AMD ha anunciado oficialmente el lanzamiento de su esperada Radeon AI PRO R9700, una GPU profesional diseñada específicamente para cargas de trabajo intensivas en inteligencia artificial y computación de precisión reducida. La tarjeta, basada en la arquitectura RDNA 4 y fabricada con el chip Navi 48, se lanzará el próximo miércoles 23 de julio, inicialmente integrada en estaciones de trabajo de fabricantes como Boxx y Velocity Micro.
32 GB GDDR6, PCIe 5.0 y rendimiento competitivo
Uno de los grandes atractivos de la Radeon AI PRO R9700 es su equipamiento con 32 GB de memoria GDDR6, un punto clave para afrontar modelos de IA generativa, tareas de inferencia natural y pipelines de gran carga en local. La tarjeta se conecta mediante PCIe 5.0, permitiendo aprovechar al máximo la velocidad de transferencia en entornos profesionales.
Según datos de AMD, la R9700 es capaz de ofrecer hasta un 496% más de rendimiento en inferencia frente a la RTX 5080 de escritorio de NVIDIA cuando se trabajan modelos transformer de gran tamaño. Todo ello a un precio aproximado de 1.250 dólares, notablemente por debajo de las GPU Blackwell PRO de NVIDIA que aún no han debutado.
Disponible en OEMs y más adelante para entusiastas
Durante su lanzamiento, la Radeon AI PRO R9700 solo estará disponible en equipos completos, pero ASRock, PowerColor y otros ensambladores la ofrecerán como tarjeta independiente más adelante en el tercer trimestre. Se espera que su diseño compacto de doble ranura y refrigeración tipo blower la haga ideal para configuraciones multi-GPU en estaciones de trabajo densas.
ROCm 6.3, PyTorch y seguridad de datos local
El ecosistema también es una de las claves: la tarjeta es totalmente compatible con la plataforma ROCm 6.3, lo que garantiza acceso a marcos como PyTorch, ONNX Runtime y TensorFlow, ofreciendo un entorno completo para el desarrollo y despliegue local de modelos.
Esta propuesta está claramente orientada a profesionales que buscan ejecutar tareas como generación de imágenes por texto, procesamiento natural del lenguaje o diseño generativo, sin depender de la nube, mejorando tanto el rendimiento como la privacidad de los datos.
Vía: TechPowerUp
