DLSS-NR-on-AMD continúa avanzando a gran velocidad apenas unos días después de comenzar a optimizar su implementación no oficial del Neural Rendering utilizado por DLSS 5 sobre tarjetas gráficas Radeon. Su desarrollador, Daniel, ha publicado varias versiones consecutivas que reducen considerablemente el coste de ejecutar esta red neuronal fuera del hardware oficialmente compatible de NVIDIA.
Las últimas versiones Alpha 0.4.1, 0.4.2 y 0.4.3 acumulan mejoras importantes, mientras una Radeon RX 9070 XT ha pasado de rondar inicialmente los 30 FPS a alcanzar aproximadamente 75 FPS en Cyberpunk 2077 a 1080p. Conviene separar ambas cifras: las tres actualizaciones más recientes aportan alrededor de un 46-49% adicional según el modo utilizado, mientras el salto completo desde 30 hasta 75 FPS supone multiplicar el rendimiento por 2,5, equivalente a una mejora aproximada del 150% respecto al punto de partida.
Alpha 0.4.1 añadió hasta un 9% adicional bajo cargas pesadas
La evolución comenzó acelerándose con Alpha 0.4.1, una actualización que proporcionó aproximadamente un 8% más de rendimiento respecto a la versión 0.4.0.
Daniel introdujo además un nuevo modo de cola prioritaria capaz de mejorar alrededor de otro 9% determinadas cargas de juego especialmente pesadas. Este segundo incremento no debe sumarse automáticamente al primero en cualquier situación, porque depende del tipo de carga y de si el nuevo sistema entra realmente en juego.
La mejora llegaba inmediatamente después de una Alpha 0.4.0 que ya había reducido considerablemente el coste de ejecutar la red. El desarrollo está atacando, por tanto, diferentes partes del tiempo de procesamiento, en lugar de depender de una única optimización aislada.
Las Radeon RX 9000 reciben un modo Fast específico
El siguiente salto llegó mediante Alpha 0.4.2, que introdujo aproximadamente un 15% más de rendimiento respecto a Alpha 0.4.1 para las Radeon RX 9000 utilizando el nuevo modo Fast.
Este perfil pasa a ser la configuración predeterminada para las GPU RDNA 4, reduciendo el coste de determinadas operaciones aritméticas utilizadas durante la ejecución de la red neuronal. Según Daniel, la diferencia visual frente al modo Reference continúa siendo prácticamente imperceptible en las pruebas realizadas hasta ahora.
La elección no se aplica de la misma forma a generaciones anteriores. Las Radeon RX 7000 continúan utilizando Reference de manera predeterminada, lo que indica que la optimización Fast aprovecha características o relaciones de rendimiento especialmente favorables dentro de RDNA 4.
La diferencia entre ambos modos resulta importante porque un algoritmo matemáticamente más económico puede aumentar el rendimiento sin necesidad de modificar la estructura completa de la red. Si la pérdida de calidad permanece realmente por debajo del umbral perceptible, Fast podría convertirse en una de las claves para hacer viable esta implementación sobre hardware Radeon.
Alpha 0.4.3 añade otro 18-20% de rendimiento
Apenas unas horas después llegó Alpha 0.4.3, nuevamente con mejoras de dos dígitos.
Daniel habla de alrededor de un 20% adicional frente a Alpha 0.4.2 utilizando Reference y aproximadamente un 18% mediante Fast. La actualización también incorpora correcciones relacionadas con la superposición en pantalla y el editor de configuración, además de una nueva opción OverlayKey.
Tomando conjuntamente las últimas versiones, la ganancia acumulada se mueve aproximadamente entre el 46% y el 49%, dependiendo de la configuración. No debe confundirse esta cifra con la comparación respecto a las primeras compilaciones del proyecto, donde el rendimiento era mucho menor.
Ahí aparece precisamente el salto más llamativo: Cyberpunk 2077 ha pasado de unos 30 FPS iniciales a aproximadamente 75 FPS en la prueba publicada con una Radeon RX 9070 XT.
Pasar de 30 a 75 FPS supone un 150% más de rendimiento
La diferencia merece aclararse porque algunas interpretaciones pueden resultar engañosas. Pasar de 30 a 75 FPS significa alcanzar el 250% del rendimiento original, pero la mejora propiamente dicha es del 150%.
En cualquier caso, el progreso resulta enorme para apenas unos días de desarrollo. Una carga que inicialmente quedaba alrededor de los 30 FPS empieza a superar con claridad la barrera de 60 FPS, haciendo que la ejecución experimental de Neural Rendering sobre Radeon deje de ser únicamente una demostración técnica extremadamente lenta.
La prueba publicada muestra una Radeon RX 9070 XT alcanzando aproximadamente 75,19 FPS en Cyberpunk 2077 a 1080p utilizando el modo Fast. El sistema emplea además un Ryzen 9 3900X y Windows 11 Pro.
Eso no significa que cualquier juego con DLSS 5 vaya a funcionar automáticamente a 75 FPS. El coste depende del título, la carga gráfica original, la resolución, los ajustes utilizados y cuánto peso tenga Neural Rendering dentro del proceso completo de renderizado.
No convierte las Radeon en GPU compatibles oficialmente con DLSS 5
También conviene separar el proyecto de una implementación oficial. DLSS-NR-on-AMD no añade soporte nativo de NVIDIA DLSS 5 a las Radeon, sino que permite ejecutar de forma experimental la red de Neural Rendering mediante una implementación alternativa.
Esto implica que compatibilidad, calidad de imagen, estabilidad y rendimiento pueden variar considerablemente frente al entorno oficialmente soportado por NVIDIA. El objetivo del proyecto es demostrar que la red puede ejecutarse fuera de las RTX 50 y optimizar progresivamente ese proceso.
Precisamente ahí está la parte más interesante. El cuello de botella inicial parecía suficientemente grande como para hacer poco práctica la experiencia, pero las sucesivas optimizaciones están demostrando que una parte importante de ese coste procedía del software y no necesariamente de una limitación absoluta del hardware.
RDNA 4 empieza a superar la fase de simple demostración técnica
Con alrededor de 75 FPS en una Radeon RX 9070 XT, el proyecto entra en un terreno muy diferente al de las primeras pruebas. Superar 60 FPS permite empezar a valorar la tecnología en condiciones más cercanas a una experiencia jugable, aunque todavía quede mucho trabajo por delante.
Las próximas versiones tendrán que demostrar si estas mejoras pueden mantenerse en más juegos, diferentes escenas y resoluciones superiores, además de comprobar cuidadosamente cualquier diferencia visual introducida por Fast frente a Reference.
Por ahora, el avance más importante no está únicamente en alcanzar una cifra concreta de FPS. DLSS-NR-on-AMD ha conseguido reducir drásticamente en pocos días el coste de ejecutar Neural Rendering sobre hardware Radeon, mostrando que la optimización del runtime todavía dispone de un margen considerable.
Vía: Wccftech
