ORIGIN PC amplía su alcance más allá del PC de alto rendimiento con el S-Class Edge AI, un kit compacto y listo para desarrollar pensado para llevar IA en el edge a entornos reales sin fricción inicial. El sistema se apoya en el NVIDIA Jetson Orin NX 16 GB, y apunta a perfiles que necesitan pasar del desembalaje a la inferencia en tiempo real en minutos: robótica, visión por computador y despliegues de IA cercanos a la fuente de datos.
La propuesta no persigue cifras abstractas, sino tiempo efectivo de puesta en marcha. En edge computing, reducir la fase de integración es tan crítico como el rendimiento, y aquí ORIGIN PC plantea un enfoque “turnkey” que elimina pasos habituales de preparación para equipos de desarrollo, investigación e integración.
Un formato compacto pensado para laboratorio y aula
El S-Class Edge AI adopta un chasis pequeño y térmicamente optimizado, fácil de ubicar en mesas de trabajo, bancos de laboratorio o aulas técnicas. La conectividad frontal y trasera cubre el uso inmediato con USB 3.2, USB-C OTG, HDMI 2.0, audio, alimentación DC y doble Ethernet, facilitando la conexión de periféricos, pantallas y equipos de robótica sin adaptadores adicionales.
El diseño prioriza la estabilidad bajo carga sostenida, un aspecto clave en pruebas prolongadas de percepción, control y aprendizaje por refuerzo. La huella reducida refuerza su papel como plataforma “plug-and-work” que ofrece capacidad de estación de trabajo sin ocupar espacio ni exigir infraestructuras complejas.
Entorno de software preparado desde el primer arranque
El otro pilar del sistema es el entorno JetPack preconfigurado, con pipelines de ejemplo y flujos listos para validación. Esta base acelera la verificación temprana de modelos y reduce errores de compatibilidad en fases iniciales. El kit incluye soporte para ROS2, lo que lo alinea con prácticas habituales en robótica y sistemas autónomos, y ofrece benchmarks estructurados para acercar los prototipos a condiciones de despliegue real.
A nivel de recursos, la combinación de 16 GB de LPDDR5 y 1 TB de NVMe permite trabajar con modelos de mayor tamaño, múltiples flujos de inferencia y cargas concurrentes sin recurrir a almacenamiento externo ni recortes tempranos de complejidad.
Enfoque claro por perfiles de uso
El posicionamiento del S-Class Edge AI es deliberadamente transversal. Los desarrolladores ganan un entorno estable para iterar y optimizar modelos; los centros de investigación obtienen hardware y software homogéneos para experimentación reproducible; los integradores pueden prototipar y validar conceptos con rapidez; y el ámbito educativo cuenta con documentación y soporte para laboratorios con múltiples unidades y cuadernos Jupyter.
En el centro de todo está el rendimiento del Jetson Orin NX 16 GB, capaz de alcanzar hasta 157 TOPS, una cifra que sitúa a este kit en un punto dulce entre potencia, consumo y tamaño para aplicaciones de edge AI.
Disponibilidad
El ORIGIN PC S-Class Edge AI se mostrará en el CES 2026 y tiene prevista su disponibilidad comercial en febrero de 2026. Con este lanzamiento, ORIGIN PC da un paso más en su expansión hacia soluciones de edge computing avanzado, apostando por plataformas cerradas en hardware pero abiertas en desarrollo, donde el tiempo hasta el primer resultado es el verdadero diferenciador.
Vía: TechPowerUp
