Hemos recibido una nota de prensa por parte de Microsoft, os la dejamos a continuación:
Cómo asegurarse de no tirar comida, gracias a la IA
Al abrir la puerta de la nevera, te das cuenta de que parte de la comida que compraste ayer se ha estropeado o podrido pese a que aún faltan semanas para la fecha de caducidad.
En ese momento te invaden sentimientos de culpa y rabia, y no es para menos: ese desperdicio de comida no solo te afecta económicamente, sino que además tiene un amplio impacto ético y ambiental. Al margen de tu pérdida personal, en Europa se desperdician unos 88 millones de toneladas de comida cada año, lo que conlleva unos costes asociados calculados en 143 000 millones de euros. En palabras de Bernhard Url, director ejecutivo de la European Food Safety Authority, “Europa malgasta el 30 % de los alimentos, lo cual es un escándalo a nivel ético”.
Pese a que la normativa europea en materia de seguridad alimentaria y envasado es una de las más estrictas del mundo, esto es solo parte de la solución. Desde los productores que fabrican y procesan los alimentos hasta los vendedores que hacen que estos estén disponibles para su compra, existen muchas organizaciones en la cadena alimentaria que están recurriendo a la tecnología para evitar y reducir el desperdicio de comida.
DVNutrition, productor líder de proteína de suero, está encabezando la lucha revolucionando sus procesos de producción con inteligencia artificial (IA). Este fabricante neerlandés, que produce más de 10 000 toneladas de proteína de suero al año, tiene que asegurarse de poder tomar decisiones totalmente formadas durante todo el proceso para que nada de lo que produce se eche a perder.
Leon de Ridder, director de clientes de Axians, una empresa de soluciones de TIC que colabora con DVNutrition, afirma lo siguiente: “Para DVN creamos un gemelo digital que ajusta la planificación operativa casi en tiempo real en función del estado del proceso de producción, que cambia constantemente. El ecosistema con nuestras compañías hermanas, Actemium y Bostec, hace posible una sólida cooperación en la que se combinan el conocimiento del área y los procesos con la innovación”.
Combinando la experiencia de sus operarios con información basada en datos y analítica predictiva, DVNutrition es capaz de ralentizar e incluso detener la producción cuando se llena el tanque de almacenamiento. Esto significa que el proceso de fabricación de DVNutrition está alineado directamente con su capacidad de almacenamiento, mitigando el riesgo de sobreproducción y minimizando el desperdicio.
Es más, aplicando nuevos algoritmos y analizando datos (tanto nuevos como históricos), DVNutrition espera mejorar la calidad de sus proteínas de suero y derivados. “El suero es un producto natural y las estaciones influyen en su composición. Para garantizar la calidad, tenemos que adelantarnos a la estacionalidad en nuestro proceso. Usando datos actualizados como, por ejemplo, la temperatura, podemos realizar ajustes proactivos en tiempo real”, comenta Marcel Boon, director general de DVNutrition.
“Mediante la IA, conseguimos que nuestros operarios sean aún más productivos facilitándoles datos relevantes e inequívocos. De esta forma podemos afinar continuamente nuestros procesos de producción y mejorar la calidad de nuestros productos”.
Si bien modificar los procedimientos industriales y capacitar a los operarios ayuda a resolver algunos aspectos del desperdicio de comida, ¿qué más pueden hacer los fabricantes para garantizar que los alimentos se mantengan en buen estado mucho después de que estos salgan de la planta de producción y lleguen a las despensas de la personas?
La calidad y apariencia de los envases (arrugas, muescas o grietas) es una de las principales causas del desperdicio de alimentos. Tetra Pak, líder del mercado de procesamiento de alimentos y soluciones de envasado en más de 175 países, está desarrollando sistemas que funcionan con IA, uno de los cuales saca fotografías de cada uno de los envases que sale de la línea de producción y lleva a cabo un análisis para reducir los fallos.
Los métodos tradicionales de control de calidad exigen que los operarios prueben un pequeño número de envases. La prueba de concepto de Tetra Pak analiza la imagen de cada envase mediante un sistema que contiene un modelo de redes neuronales profundas capaz de identificar si un envase presenta problemas o no. Gracias a la IA, Tetra Pak puede entender mejor los problemas de producción de sus clientes y hacer recomendaciones, relacionar errores con ajustes del proceso y abordar las causas subyacentes relevantes.
“Una sola máquina fabrica unos siete envases por segundo, lo que hace que la inspección manual individual de cada envase resulte inviable”, dice Johan Nilsson, vicepresidente de soluciones industriales y digitales 4.0 de Tetra Pak. “Con esta tecnología, tanto Tetra Pak como sus clientes pueden garantizar la calidad y la apariencia que se les exige a nuestros envases”.
Tras limpiar los productos caducados de tu despensa, haces la lista de la compra y esperas no tener que volver a tirar más comida. Aprovechando tecnologías como la IA, los fabricantes de comida de toda Europa están poniendo su granito de arena para lograr que el objetivo de no desperdiciar nada se haga realidad.
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