NVIDIA ha ampliado la memoria de su GPU RTX 5070 Laptop de 8 GB a 12 GB GDDR7, una decisión motivada por la escasez de unidades en el mercado móvil. Los primeros benchmarks filtrados, localizados en Baidu por @unikoshardware, apuntan a que el salto de memoria no se traduce en mejora de rendimiento apreciable en pruebas sintéticas.
La razón es estrictamente técnica. La variante de 12 GB mantiene el mismo die GB206, con 4.608 núcleos CUDA, bus de memoria de 128 bits y ancho de banda de 384 GB/s. Sin cambios en el silicio, el rendimiento en cargas que no saturen la VRAM no puede mejorar de forma significativa.
Benchmarks sintéticos: paridad casi total entre ambas variantes
Fuente de la imagen: Baidu
En TimeSpy ambas variantes ofrecen resultados idénticos. En Fire Strike Extreme la versión de 12 GB resulta un 2% más lenta, diferencia dentro del margen de error sin relevancia práctica. En Steel Nomad Light y Superposition 1080p Extreme el resultado vuelve a ser idéntico entre ambas versiones.
El patrón es coherente con la arquitectura compartida. En cargas que miden rendimiento de shaders y rasterización, la cantidad de VRAM no altera el resultado si el die y el bus de memoria son los mismos. La GPU RTX 5070 Laptop de 12 GB no es una versión mejorada del silicio: es la misma tarjeta con más memoria soldada.
Las implicaciones para el comprador son directas. Si el uso principal es gaming convencional, la diferencia entre ambas variantes será imperceptible. Los títulos que ya saturan 8 GB de VRAM tampoco mejorarán si el cuello de botella real es el bus de 128 bits y no la capacidad bruta disponible.
Cargas de IA: el único escenario donde los 12 GB marcan diferencia
El panorama cambia en cargas de inteligencia artificial. En el test con el modelo Qwen 3.5 9B Q40 ambas variantes ofrecen rendimiento idéntico, pero en la prueba 27B UD IQ2 la versión de 12 GB supera con claridad a la de 8 GB, al caber el modelo íntegramente en VRAM sin paginar a memoria del sistema.
Es el escenario donde la capacidad bruta de VRAM resulta determinante por encima de cualquier otro factor. Los modelos de lenguaje de gran tamaño requieren almacenar pesos e intermedios en memoria de vídeo para operar a velocidad plena. Para un usuario orientado a inferencia local de IA, la diferencia entre 8 y 12 GB puede ser decisiva.
Ese perfil de usuario es minoritario hoy, pero crece con rapidez. La proliferación de modelos locales de IA en entornos de productividad y desarrollo convierte los 12 GB de VRAM en un argumento con recorrido real, especialmente en un portátil que puede usarse tanto para jugar como para tareas de inferencia intensiva.
Fuente de la imagen: Baidu
Dos variantes en paralelo y precio como variable pendiente
NVIDIA no retirará la RTX 5070 Laptop de 8 GB: ambas versiones convivirán en el mercado. Permite a los fabricantes mantener precios contenidos en gama de entrada mientras ofrecen la variante de 12 GB como opción premium para perfiles con necesidades específicas de memoria.
Justificar ese sobrecoste sin mejora de rendimiento en juegos requerirá una comunicación muy precisa por parte de fabricantes y distribuidores. Para el usuario gaming puro, la versión de 8 GB sigue siendo la opción más racional. Para quien combine juego con inferencia local de modelos de IA, los 12 GB tienen un argumento concreto y verificable.
Vía: Wccftech
