AMD estaría preparando su propia tecnología de Neural Rendering comparable conceptualmente con DLSS 5 para una futura generación de GPU Radeon, según Kepler_L2. El conocido filtrador asegura que la compañía desarrollará su propia variante de lo que denomina «Neural Lighting», utilizando redes neuronales para sustituir determinadas tareas realizadas tradicionalmente mediante shaders.
La tecnología podría quedar limitada a la arquitectura conocida mediante filtraciones como RDNA 5, debido a sus elevados requisitos de procesamiento. Sin embargo, AMD todavía no ha anunciado oficialmente esa arquitectura bajo dicho nombre, por lo que tanto sus características como su calendario deben continuar tratándose como información no confirmada.
AMD tendría su propia versión de Neural Lighting
La información procede de una conversación de Kepler_L2 en los foros de AnandTech. Según el filtrador, AMD desarrollará en su próxima generación una tecnología de iluminación neuronal similar en concepto a la introducida por NVIDIA mediante DLSS 5, aunque esto no significa necesariamente que ambas implementaciones funcionen de la misma manera.
Kepler_L2 define Neural Rendering como el uso de redes neuronales para reemplazar determinadas funciones realizadas tradicionalmente mediante shaders. Ante una pregunta sobre si esta tecnología sería exclusiva de RDNA 5, respondió que probablemente sí debido a la elevada carga computacional necesaria.
Esto apuntaría a un cambio más profundo que simplemente utilizar aprendizaje automático para reconstruir una imagen a mayor resolución. El objetivo estaría en trasladar partes del propio proceso de iluminación o sombreado hacia modelos neuronales, ampliando el papel de la IA dentro del pipeline gráfico.
AMD ya emplea redes neuronales dentro de tecnologías como FSR, pero la propuesta descrita por Kepler_L2 estaría más cerca del Neural Rendering de DLSS 5 que del simple reescalado neuronal. La diferencia estaría en utilizar IA para modificar o generar características visuales relacionadas con iluminación y materiales.
DLSS 5 ya utiliza IA para modificar iluminación y materiales
NVIDIA estrenó recientemente DLSS 5 con su tecnología 3D-Guided Neural Rendering, capaz de utilizar IA para mejorar iluminación, materiales y determinadas características visuales de la escena. Su primera implementación oficial ha llegado mediante NBA 2K27 en las GeForce RTX 50.
El modelo trabaja sobre información generada por el propio motor gráfico y puede intervenir sobre elementos como dispersión subsuperficial de la piel, transmisión de luz a través del cabello, oclusión ambiental y respuesta de determinados materiales.
La diferencia frente a tecnologías anteriores de DLSS es considerable. DLSS 5 no se limita a reconstruir información existente, sino que puede generar nuevos detalles de iluminación y materiales mediante un modelo neuronal, manteniendo como referencia la escena producida por el motor.
NVIDIA también proporciona controles para que los desarrolladores determinen dónde y con qué intensidad debe actuar el sistema. La dirección artística continúa siendo una parte fundamental de la implementación, especialmente porque el resultado puede variar dependiendo del modelo y de los parámetros seleccionados.
Kepler_L2 propone un enfoque distinto, pero no afirma que AMD vaya a utilizarlo
Aquí aparece el matiz más importante de toda la filtración. Kepler_L2 explicó posteriormente cómo cree personalmente que debería diseñarse una alternativa a DLSS 5, pero en ningún momento afirmó que esa sea la implementación que está desarrollando AMD.
Su propuesta consiste en proporcionar al modelo acceso directo a información 3D como geometría, BVH, datos de rayos, buffers de profundidad y materiales, evitando que la red neuronal tenga que deducir determinados elementos únicamente observando la imagen final.
También plantea utilizar un modelo dedicado exclusivamente a mejorar iluminación y otro independiente para superficies complejas, separando tareas que NVIDIA integra actualmente dentro de su sistema de Neural Rendering.
Finalmente, Kepler_L2 eliminaría completamente la modificación de color. Según su planteamiento, el modelo no debería alterar el color grading establecido por los desarrolladores, reduciendo así el riesgo de modificar innecesariamente la dirección artística original.
Estas propuestas son únicamente la opinión técnica del filtrador. No existe información que confirme que AMD esté utilizando acceso directo a BVH, modelos separados o una arquitectura neuronal equivalente en sus próximas GPU.
Una implementación más integrada podría reducir las inferencias del modelo
La idea de proporcionar información adicional procedente directamente del motor tiene una consecuencia interesante. Cuantos más datos fiables conozca el modelo sobre geometría, materiales e iluminación, menos necesita interpretar la escena únicamente a partir de la imagen renderizada.
En teoría, esto podría reducir determinados errores generativos y permitir que las modificaciones fueran más coherentes con el estado real del mundo 3D. Sin embargo, no existen todavía pruebas de rendimiento ni calidad que permitan comparar una futura solución de AMD con DLSS 5.
Tampoco puede asumirse que dividir iluminación y sombreado entre diferentes modelos resulte automáticamente más eficiente. El coste dependería de la arquitectura de las redes, los datos de entrada, el hardware dedicado y la integración realizada dentro del motor gráfico.
Por tanto, afirmar que la futura implementación de AMD será más rápida o producirá mejores resultados sería prematuro. Lo único que Kepler_L2 presenta como filtración es la existencia de una respuesta de AMD al Neural Lighting de DLSS 5, mientras el resto forma parte de su propuesta personal.
RDNA 5 podría necesitar nuevo hardware para ejecutar esta tecnología
Que Kepler_L2 considere probable una exclusividad para RDNA 5 sugiere que la nueva arquitectura podría incorporar cambios específicos destinados a acelerar cargas de Neural Rendering considerablemente más pesadas que las utilizadas actualmente.
AMD ya ha incrementado sustancialmente el rendimiento de IA con RDNA 4, pero una tecnología capaz de sustituir partes del sombreado tradicional podría requerir mucha más capacidad de cálculo neuronal y una integración más estrecha entre las unidades gráficas y los aceleradores de IA.
Eso también explicaría por qué una eventual implementación no tendría necesariamente que funcionar sobre Radeon actuales, aunque todavía no existe confirmación sobre compatibilidad. Kepler_L2 únicamente considera probable que quede asociada a RDNA 5 debido a su carga computacional.
Las primeras Radeon RDNA 5 no se esperan antes de 2027
El calendario continúa siendo otro elemento incierto. AMD todavía no ha presentado oficialmente RDNA 5, mientras diferentes informaciones procedentes de fabricantes de tarjetas gráficas apuntan hacia algún momento de 2027.
Durante Computex 2026, varios socios de AMD manejaban ventanas diferentes. Algunos situaban las primeras GPU durante el segundo o tercer trimestre de 2027, mientras otros consideraban más probable finales de 2027 o incluso comienzos de 2028.
Esto deja bastante distancia frente a NVIDIA. DLSS 5 ya está disponible comercialmente mediante NBA 2K27 en las GeForce RTX 50, mientras la hipotética respuesta de AMD todavía pertenece a una arquitectura gráfica futura que ni siquiera ha sido anunciada oficialmente.
Aun así, la filtración apunta hacia una tendencia clara: el Neural Rendering podría convertirse en uno de los grandes campos de batalla de las próximas generaciones de GPU, llevando la inteligencia artificial mucho más allá del reescalado y la generación de fotogramas.
Vía: Wccftech
