La división UP de AAEON, conocida por sus placas para desarrolladores, ha lanzado una nueva línea de kits de desarrollo de inteligencia artificial. Estos kits se basan en tres modelos principales: UP TWL, UP Squared Pro TWL y UP Xtreme ARL, pensados para distintos niveles de rendimiento, desde proyectos ligeros hasta aplicaciones de IA exigentes.
Tres kits para distintas necesidades
En el segmento de entrada se encuentra el UP TWL AI Dev Kit, una opción económica y eficiente en consumo que incorpora un procesador Intel Processor N150 (Twin Lake). Este modelo está orientado a quienes buscan iniciar proyectos de IA en entornos con limitaciones energéticas.
Un paso más arriba está el UP Squared Pro TWL AI Dev Kit, que mantiene la misma base de CPU pero añade soporte para módulos de aceleración como Hailo-8L, DEEPX DX-M1 o Axelera Metis. Con esta configuración puede alcanzar hasta 214 TOPS de rendimiento en inferencia de IA, posicionándose como una solución ideal para proyectos industriales de bajo consumo que requieran más potencia.
En el extremo superior encontramos el UP Xtreme ARL AI Dev Kit, dirigido a desarrolladores que trabajan con cargas pesadas de IA. Está equipado con un Intel Core Ultra 5 225H (Arrow Lake), que ofrece 14 núcleos de procesamiento y hasta 83 TOPS gracias a la GPU integrada Intel Arc 130T y su NPU. Además, es posible añadir módulos externos para ampliar todavía más sus capacidades.
Hardware y software listos para usar
Cada uno de los nuevos kits incluye placa base, cámara USB HD, RAM y almacenamiento integrados, además de venir con Ubuntu Pro 24.04 LTS preinstalado y la suite NX AI Manager para pruebas iniciales. También se incluye el nuevo UP AI Software Toolkit, que facilita el trabajo con un entorno de ejecución de un clic, motor unificado de conversión de modelos y herramientas de benchmarking para evaluar el rendimiento.
Promoción de lanzamiento
Coincidiendo con el estreno de estos kits, UP también ofrece promociones limitadas “Back to Office”, con packs que incluyen accesorios como el RPI MIPICSI Camera Converter Kit o cámaras HD adicionales.
En resumen, AAEON refuerza su apuesta por acercar el desarrollo de IA en el edge a distintos perfiles de usuarios, desde quienes buscan bajo coste y consumo, hasta los que requieren un kit de alta gama con CPU Arrow Lake y GPU Arc para proyectos complejos.
Vía: TechPowerUp
