China continúa impulsando proyectos de inteligencia artificial que dependen de GPU NVIDIA sujetas a restricciones de exportación estadounidenses. Una investigación de Reuters ha identificado iniciativas de infraestructura informática valoradas en más de 3.200 millones de dólares (2.893 millones de euros), en las que aparecen aceleradores como los NVIDIA H100, H200 y H800.
Los hallazgos muestran que la demanda de hardware NVIDIA sigue presente en China, pese a las limitaciones comerciales impuestas por Estados Unidos. Sin embargo, no todos los proyectos identificados están terminados ni se ha confirmado la entrega de los procesadores previstos. La investigación incluye instalaciones operativas, contratos adjudicados y planes de inversión que todavía podrían sufrir modificaciones.
Reuters identifica más de 150 documentos relacionados con proyectos de IA
La investigación de Reuters se basa en el análisis de más de 150 documentos chinos, entre anuncios de contratación pública, planes de inversión, contratos de construcción y comunicaciones empresariales. A partir de ellos, el medio ha identificado proyectos y acuerdos relacionados con centros de procesamiento que contemplan aceleradores NVIDIA.
Es importante distinguir que los más de 150 registros examinados no equivalen necesariamente a 150 centros de datos diferentes. Varios documentos pueden corresponder a una misma instalación, mientras que otros describen proyectos todavía pendientes de financiación, construcción o adquisición de equipos.
Además, los 3.200 millones de dólares no representan exclusivamente compras de GPU NVIDIA. La cifra incluye inversiones en edificios, sistemas eléctricos, refrigeración y otros elementos de infraestructura. Por tanto, no puede interpretarse como el importe de procesadores restringidos que ya han entrado en China.
La documentación también revela que el interés por estos aceleradores se extiende más allá de grandes compañías tecnológicas. Entre los promotores aparecen universidades, centros regionales de computación y empresas respaldadas por administraciones locales, lo que refleja la importancia de estos sistemas para diferentes sectores.
Centros de datos y universidades chinas siguen apostando por los H100 y H200
Uno de los casos identificados se encuentra en Gansu, al noroeste de China, donde una instalación proyecta incorporar aproximadamente 3.072 procesadores NVIDIA H100 y H200. Los documentos de contratación contemplan su integración antes de finalizar 2026, aunque no permiten confirmar que las unidades hayan sido entregadas.
También aparecen iniciativas en Fujian, Shaanxi y Mongolia Interior, con instalaciones que prevén utilizar aceleradores NVIDIA para ofrecer capacidad de procesamiento destinada a aplicaciones de inteligencia artificial.
En otros casos, el hardware ya estaría funcionando. Según los documentos recogidos por Reuters, el gobierno municipal de Wuxi, en Jiangsu, comunicó que un clúster con NVIDIA H800 había entrado en funcionamiento, mientras que una compañía de Fujian informó de otra instalación basada en estos procesadores.
La investigación también recoge operaciones de menor escala. La Universidad de Shenzhen adjudicó la adquisición de tres aceleradores H100, mientras que la Universidad Politécnica del Noroeste compró dos H200, pese a encontrarse incluida en una lista estadounidense de restricciones comerciales.
Estos ejemplos ilustran diferentes niveles de acceso al hardware, desde adquisiciones documentadas hasta proyectos que todavía dependen de futuras entregas. La investigación no demuestra que todos los procesadores contemplados hayan llegado mediante las mismas vías de suministro.
Las restricciones estadounidenses amenazan la viabilidad de las instalaciones
Estados Unidos comenzó a restringir la exportación de aceleradores avanzados de NVIDIA en 2022, ampliando posteriormente los controles a modelos adaptados específicamente para el mercado chino, como el H800.
En enero de 2026, las autoridades estadounidenses modificaron las condiciones para estudiar determinadas solicitudes de exportación de H200 caso por caso, aunque mantuvieron requisitos de autorización y restricciones adicionales para determinados compradores y usos.
Esta situación plantea dificultades para las empresas que diseñan sus centros de datos alrededor de GPU NVIDIA. Si no consiguen recibir los aceleradores previstos, pueden enfrentarse a retrasos, incrementos de costes o modificaciones importantes de sus instalaciones.
Una alternativa sería recurrir a procesadores desarrollados por fabricantes chinos, pero sustituir el hardware no siempre resulta inmediato. También puede ser necesario adaptar el software, las bibliotecas de cálculo, las comunicaciones entre aceleradores y los sistemas de gestión de cargas de trabajo.
NVIDIA reconoce su pérdida de mercado, pero la demanda continúa
NVIDIA ha señalado anteriormente que las restricciones comerciales prácticamente la han excluido del mercado chino de procesamiento para centros de datos. Sin embargo, IDC estimó que la compañía representó el 34% de los aceleradores de IA enviados a China durante la primera mitad de 2026.
Ambas afirmaciones responden a indicadores y periodos diferentes. Las dificultades para realizar ventas directas autorizadas no significan que todos los procesadores NVIDIA hayan desaparecido de las instalaciones chinas ni permiten determinar cómo llegaron los equipos restringidos.
La investigación también coincide con la dimisión de Jensen Huang como consejero delegado de NVIDIA y las pesquisas relacionadas con una posible desviación de procesadores hacia China. No obstante, Reuters no ha encontrado vínculos entre los proyectos identificados y esas acusaciones, y tampoco existe una conclusión pública que establezca que Huang vulneró las normas de exportación.
Los documentos examinados por Reuters confirman la continuidad de importantes inversiones chinas vinculadas a GPU NVIDIA, pero no prueban que todas las compras previstas se hayan completado. La evolución de estos proyectos dependerá de las autorizaciones comerciales, la disponibilidad del hardware y la capacidad de los operadores para adaptar sus infraestructuras si las restricciones vuelven a endurecerse.
Vía: Wccftech
