El sector de los semiconductores vuelve a poner el foco en Apple y en su todavía enigmático chip de IA para centros de datos, conocido internamente como Baltra. Nuevas informaciones procedentes de la industria apuntan a un ajuste en el calendario de desarrollo, retrasando su entrada en producción respecto a las previsiones iniciales.
Según estas filtraciones, el inicio de la producción en volumen, que inicialmente se situaba alrededor de 2026, podría desplazarse aproximadamente un año más, aunque por ahora no hay confirmación oficial sobre los motivos concretos de este posible retraso.
Un proyecto ligado a Broadcom y a TSMC de 3 nm
Las primeras referencias al proyecto Baltra surgieron hace cerca de un año, cuando varias fuentes señalaron la implicación de Broadcom en el diseño de la tecnología de interconexión de red del chip. En paralelo, el desarrollo se vinculó a procesos avanzados de TSMC de 3 nm, concretamente N3E o N3P, lo que situaba a Baltra dentro de la vanguardia del sector de semiconductores.
Desde entonces, la información ha sido escasa y fragmentaria, alimentando la idea de que Apple está adoptando un enfoque especialmente prudente con su entrada en el terreno de los chips de IA para centros de datos.
Infraestructura actual basada en silicio conocido
Mientras Baltra sigue en desarrollo, Apple ha reforzado su infraestructura de Apple Intelligence y Private Cloud Compute con hardware de servidor avanzado fabricado en Estados Unidos. De forma oficial, la compañía confirmó en octubre de 2025 la ampliación de estos centros de datos, que presumiblemente operan sobre procesadores M2 Ultra, ya conocidos por su eficiencia energética.
Fuentes del sector apuntan a que variantes basadas en M4 podrían estar preparándose para su despliegue progresivo, lo que permitiría a Apple cubrir sus necesidades actuales de inferencia mientras madura su solución específica para centros de datos.
Un chip centrado en inferencia y eficiencia
De acuerdo con el analista Max Weinbach, el diseño de Baltra no estaría orientado a competir con grandes aceleradores de entrenamiento, sino a inferencias de IA a gran escala. Su planteamiento pasaría por una arquitectura con decenas de chips interconectados, posiblemente en configuraciones cercanas a 64 unidades, acompañadas de memoria LPDDR de alto ancho de banda.
Este enfoque priorizaría la eficiencia, el coste contenido y la adecuación a las necesidades reales de Apple, en lugar de la potencia bruta requerida para entrenar grandes modelos desde cero. La idea sería cubrir tareas como servicios en la nube, procesamiento de peticiones de Siri y funciones de IA personalizada, con una infraestructura más controlada.
IA generativa, Gemini y el papel de Baltra
En este contexto, el periodista Mark Gurman señaló recientemente que Apple habría cerrado un acuerdo multimillonario para utilizar un modelo LLM impulsado por Google Gemini, con un coste estimado de 1.000 millones de dólares al año, destinado a reforzar Siri de nueva generación y futuras funciones de búsqueda basada en IA.
Si estas informaciones se confirman, el chip Baltra encajaría como una pieza complementaria, diseñada para ejecutar inferencias de forma eficiente sobre modelos ya entrenados, en lugar de asumir el costoso proceso de entrenamiento masivo que domina el sector de IA actual.
Un calendario aún abierto
Por ahora, todo apunta a que Baltra sigue siendo un proyecto estratégico a medio plazo. El posible retraso no implica una cancelación, sino una recalibración de tiempos en un momento en el que Apple parece priorizar estabilidad, control de costes y eficiencia energética en su infraestructura de IA.
Habrá que esperar a nuevas filtraciones o anuncios oficiales para saber si 2027 se consolida como el nuevo horizonte para la llegada del chip Baltra, o si Apple decide mantener su habitual silencio hasta que el producto esté completamente listo.
Vía: TechPowerUp
