Una nueva imagen anotada del supuesto Samsung Exynos 2700 ha permitido observar por primera vez la distribución interna de uno de los SoC móviles más interesantes de la próxima generación. El análisis atribuido a SemiAnalysis identifica una GPU Xclipse 970 basada en RDNA 5, acompañada por una CPU de 10 núcleos y un subsistema de memoria LPDDR6.
Si la identificación de la arquitectura gráfica es correcta, el Exynos 2700 podría convertirse en el primer silicio conocido con tecnología RDNA 5 antes de que AMD lleve esta generación a sus futuras GPU para PC. Todo sigue procediendo de material no oficial, por lo que Samsung y AMD todavía deben confirmar tanto la arquitectura como su configuración definitiva.
Xclipse 970 utilizaría 8 WGP y hasta 16 Compute Units
El bloque gráfico Xclipse 970 ocupa una superficie considerable dentro del chip y estaría compuesto por 8 WGP o Work Group Processors. Si AMD mantiene en RDNA 5 la organización habitual de 2 Compute Units por WGP, esta implementación móvil alcanzaría un total de 16 CU, aunque esa equivalencia todavía no está confirmada oficialmente para la nueva arquitectura.
La presencia de RDNA 5 en un SoC móvil resulta especialmente interesante porque ofrecería una primera referencia sobre la evolución de la arquitectura antes de verla en tarjetas gráficas dedicadas. Sin embargo, extrapolar directamente su rendimiento hacia futuros productos Radeon sería poco fiable: frecuencias, consumo, cachés, unidades disponibles y ancho de banda serán completamente diferentes en una GPU de escritorio.
Samsung y AMD llevan varias generaciones colaborando alrededor de Xclipse, adaptando tecnología Radeon al limitado presupuesto energético de un smartphone. Con el Exynos 2700, el desafío vuelve a estar en conseguir que una GPU relativamente grande pueda mantener rendimiento sostenido sin disparar consumo ni temperatura, dos aspectos tradicionalmente críticos en los SoC móviles.
Los primeros resultados filtrados de ingeniería ya habían identificado una Xclipse 970, aunque con cifras de rendimiento todavía demasiado preliminares para extraer conclusiones. La nueva imagen aporta principalmente información sobre estructura y tamaño físico, no benchmarks capaces de demostrar cuánto mejora realmente frente a la generación anterior.
La CPU combina dos C2-Ultra y ocho C2-Pro en cuatro grupos
La parte de CPU adopta una configuración bastante poco convencional de 10 núcleos divididos en cuatro grupos. Según las anotaciones filtradas, encontramos un C2-Ultra a 4,24 GHz, otro C2-Ultra a 3,36 GHz, cuatro C2-Pro a 3,74 GHz y otros cuatro C2-Pro funcionando a 2,88 GHz.
Esta distribución permite a Samsung utilizar dos núcleos de la misma familia C2-Ultra con frecuencias muy diferentes, creando más escalones entre máxima potencia y eficiencia. Frente a una organización tradicional de tres grupos, el diseño podría proporcionar un control más granular del consumo según la cantidad de rendimiento que necesite cada carga.
Los últimos registros públicos asociados al identificador S5E9975 ya mostraban precisamente esas frecuencias, frente a muestras de ingeniería anteriores que funcionaban entre 2,30 y 2,88 GHz. El incremento confirma que Samsung sigue ajustando agresivamente el SoC conforme avanza su desarrollo, por lo que las especificaciones todavía podrían cambiar antes de la producción comercial.
La imagen anotada también señala 16 MB de caché L3 y 24 MB de SLC, sumando 40 MB entre ambos niveles. Una caché de último nivel tan amplia puede resultar especialmente útil para reducir accesos a memoria externa y alimentar simultáneamente CPU, GPU y NPU, aunque estas cifras siguen dependiendo de la interpretación del die filtrado.
LPDDR6 tendrá que alimentar una GPU considerablemente más grande
Otro elemento destacado es la presencia de interfaces LPDDR6 de 24 bits, una evolución importante frente a la memoria LPDDR utilizada por generaciones actuales. La imagen parece mostrar múltiples PHY asociados a esta memoria, por lo que no conviene interpretar esos 24 bits como el ancho total del bus completo del SoC.
El salto a LPDDR6 tendría sentido teniendo en cuenta el crecimiento de la Xclipse 970. Una GPU con 16 CU potenciales necesita bastante más ancho de banda para evitar quedar limitada al mover texturas, buffers y datos de cálculo, especialmente cuando comparte memoria con los 10 núcleos de CPU y el bloque dedicado a inteligencia artificial.
El tamaño del NPU también parece considerable en la imagen, aunque no existen suficientes datos para cuantificar su configuración o rendimiento. Samsung está aumentando el peso de la IA ejecutada directamente en el dispositivo, por lo que memoria más rápida y cachés mayores beneficiarían igualmente a modelos generativos, procesamiento de imagen y funciones multimodales.
Samsung pondrá a prueba su proceso SF2P de 2 nm
El Exynos 2700 estaría fabricado mediante SF2P, la segunda generación del proceso GAA de 2 nm de Samsung Foundry. Integrar una CPU de 10 núcleos, una GPU RDNA 5 relativamente grande, NPU y un amplio sistema de caché convierte al chip en una prueba especialmente exigente para densidad, consumo y rendimiento de fabricación.
Precisamente, el comportamiento térmico será uno de los puntos a observar cuando aparezcan dispositivos comerciales. Samsung puede conseguir cifras elevadas de rendimiento máximo, pero en un smartphone importa mucho más cuánto puede mantener después de varios minutos de juego, cámara, IA o cargas combinadas antes de reducir frecuencias.
Los rumores sitúan al Exynos 2700 dentro de la futura familia Galaxy S27, aunque Samsung no ha confirmado todavía qué modelos ni mercados lo utilizarán. Incluso existe información contradictoria sobre su posible presencia en el Galaxy S27 Ultra, de modo que cualquier asignación concreta debe mantenerse por ahora en el terreno de las filtraciones.
Más allá del teléfono que termine estrenándolo, el principal interés está en la Xclipse 970. Si realmente utiliza RDNA 5, Samsung podría mostrar antes que las propias Radeon de escritorio cómo empieza a evolucionar la próxima arquitectura gráfica de AMD, aunque habrá que esperar a benchmarks y documentación técnica para saber cuánto comparte realmente esta implementación móvil con las futuras GPU para PC.
Vía: TechPowerUp
