Honor ha dado a conocer la nueva familia de estaciones de trabajo compactas Tiangong AXB35, encabezada por un modelo Ultra equipado con la plataforma NVIDIA RTX Spark. En un chasis de apenas 2 litros y unos 1,5 kg, integra 128 GB de memoria LPDDR5X unificada, un SSD NVMe de 2 TB y hasta 1 PFLOP de rendimiento FP4 para IA.
La gama se completa con un modelo Standard basado en Intel Core Ultra X7 358H con 64 GB y SSD de 512 GB, además de una versión Pro con Ryzen AI Max+ 395, 128 GB y 1 TB. Honor todavía no ha anunciado precios ni disponibilidad minorista y actualmente dirige a los interesados hacia consultas comerciales, reforzando su orientación inicial hacia empresas y despliegues profesionales de IA local.
RTX Spark combina Blackwell y una CPU Grace de 20 núcleos
El Tiangong AXB35 Ultra utiliza RTX Spark con 6.144 núcleos CUDA y una CPU Grace Arm de 20 núcleos, acompañados por núcleos Tensor de quinta generación. NVIDIA especifica para esta plataforma hasta 1 PFLOP FP4 y un máximo de 128 GB LPDDR5X unificada.
La memoria unificada resulta especialmente importante en este tipo de equipo. CPU y GPU comparten el mismo espacio de 128 GB, evitando la separación tradicional entre RAM del sistema y VRAM dedicada que limita el tamaño de los modelos cargados directamente por muchas GPU convencionales.
Esto no convierte automáticamente al AXB35 Ultra en una alternativa a servidores con varias aceleradoras, pero 128 GB disponibles para CPU y GPU cambian radicalmente qué modelos pueden ejecutarse en local. Para inferencia, agentes y procesamiento de grandes contextos, la capacidad de memoria puede resultar incluso más determinante que aumentar únicamente el rendimiento matemático.
Los 300.000 millones de parámetros necesitan bastante contexto
Honor habla de desplegar LLM de hasta 300.000 millones de parámetros, aunque la propia compañía condiciona esa cifra a cuantización, longitud de contexto, concurrencia y software utilizado.
La precisión es importante porque 300.000 millones de parámetros no equivalen a que cualquier modelo 300B pueda cargarse íntegramente en 128 GB. Cuanto mayor sea la precisión de los pesos, más memoria necesitan, a lo que deben añadirse KV cache, contexto, buffers y memoria reservada por el propio framework.
Existe además una referencia interesante: la documentación actual de NVIDIA para DGX Spark, basada igualmente en GB10 Grace Blackwell con 128 GB, especifica soporte para modelos de hasta 200.000 millones de parámetros.
Esto no convierte necesariamente en incorrecta la cifra de Honor, pero sí muestra que los 300B deben entenderse como un escenario condicionado por una cuantización y configuración concretas, no como una capacidad general garantizada para cualquier LLM de ese tamaño.
El Core Ultra X7 358H y el Ryzen AI Max+ 395 cubren cargas menos extremas
El AXB35 Standard utiliza Core Ultra X7 358H, 64 GB de memoria y 512 GB de almacenamiento, mientras el Pro sube hasta un Ryzen AI Max+ 395 con 128 GB y SSD de 1 TB. Honor anuncia hasta 180 TOPS para Intel y 126 TOPS para AMD.
Esas cifras no deben compararse directamente con el 1 PFLOP FP4 de RTX Spark. TOPS y FLOPS pueden referirse a precisiones, unidades de cálculo y metodologías diferentes, además de que algunos fabricantes contabilizan rendimiento combinado de CPU, GPU y NPU.
En la práctica, la diferencia estructural más relevante vuelve a estar en la memoria y el ecosistema. El Ryzen AI Max+ 395 ofrece 128 GB y una GPU integrada especialmente potente, mientras RTX Spark añade CUDA, Tensor Cores Blackwell y un stack específicamente orientado a inferencia y desarrollo de IA.
Tres modos de potencia llegan hasta 132W
Toda la gama utiliza un chasis de 70 × 192 × 203 mm, aproximadamente 2 litros y 1,5 kg, muy por debajo del volumen de una estación de trabajo convencional. Honor establece modos de funcionamiento de 55W, 85W y hasta 132W, alimentados mediante una fuente externa de 240W.
NVIDIA especifica para la versión de escritorio de RTX Spark un TDP de hasta 140W, aunque esa cifra no debe compararse directamente con los modos anunciados por Honor sin conocer cómo define cada fabricante sus límites de plataforma.
Lo relevante es que Honor intenta concentrar una carga de IA superior a 100W en apenas dos litros, lo que convierte la refrigeración sostenida y la gestión térmica en elementos fundamentales. Un pico de 1 PFLOP tiene menos valor profesional si el sistema no puede mantener frecuencias durante inferencias prolongadas.
Doble 10 GbE y tres M.2 tienen más importancia de la que parece
El AXB35 incorpora dos conexiones Ethernet de 10 Gbps, Wi-Fi 7, dos USB4, cuatro USB-A, HDMI 2.1 y DisplayPort 1.4, además de tres ranuras M.2 para ampliar el almacenamiento.
En una estación para IA, el doble 10 GbE resulta especialmente interesante para mover datasets, acceder a almacenamiento compartido o conectar varios nodos. Un modelo puede caber en memoria, pero si sus datos deben atravesar constantemente una red lenta, el cuello de botella termina desplazándose fuera del procesador.
Las tres ranuras M.2 también permiten mantener datasets y modelos directamente en almacenamiento local rápido, reduciendo la dependencia de NAS o servidores externos. Esta combinación de red y almacenamiento resulta más relevante para un uso empresarial real que limitarse a comparar cifras máximas de TOPS.
Notebookcheck señala además compatibilidad con Windows 11 y Ubuntu, lo que abre el sistema tanto a aplicaciones profesionales convencionales como a frameworks de IA habitualmente desplegados sobre Linux.
Honor todavía no anuncia precio ni venta minorista
Por ahora, Honor no ha comunicado precios ni una fecha de lanzamiento comercial del Tiangong AXB35. La compañía está gestionando las configuraciones mediante contacto directo con clientes, algo coherente con un lanzamiento inicialmente dirigido a empresas y soluciones sectoriales.
La propuesta resulta especialmente interesante por concentrar 128 GB de memoria unificada, RTX Spark, doble 10GbE y tres M.2 en apenas 2 litros, pero el verdadero posicionamiento dependerá del precio. También será necesario comprobar cuánto rendimiento puede mantener el Ultra dentro de su límite térmico y en qué condiciones concretas consigue Honor acercarse a esos modelos de 300.000 millones de parámetros.
Vía: NotebookCheck
