Gigabyte impulsa la IA local con su ecosistema AI TOP y sistemas escalables

Gigabyte impulsa la IA local con su ecosistema AI TOP y sistemas escalables

El avance de la inferenciación de IA está acelerando un cambio estructural en la industria tecnológica: la IA empieza a desplazarse de la nube al entorno local, impulsada por la necesidad de menor latencia, mayor control de datos y costes operativos más previsibles. En este contexto, Gigabyte ha aprovechado CES 2026 para mostrar la evolución de su ecosistema AI TOP, una familia de soluciones orientadas a llevar cómputo de IA avanzado a entornos domésticos, profesionales y empresariales sin depender de infraestructuras de centro de datos tradicionales.

La propuesta parte de una idea clara: la IA ya no es exclusiva de grandes proveedores cloud. Cada vez más desarrolladores, investigadores, creadores de contenido y empresas buscan ejecutar modelos en local, tanto por privacidad como por eficiencia. Bajo esa visión, Gigabyte lanzó AI TOP en 2024 y desde entonces ha ampliado su alcance para cubrir desde proyectos personales hasta despliegues empresariales de tamaño medio, con una estrategia claramente modular.

Sistemas AI TOP para IA local escalable

Gigabyte impulsa la IA local con su ecosistema AI TOP y sistemas escalables

En lo más alto de la gama se sitúa el sistema AI TOP, una plataforma totalmente configurable basada en hardware específico de la serie AI TOP de Gigabyte. Su diseño permite ajustar la configuración a cargas de trabajo concretas, evitando soluciones cerradas o sobredimensionadas que encarecen la adopción de IA en local.

Dentro de esta familia destacan dos configuraciones clave. El AI TOP 500, orientado a empresas medianas, es capaz de manejar modelos de hasta 405.000 millones de parámetros, lo que lo sitúa como una alternativa real para entrenamiento, ajuste fino e inferencia avanzada sin salir del entorno local. Por su parte, el AI TOP 100 apunta a startups, pequeñas empresas y usuarios avanzados, con soporte para fine-tuning de modelos LLM de más de 110.000 millones de parámetros, cubriendo un amplio espectro de usos profesionales.

Un elemento diferenciador es la capacidad de escalar mediante clustering. Varios sistemas AI TOP pueden interconectarse a través de Ethernet y Thunderbolt, lo que permite incrementar el rendimiento agregado, acelerar procesos de entrenamiento y crecer de forma progresiva conforme aumentan las necesidades computacionales.

Gigabyte impulsa la IA local con su ecosistema AI TOP y sistemas escalables

AI TOP ATOM: supercomputación personal en formato compacto

Junto a las soluciones modulares, Gigabyte ha puesto especial énfasis en AI TOP ATOM, un sistema compacto diseñado para prototipado, ajuste fino e inferencia en local, con prestaciones de clase centro de datos trasladadas al escritorio.

AI TOP ATOM está impulsado por el NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip, lo que le permite ofrecer 1 petaFLOP de rendimiento FP4. En términos prácticos, el sistema puede trabajar con modelos de hasta 200.000 millones de parámetros, ampliables hasta 405.000 millones mediante el clustering de dos unidades. Este enfoque lo convierte en una opción atractiva para creadores, investigadores y desarrolladores que necesitan potencia elevada sin depender de recursos cloud externos.

Un ecosistema de IA local más amplio

Gigabyte impulsa la IA local con su ecosistema AI TOP y sistemas escalables

Más allá de los sistemas dedicados, Gigabyte está construyendo un ecosistema de IA local completo, que incluye portátiles gaming con enfoque humano-centrista, equipados con el agente de IA GiMATE, así como componentes optimizados para IA y soluciones escalables orientadas a cargas de trabajo de alto rendimiento.

El denominador común de esta estrategia es la flexibilidad, la capacidad de actualización y el control de los datos, factores cada vez más relevantes en un escenario donde la privacidad, la latencia y el consumo energético ganan peso. Con AI TOP, Gigabyte deja claro que la IA local ya no es una promesa, sino una alternativa real y escalable, alineada con la evolución de los modelos y las necesidades del mercado profesional.

Vía: TechPowerUp

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