GMKtec ha lanzado oficialmente el EVO-X5 Pro, su nueva estación de trabajo compacta para inteligencia artificial basada en el AMD Ryzen AI Max+ PRO 495. El sistema había sido mostrado previamente durante IFA 2026, pero ya puede adquirirse con 192 GB de memoria LPDDR5X unificada y hasta 160 GB asignables a gráficos.
La configuración con 2 TB de almacenamiento parte de 6.599 dólares (5.805€), situando al EVO-X5 Pro directamente en el terreno de las estaciones de trabajo profesionales. A cambio, ofrece un procesador Zen 5 de 16 núcleos y 32 hilos, gráficos Radeon 8065S con 40 Compute Units y una conectividad especialmente preparada para utilizar varias unidades en red.
Ryzen AI Max+ PRO 495 concentra CPU y GPU dentro del mismo SoC
El núcleo del sistema es el Ryzen AI Max+ PRO 495, uno de los modelos más potentes de la familia conocida como Gorgon Halo. Integra 16 núcleos Zen 5 y 32 hilos, con una frecuencia máxima de hasta 5,2 GHz.
La parte gráfica corre a cargo de una Radeon 8065S basada en RDNA 3.5 con 40 Compute Units, una configuración muy por encima de las GPU integradas tradicionales. El principal atractivo para cargas de IA, sin embargo, está en poder acceder a una enorme cantidad de memoria sin depender de una tarjeta gráfica dedicada con VRAM independiente.
GMKtec anuncia además hasta 131 TOPS de rendimiento combinado para IA. Esta cifra no corresponde únicamente a la NPU, sino al potencial agregado de los diferentes motores de cálculo disponibles en la plataforma, por lo que no debe compararse directamente con los TOPS anunciados exclusivamente para una NPU.
Hasta 160 GB de los 192 GB pueden utilizarse como memoria gráfica
El EVO-X5 Pro incorpora 192 GB de memoria LPDDR5X unificada, de los cuales pueden reservarse hasta 160 GB para cargas gráficas.
Esto no significa que el equipo integre 160 GB de VRAM físicamente separados. El CPU y la Radeon 8065S comparten el mismo conjunto de memoria, y el sistema permite dedicar una proporción especialmente elevada a la GPU cuando una carga lo necesita.
Para inteligencia artificial local, esta arquitectura soluciona uno de los mayores límites de las GPU de consumo: la capacidad de memoria. Una tarjeta mucho más rápida puede quedar directamente descartada para determinados modelos si sus pesos no caben dentro de la VRAM disponible.
La contrapartida es que capacidad y velocidad son cuestiones diferentes. Disponer de 160 GB accesibles por la Radeon 8065S permite cargar modelos enormes, pero no garantiza que se ejecuten con la velocidad de una GPU profesional de gama alta equipada con memoria dedicada de mayor ancho de banda.
GMKtec asegura que puede ejecutar modelos de 320.000 millones de parámetros
La compañía había diseñado originalmente el sistema pensando en modelos locales de hasta 300.000 millones de parámetros, pero asegura que posteriores optimizaciones han permitido alcanzar modelos de 320B.
Para introducir un modelo de ese tamaño dentro de 192 GB de memoria, resulta imprescindible reducir considerablemente la precisión de sus pesos. Un modelo de 320.000 millones de parámetros necesitaría aproximadamente 640 GB únicamente para sus pesos en FP16, mientras que incluso a 8 bits seguiría superando ampliamente la capacidad disponible.
La cuantización a pocos bits puede reducir esa cifra de forma drástica y hacer viable la carga, aunque el número de parámetros no permite conocer por sí solo ni la velocidad de inferencia ni la calidad final. Contexto, caché KV, arquitectura del modelo y formato de cuantización también consumen memoria y afectan al rendimiento.
Por tanto, que el EVO-X5 Pro pueda cargar y ejecutar un modelo 320B localmente resulta técnicamente llamativo, pero no implica que cualquier LLM de ese tamaño vaya a ofrecer una experiencia rápida bajo cualquier configuración.
Tres ranuras M.2 permiten alcanzar hasta 24 TB
GMKtec ha dedicado bastante espacio a la capacidad de ampliación. El EVO-X5 Pro incorpora tres ranuras M.2 2280, frente a las dos que ofrecen algunas estaciones compactas rivales basadas en la misma plataforma de AMD.
La configuración inicial incluye un SSD de 2 TB, pero instalando tres unidades de 8 TB puede alcanzarse una capacidad máxima de 24 TB. Esto permite mantener localmente modelos, bases de datos y grandes conjuntos de datos sin depender necesariamente de almacenamiento externo.
Es una característica especialmente relevante para la IA. Los modelos de cientos de gigabytes pueden convertir rápidamente unos pocos terabytes en una limitación, sobre todo cuando se conservan diferentes cuantizaciones, versiones y conjuntos de datos dentro de la misma máquina.
Cuatro puertos USB4 y dos conexiones Ethernet de 10 Gb
La conectividad también diferencia al EVO-X5 Pro de un mini PC convencional. Cuenta con dos puertos USB4 de 40 Gbps y otros dos puertos USB4 v2 de hasta 80 Gbps con DisplayPort Alt Mode, además de cuatro puertos USB Type-A.
A ello se suman dos conexiones Ethernet de 10 Gb, una característica especialmente interesante porque GMKtec también plantea el sistema para crear clústeres. Varias unidades pueden comunicarse con bastante más ancho de banda que mediante una conexión Gigabit o 2,5 GbE convencional.
El sistema incorpora asimismo AMD DASH para administración remota, reforzando su orientación hacia empresas, laboratorios o pequeños despliegues profesionales donde varios equipos puedan permanecer funcionando sin necesidad de administrarlos físicamente uno a uno.
El modelo de 4 TB sube hasta 6.899 dólares
La versión con 192 GB de memoria y SSD de 2 TB cuesta actualmente 6.599 dólares (5.805€), frente a un precio habitual anunciado de 6.799 dólares (5.981€).
GMKtec ofrece además una configuración con los mismos 192 GB, pero 4 TB de almacenamiento, por 6.899 dólares (6.069€). Teniendo en cuenta que existen tres ranuras M.2, la versión de menor capacidad puede resultar más flexible para quien prefiera instalar sus propios SSD posteriormente.
El EVO-X5 Pro llega prácticamente al mismo tiempo que otras estaciones compactas basadas en el Ryzen AI Max+ PRO 495, confirmando que AMD está encontrando un nuevo mercado para Strix Halo/Gorgon Halo fuera de los portátiles de alto rendimiento. Aquí el atractivo no está únicamente en la potencia de CPU o GPU, sino en combinar ambas con 192 GB de memoria unificada dentro de un equipo mucho más pequeño que una estación de trabajo tradicional.
Vía: Wccftech
