Tras su presentación inicial durante el CES 2026, donde AMD mostró la familia Ryzen AI 400 “Gorgon Point” para portátiles junto a prototipos de escritorio basados en socket AM5, nuevas filtraciones apuntan ahora a un lanzamiento cercano de estos procesadores para sobremesa. Según información publicada por el filtrador Moore’s Law is Dead, los procesadores Ryzen AI 400 de escritorio podrían debutar durante la primera mitad de 2026, con la posibilidad de un anuncio incluso en el primer trimestre del año.
La filtración incluye además un breve vídeo promocional donde aparece un supuesto Ryzen AI 400 Pro instalado en un socket AM5, reforzando la idea de que AMD estaría preparando la llegada de sus APU con aceleración de inteligencia artificial integrada al ecosistema de escritorio convencional. Este movimiento supondría la expansión directa del concepto Copilot+ PC hacia configuraciones de sobremesa, donde la IA local empieza a ganar peso frente al procesamiento en la nube.
Arquitectura híbrida con núcleos Zen 5 y Zen 5c orientada a eficiencia y rendimiento
Aunque las especificaciones finales no han sido confirmadas oficialmente, todo apunta a que los modelos de escritorio compartirán base tecnológica con el silicio utilizado en Strix Point, adaptado a mayores márgenes térmicos y frecuencias superiores propias del formato sobremesa. Esto implicaría ajustes en gestión energética, límites de potencia y comportamiento sostenido bajo carga prolongada.
De cumplirse estas previsiones, los Ryzen AI 400 para AM5 podrían alcanzar configuraciones de hasta 12 núcleos híbridos, combinando 4 núcleos Zen 5 de alto rendimiento con 8 núcleos Zen 5c optimizados para eficiencia energética, formando un clúster CPU diseñado para equilibrar rendimiento multinúcleo, consumo energético y respuesta en multitarea avanzada.
La combinación de núcleos Zen 5 y Zen 5c dentro de una misma APU refleja la transición del sector de CPU hacia arquitecturas heterogéneas, donde diferentes tipos de núcleo trabajan de forma coordinada para mejorar la eficiencia global sin aumentar proporcionalmente el consumo.
GPU RDNA 3.5 y NPU de hasta 60 TOPS para IA local
En el apartado gráfico, las filtraciones apuntan a una GPU integrada basada en arquitectura RDNA 3.5 con hasta 16 Compute Units, lo que situaría a estas APU entre las soluciones gráficas integradas más potentes dentro del ecosistema x86 actual. Este nivel permitiría ejecutar aplicaciones gráficas exigentes, edición multimedia ligera e incluso juegos sin necesidad inmediata de una tarjeta gráfica dedicada.
El elemento diferencial sería la inclusión de una unidad de procesamiento neuronal (NPU) capaz de alcanzar hasta 60 TOPS, diseñada para acelerar tareas de inferencia de inteligencia artificial, asistentes locales y aplicaciones optimizadas para IA generativa en el propio dispositivo. La integración de CPU, GPU y NPU dentro de un mismo chip redefine el concepto tradicional de APU, transformándolo en una plataforma completa de cómputo heterogéneo.
Este enfoque permite ejecutar cargas de IA directamente en el sistema, reduciendo latencias y dependencia de servicios en la nube, una tendencia cada vez más relevante dentro del mercado del PC.
La IA integrada comienza a llegar también al escritorio AM5
La posible llegada de los Ryzen AI 400 para socket AM5 marcaría un paso importante dentro de la estrategia de AMD, trasladando al escritorio el mismo enfoque centrado en IA local, eficiencia energética y aceleración dedicada que ya domina el segmento portátil.
La introducción de APU con NPU avanzada en escritorio indica un cambio estructural en el diseño de procesadores modernos, donde el rendimiento ya no depende únicamente de la potencia de CPU o GPU, sino de la colaboración entre distintos aceleradores especializados. Este cambio responde al crecimiento del software impulsado por IA y a la necesidad de ejecutar modelos directamente en el dispositivo.
Si el calendario filtrado se confirma, AMD ampliaría el alcance de la plataforma AM5 hacia una nueva generación de procesadores híbridos capaces de combinar cómputo tradicional y aceleración de inteligencia artificial dentro de un único sistema optimizado para cargas actuales y futuras.
Vía: TechPowerUp
