Meta Muse continúa creciendo rápidamente apenas dos semanas después de su lanzamiento. Una estimación de Similarweb recogida por Wccftech sitúa al agente alrededor de 700.000 usuarios activos diarios, aproximadamente diez veces más que once días antes, aunque se trata de una medición externa y no de una cifra oficial proporcionada por Meta.
El crecimiento está colocando, además, una carga considerablemente mayor de la prevista sobre la infraestructura. Alexandr Wang, responsable de IA de Meta, reconoció el 9 de septiembre que el uso inicial había superado ampliamente las proyecciones internas y que los usuarios estaban consumiendo aproximadamente diez veces más recursos que los grupos empleados durante las pruebas.
Los usuarios están consumiendo diez veces más de lo previsto durante las pruebas
Muse se lanzó el 8 de septiembre como un agente capaz de ejecutar tareas completas en nombre del usuario, desde utilizar páginas web hasta enviar correos o realizar reservas. A diferencia de un chatbot convencional, puede continuar trabajando sobre tareas de varios pasos y dispone de su propio navegador dentro de una máquina virtual alojada en la nube de Meta.
La acogida inicial ha sido considerable. Datos de Apptopia indicaban que Muse había superado las descargas obtenidas por ChatGPT durante sus primeros 12 días en dispositivos móviles, mientras Reuters situaba las descargas acumuladas por encima de 2,5 millones apenas dos semanas después del lanzamiento. Usuarios activos y descargas representan métricas diferentes, por lo que estas cifras no deben compararse directamente con los aproximadamente 700.000 usuarios diarios estimados por Similarweb.
El dato más significativo procede de la propia Meta. Wang aseguró un día después del lanzamiento que el consumo real estaba siendo unas diez veces superior al observado durante las pruebas internas, una diferencia suficientemente grande como para obligar a revisar las previsiones iniciales de capacidad. Esto no demuestra por sí mismo problemas estructurales, pero sí confirma que la demanda computacional por usuario quedó claramente infravalorada durante las pruebas previas.
La diferencia resulta especialmente importante en un agente como Muse porque cada petición puede desencadenar navegación, razonamiento, llamadas a herramientas y varios procesos simultáneos. El coste computacional de una tarea completa puede ser, por tanto, considerablemente mayor que el de generar una respuesta de texto convencional.
So Muse hasn’t even reached a million users yet, and it’s already struggling to serve them. https://t.co/NWIm5NgWnC pic.twitter.com/9angBjzwyY
— Jukan (@jukan05) September 24, 2026
SaaSHub registra incidencias, pero no es una página oficial de Meta
Durante las últimas horas también han aparecido informes de usuarios con dificultades para utilizar determinadas funciones de Muse. SaaSHub, un servicio externo que combina comprobaciones automáticas con avisos enviados por usuarios, ha registrado incidencias relacionadas principalmente con búsquedas que no llegan a completarse.
Conviene, sin embargo, no confundir estos avisos con una confirmación oficial de una caída general del servicio. SaaSHub no es el sistema de estado de Meta y la existencia de incidencias aisladas tampoco permite determinar cuánto afectan al conjunto de los usuarios o si están directamente relacionadas con falta de capacidad.
Otro indicio procede de una prueba independiente especialmente agresiva realizada por el investigador Cygankiewicz, que ordenó a Muse crear 120 subagentes simultáneamente para ejecutar una tarea sencilla. El sistema consiguió iniciar 33, mientras las otras 87 solicitudes fallaron y la respuesta conjunta nunca llegó a completarse.
Los registros recuperados mostraron en algunos casos errores de bloqueo dentro de PostgreSQL, apuntando a problemas en la capa encargada de crear y coordinar agentes bajo aquella carga concreta. Sin embargo, el propio investigador advierte que cada configuración solamente se ejecutó una vez y que los resultados no representan una curva de escalado ni permiten establecer un límite general de Muse.
Cada usuario de Muse dispone de una máquina virtual aislada
Parte del desafío proviene directamente de la arquitectura elegida por Meta. La compañía confirma que cada Muse funciona dentro de una Muse Secure VM dedicada, con su propio navegador y un entorno aislado donde se almacenan los datos y credenciales necesarios para realizar tareas.
Meta incorpora además un segundo agente denominado Sentinel, separado de Muse a nivel de sistema. Su función consiste en supervisar las acciones del agente y bloquear determinadas operaciones hasta obtener autorización, añadiendo otra capa de procesamiento a una arquitectura que ya necesita mantener navegador, sistema operativo virtualizado y ejecución del propio agente.
Aquí conviene introducir otra precisión respecto a algunas informaciones publicadas. Diversos análisis atribuyen a cada entorno de Muse 2 vCPU, 8 GB de RAM y 100 GB de almacenamiento, pero la documentación pública de Meta consultada confirma la existencia de una VM dedicada sin especificar oficialmente esas tres asignaciones concretas. Por tanto, deben tratarse como cifras externas y no como especificaciones confirmadas directamente por Meta.
Si se asumiera hipotéticamente esa configuración y Muse alcanzara 100 millones de usuarios manteniendo todos esos recursos asignados de forma individual, serían necesarios 200 millones de vCPU, 800 PB de memoria y 10.000 PB de almacenamiento. Es una extrapolación teórica y no una previsión sobre la infraestructura real de Meta, ya que las máquinas virtuales pueden suspenderse cuando no se utilizan, compartir recursos físicos y aplicar diferentes niveles de sobreasignación.
And we’ve been building a joyful little device for talking to your Muse that fits on your keychain. Muse Charm — shipping in December. pic.twitter.com/mflByAgeZw
— Mark Zuckerberg (@finkd) September 24, 2026
Llegar a cientos de millones de usuarios cambia por completo el problema
Meta afirma que Muse fue concebido para poder llegar eventualmente a miles de millones de personas, algo que convierte el aprovechamiento de recursos en una cuestión central. Incluso pequeñas reducciones en CPU, memoria o tiempo de ejecución por usuario pueden traducirse en diferencias enormes cuando el servicio opera a escala de decenas o cientos de millones de cuentas.
Por ahora, la escala sigue siendo mucho menor. Los aproximadamente 700.000 usuarios activos diarios son una estimación de Similarweb, mientras otras firmas han registrado millones de descargas desde el lanzamiento. Meta todavía dispone, por tanto, de margen para modificar la infraestructura antes de que Muse alcance una distribución comparable a la de sus grandes servicios sociales.
La compañía también está empezando a monetizar el consumo intensivo. Muse dispone de planes de pago de 20$ (17,57€) y 100$ (87,86€) mensuales, además del acceso gratuito, permitiendo diferenciar entre usuarios ocasionales y aquellos que generan cargas mucho mayores.
La situación actual muestra así un problema de escalado todavía incipiente, no una infraestructura colapsada. Meta ha confirmado que el consumo por usuario supera ampliamente sus previsiones, mientras aparecen incidencias y pruebas extremas que exponen límites concretos. La verdadera prueba llegará si Muse mantiene este ritmo de crecimiento y sus máquinas virtuales dedicadas tienen que atender simultáneamente a decenas de millones de usuarios.
Vía: Wccftech
