AMD ha presentado la tarjeta aceleradora AMD Alveo UL3422, la última incorporación a su familia de aceleradoras, que bate récords diseñada para aplicaciones de negociación electrónica de latencia ultra baja. AMD Alveo UL3422 proporciona a las empresas de trading, creadores de mercado e instituciones financieras una aceleradora con factor de forma delgado, optimizado para el espacio del rack, su coste y diseñado como una vía rápida de implementación en una amplia gama de servidores.
La aceleradora Alveo UL3422 funciona con un FPGA AMD Virtex UltraScale+. Este incorpora una novedosa arquitectura de transceptores con núcleos de conectividad de red optimizados y reforzados, diseñados a medida para la negociación a alta velocidad. Permite una ejecución de operaciones de latencia ultra baja, con un margen del transceptor FPGA inferior a 3 ns y un rendimiento «tick-to-trade» sin precedentes que no se puede conseguir con FPGA estándar.
Nuevo formato compacto para una implantación rentable
La tarjeta aceleradora Alveo UL3422 está construida con un factor de forma FHHL (altura completa, longitud media) delgado diseñado para encajar en una amplia gama de servidores y centros de datos de intercambio de coubicación.
En comparación con su predecesora, la aceleradora Alveo UL3422 reduce la densidad de puertos, la memoria integrada y las opciones de conectividad, al tiempo que sigue funcionando con la misma FPGA AMD Virtex UltraScale+ VU2P para una latencia ultra baja.
Como resultado, la tarjeta Alveo UL3422 tiene la mitad de tamaño con un rendimiento equivalente al de la tarjeta aceleradora Alveo UL3524, que ostenta el récord mundial de rendimiento STAC-T01. El delgado factor de forma FHHL de Alveo UL3422 permite a las instituciones financieras optimizar de forma rentable la densidad de computación y el espacio de rack.
Ecosistema de soluciones y comercio acelerado
La tarjeta aceleradora Alveo UL3422 está diseñada para acelerar el despliegue utilizando las soluciones del ecosistema de infraestructura y los diseños de referencia disponibles, lo que proporciona a los desarrolladores comerciales la ventaja que necesitan para cerrar rápidamente el diseño y lanzarlo al mercado.
Cuenta con el apoyo de una creciente red de soluciones de socios del ecosistema, que proporcionan IP y marcos de desarrollo para permitir la rápida implantación de soluciones comerciales.
- Exegy, un proveedor de soluciones integrales de negociación para front-office, ofrece soporte para la tarjeta AMD Alveo UL3422 con su marco de desarrollo (nxFramework). nxFramework es un entorno de desarrollo de hardware y software diseñado para crear y mantener de forma eficiente aplicaciones FPGA de latencia ultra baja para el sector financiero.
- Hypertec, proveedor de hardware, nube y soluciones de valor añadido para el sector de los servicios financieros, ha colaborado estrechamente con AMD. El servidor HF X410R-G6 de la compañía está certificado para admitir la aceleradora Alveo UL3422, lo que lo convierte en el primer servidor 1U totalmente optimizado para esta tarjeta.
- Xelera Technologies, proveedor de software para tecnología de redes de alta velocidad y aplicaciones de aprendizaje automático (ML), ha colaborado con AMD para ayudar a superar el inconveniente de la latencia de los algoritmos ML en la negociación de alta frecuencia. Con Xelera Silva, los usuarios pueden tomar decisiones de negociación basadas en ML en tiempo real aprovechando XGBoost, LightGBM, CatBoost y otros modelos avanzados.
Alveo UL3422 es compatible con los flujos de FPGA tradicionales que utilizan AMD Vivado Design Suite y viene con un conjunto de diseños de referencia y puntos de referencia de rendimiento que permiten a los diseñadores de FPGA explorar rápidamente las métricas clave y desarrollar estrategias de negociación personalizadas según las especificaciones.
AMD también proporciona a los desarrolladores el marco de desarrollo FINN, de código abierto y apoyado por la comunidad, que permite implantar modelos de IA de baja latencia en sistemas de negociación de alto rendimiento. FINN utiliza PyTorch y técnicas de cuantificación de redes neuronales diseñadas para reducir el tamaño de los modelos de IA manteniendo la precisión. El compilador de FINN genera bloques IP de hardware de redes neuronales cuantizadas (QNN) que pueden utilizarse con FPGA de AMD.
La tarjeta aceleradora AMD Alveo UL3422 ya está disponible y se envía en volúmenes de producción a clientes de servicios financieros de todo el mundo.
