NVIDIA ha presentado los Jetson Thor T3000 y T2000, dos módulos compactos que llevan la arquitectura Blackwell a robots humanoides, sistemas autónomos y aplicaciones de inteligencia artificial ejecutadas localmente. El primero alcanza 865 TFLOPS FP4, mientras el segundo reduce la potencia hasta 400 TFLOPS FP4 para abordar proyectos con menores requisitos.
Los nuevos modelos amplían una familia encabezada por los Jetson T5000 y T4000, pero no buscan sustituirlos. NVIDIA pretende cubrir el espacio existente entre los módulos Jetson Orin y sus soluciones Thor más potentes, ofreciendo menor capacidad de memoria, consumo y tamaño para facilitar despliegues a mayor escala.
Jetson T3000 combina Blackwell con 32 GB de memoria LPDDR5X
El Jetson T3000 incorpora una GPU NVIDIA Blackwell, una CPU Arm Neoverse de ocho núcleos y 32 GB de memoria LPDDR5X. Su rendimiento alcanza 865 TFLOPS en operaciones FP4, mientras el subsistema de memoria proporciona 273 GB/s de ancho de banda y la conectividad de red llega hasta 25 GbE.
NVIDIA describe el módulo como una solución con aproximadamente la mitad del tamaño y el consumo del Jetson T5000. La compañía no ha publicado todavía una ficha completa con sus dimensiones, frecuencias o rango energético configurable, por lo que las comparaciones actuales se limitan a los datos proporcionados durante el anuncio.
La reducción respecto al T5000 es considerable. El modelo superior alcanza 2.070 TFLOPS FP4, integra 128 GB de memoria LPDDR5X y utiliza una CPU Arm Neoverse de 14 núcleos, mientras el T3000 conserva el 25% de su capacidad de memoria y alrededor del 42% de su rendimiento teórico de inteligencia artificial.
Sin embargo, ambos mantienen 273 GB/s de ancho de banda de memoria, una característica importante para modelos que necesitan mover pesos, entradas de sensores y estados intermedios con baja latencia. El T3000 reduce la cantidad de modelos y datos que pueden permanecer cargados simultáneamente, pero no disminuye el caudal máximo declarado para acceder a ellos.
NVIDIA promete un rendimiento de inferencia cercano al T5000
NVIDIA sostiene que el T3000 puede ofrecer un rendimiento de inferencia similar al T5000 en determinadas cargas multimodales, incluyendo grandes modelos de lenguaje, modelos de visión y lenguaje, sistemas de visión-lenguaje-acción y modelos fundacionales del mundo. Esta afirmación procede de la propia compañía y todavía no está acompañada de resultados independientes.
La diferencia entre los 865 TFLOPS del T3000 y los 2.070 TFLOPS del T5000 demuestra que esa proximidad no puede extrapolarse a todas las cargas de inteligencia artificial. Algunos modelos no saturan todos los recursos disponibles, dependen más del ancho de banda o quedan limitados por otras partes del sistema antes de aprovechar toda la potencia de la GPU.
El T3000 puede resultar especialmente interesante cuando el modelo y sus datos caben dentro de los 32 GB de memoria LPDDR5X. En esas condiciones, mantener el mismo ancho de banda que el T5000 puede evitar una caída proporcional al recorte de capacidad y potencia, especialmente durante inferencias con lotes pequeños y respuesta en tiempo real.
Cuando una aplicación necesite mantener modelos más grandes, varios agentes o numerosos flujos de sensores de forma simultánea, los 128 GB de memoria del T5000 seguirán ofreciendo una ventaja estructural. El nuevo módulo no reemplaza al modelo superior, sino que busca reducir el coste de los robots que no necesitan toda su capacidad.
IGX T3000 añade seguridad funcional para robots industriales
NVIDIA también prepara una versión IGX T3000 con el mismo rendimiento de inteligencia artificial, destinada a sistemas industriales, sanitarios y robóticos que necesitan funciones adicionales de seguridad. Esta variante podrá ejecutar NVIDIA Halos for Robotics, la plataforma de seguridad integral diseñada para máquinas que operan cerca de personas.
La distinción entre Jetson e IGX no se limita al rendimiento. Jetson está orientado a módulos integrados y despliegues compactos, mientras IGX añade seguridad funcional, soporte empresarial y características adaptadas a entornos industriales o médicos, donde un fallo puede tener consecuencias físicas y necesita procedimientos de validación más estrictos.
Empresas como 1X, Agile Robots, Amazon Robotics, Boston Dynamics, FANUC, Hitachi y Techman Robot ya trabajan con la plataforma Jetson AGX Thor. NVIDIA quiere que el T3000 permita trasladar parte de esos desarrollos a robots comerciales con mayores restricciones de espacio, consumo y coste.
Jetson T2000 reduce la potencia hasta 400 TFLOPS
El Jetson T2000 constituye el nuevo escalón de entrada a la arquitectura Thor. Ofrece 400 TFLOPS FP4 y 16 GB de memoria, una configuración dirigida a agentes visuales, robots móviles autónomos, manipuladores industriales y sistemas capaces de analizar imágenes o tomar decisiones sin depender continuamente de un centro de datos.
NVIDIA no ha detallado todavía la CPU, el ancho de banda de memoria, la conectividad ni el consumo configurable del T2000. La menor capacidad limita el tamaño de los modelos que podrá ejecutar localmente, pero también debería facilitar su integración en dispositivos con menos espacio para refrigeración y baterías más pequeñas.
Con los nuevos módulos, la familia Jetson cubrirá desde los 70 TOPS de las soluciones Orin hasta más de 2.000 TFLOPS FP4 en Thor. Estas cifras no son directamente comparables cuando utilizan precisiones y metodologías distintas, pero reflejan una gama orientada a diferentes niveles de potencia, consumo y complejidad robótica.
Las nuevas herramientas reducen la memoria necesaria
NVIDIA ha lanzado también sus Jetson agent skills, herramientas destinadas a automatizar la optimización de memoria, la configuración del sistema y el despliegue de aplicaciones. La compañía afirma que permiten realizar en días trabajos que anteriormente requerían semanas de ajustes manuales sobre diferentes componentes del software.
UBTech, Agile Robots y Connect Tech habrían reducido hasta 15 GB el uso de memoria, permitiendo trasladar determinadas cargas desde un Jetson AGX Orin de 64 GB hasta el modelo de 32 GB. El ahorro no implica que cualquier aplicación pueda reducir a la mitad sus requisitos, sino que depende de cómo distribuya y reserve sus recursos.
SandStar recuperó hasta 4 GB de memoria y pudo pasar de un Jetson Orin NX de 16 GB a uno de 8 GB. NoTraffic, por su parte, redujo un 30% el consumo de memoria sobre Jetson TX2 NX, liberando espacio para añadir nuevas funciones sin reemplazar el hardware ya desplegado.
Estas optimizaciones son especialmente relevantes para T3000 y T2000 porque la memoria representa una de sus principales diferencias frente a los módulos Thor superiores. Reducir reservas innecesarias puede permitir utilizar el modelo más económico, pero no compensa aplicaciones cuyos pesos, datos y cachés superen físicamente la capacidad disponible.
Cosmos 3 Edge ejecutará razonamiento directamente en los robots
La plataforma se complementará con Cosmos 3 Edge, un modelo fundacional del mundo con 4.000 millones de parámetros construido sobre NVIDIA Nemotron. Está diseñado para interpretar el entorno, razonar en tiempo real y generar acciones directamente en ordenadores Edge, incluyendo los nuevos Jetson T3000 y T2000.
NVIDIA asegura que los desarrolladores podrán adaptar el modelo a robots, sensores y vehículos concretos en aproximadamente un día. Su ejecución local reduce la dependencia de la nube y puede disminuir la latencia entre la captura de información, la toma de una decisión y el movimiento físico del robot.
El ecosistema también incluye NVIDIA Isaac, Isaac GR00T, Holoscan, Metropolis y NemoClaw, cubriendo simulación, percepción, modelos para robots humanoides, procesamiento de sensores y agentes autónomos. La propuesta comercial no descansa únicamente sobre el módulo, sino sobre un conjunto de herramientas diseñado para mantener a los desarrolladores dentro de la plataforma NVIDIA.
Los módulos llegarán durante el primer trimestre de 2027
Los desarrolladores podrán comenzar a emular el rendimiento del Jetson T3000 durante julio de 2026 mediante JetPack 7.2.1 y un kit Jetson AGX Thor. La emulación del T2000 llegará posteriormente, aunque NVIDIA todavía no ha concretado qué versión de JetPack incorporará ese perfil.
Los Jetson T3000 y T2000 estarán disponibles comercialmente durante el primer trimestre de 2027. NVIDIA no ha anunciado sus precios, pero confirma que fabricantes como ADLINK, Advantech, AAEON, Aetina, AVerMedia, Connect Tech, Seeed Studio y NEXCOM preparan sistemas basados en la arquitectura Thor.
La relevancia del anuncio está en llevar Blackwell más allá de los robots experimentales de alto presupuesto. El T3000 conserva un ancho de banda elevado y potencia suficiente para modelos multimodales, mientras el T2000 abre la plataforma a sistemas Edge más sencillos. Su adopción dependerá finalmente de los precios y de cuánto puedan reducir los desarrolladores sus requisitos de memoria.
Vía: Wccftech
