (~3.147€) para la versión de 128 GB + 2 TB y 3.849$ (~3.364€) para 128 GB + 4 TB coloca al EVO-X3 en una liga muy exigente. Ya no compite con mini PCs baratos, sino con estaciones compactas y sobremesas potentes.
La comparación inevitable llega con un PC montado por piezas. Por más de 3.000€ se puede construir una torre con CPU potente, GPU dedicada y más margen térmico, aunque no con el mismo tamaño ni con 128 GB de LPDDR5X integrada en una APU Strix Halo.
Ahí está el dilema. El EVO-X3 vende densidad, silencio potencial, diseño compacto e IA local integrada, no la mejor relación euro por FPS o euro por TOPS. Quien solo busque potencia bruta probablemente encontrará alternativas más rentables en formato torre.
Una máquina muy potente, pero de nicho
El GMKtec EVO-X3 es uno de esos productos que muestran hacia dónde va el mini PC premium. APUs como Ryzen AI Max+ 395 permiten meter CPU, GPU, NPU y una enorme memoria unificada en chasis cada vez más pequeños, algo impensable hace pocos años.
Pero también deja claro que este salto tiene precio. 128 GB de LPDDR5X, Radeon 8060S, OCuLink y doble M.2 PCIe 4.0 forman una configuración muy atractiva para IA local, pero el coste lo aleja del usuario doméstico que solo quiere jugar o trabajar.
La lectura final es sencilla: el EVO-X3 no busca democratizar Strix Halo, sino empaquetarlo como estación compacta de gama alta. Para IA local, creación y entornos profesionales puede tener sentido; para gaming o uso general, su precio exige pensarlo dos veces.
Vía: Wccftech
