Gigabyte impulsa su ecosistema de IA con Vera Rubin, sistemas avanzados y nueva fábrica en Taiwán

Gigabyte impulsa su ecosistema de IA con Vera Rubin, sistemas avanzados y nueva fábrica en Taiwán

Gigabyte, a través de su filial Giga Computing, ha presentado una nueva generación de soluciones centradas en infraestructura de IA escalable, apoyadas en las plataformas NVIDIA Vera CPU y Vera Rubin, junto a distintos sistemas de alto rendimiento y un proyecto estratégico orientado a desplegar una infraestructura de IA a gran escala en Taiwán.

La propuesta no se limita al hardware, sino que combina cómputo, red y software de gestión en un mismo ecosistema, reflejando la evolución del sector hacia entornos donde la integración completa de la infraestructura es clave para escalar modelos de IA y optimizar su despliegue en entornos empresariales.

Sistemas de IA en escritorio con ejecución local avanzada

Gigabyte impulsa su ecosistema de IA con Vera Rubin, sistemas avanzados y nueva fábrica en Taiwán

Uno de los ejes del anuncio es la apuesta por soluciones de IA en formato escritorio, pensadas para desarrolladores, centros de investigación y empresas que necesitan ejecutar modelos en local con menor dependencia de la nube.

Entre ellas destaca el AI TOP ATOM, basado en el NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip, capaz de alcanzar hasta 1 PFLOP de rendimiento con 128 GB de memoria unificada, ofreciendo una base sólida para tareas de inferencia y desarrollo de modelos de IA en entornos compactos.

En un nivel superior, el sistema W775-V10-L01 está orientado a cargas mucho más exigentes, con hasta 20 PFLOPS de rendimiento en FP4 y capacidad para trabajar con modelos de hasta 1 billón de parámetros, apoyándose en el NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip y hasta 748 GB de memoria coherente, acercando este tipo de soluciones a escenarios que hasta la fecha estaban reservados a grandes infraestructuras.

Este enfoque encaja con la tendencia hacia la IA en local, donde tecnologías como NemoClaw permiten desplegar agentes autónomos persistentes, reduciendo latencia y mejorando el control sobre los datos en entornos profesionales.

Infraestructura de IA en formato rack con Vera Rubin

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En el segmento de mayor escala, Gigabyte ha reforzado su catálogo con soluciones basadas en el NVIDIA Vera Rubin NVL72, una plataforma que integra 72 GPUs Rubin y 36 CPUs Vera dentro de un único sistema en rack, interconectado mediante NVLink 6 para ofrecer un rendimiento orientado a modelos de gran tamaño y entrenamiento avanzado.

Este tipo de despliegue se apoya en refrigeración líquida integral, aplicada a CPU, GPU, almacenamiento y red, lo que permite mantener la eficiencia energética bajo cargas sostenidas, un aspecto clave en infraestructuras de IA a gran escala.

Junto a esta plataforma, la compañía también ha mostrado la evolución de sus módulos de cómputo y red, con nuevos diseños que mejoran la modularidad del sistema y refuerzan la escalabilidad en despliegues de IA a gran escala.

Clústeres GIGAPOD y servidores para IA y HPC

Otro de los pilares es GIGAPOD, una solución que agrupa múltiples servidores GPU en un entorno de alto rendimiento, gestionado mediante el software GIGABYTE POD Manager (GPM), que centraliza la monitorización, orquestación y automatización de cargas de trabajo en centros de datos de IA y HPC.

Dentro de este ecosistema destacan sistemas como el G4L4-SD3, un servidor de inferencia con refrigeración líquida basado en Intel Xeon y NVIDIA HGX B300, o el G2L4-SD4, que integra la plataforma Vera Rubin en un formato de alta densidad orientado a cargas exigentes.

También se incluyen soluciones como el XN24-VC0, adoptado por el RIKEN Center for Computational Science, o los modelos XLS4-SX2 y XL44-SX2, diseñados para cargas de IA y computación gráfica, con soporte para conectividad de hasta 800 Gb/s y PCIe Gen 6, lo que permite escalar el rendimiento en entornos profesionales de gran tamaño.

Gigabyte impulsa su ecosistema de IA con Vera Rubin, sistemas avanzados y nueva fábrica en Taiwán

Nueva AI factory en Taiwán y despliegue a escala global

Más allá del hardware, Giga Computing ha anunciado la creación de GAIFA (Giga Computing AI Factory Accelerator) en Taiwán, un centro diseñado para actuar como plataforma de validación y despliegue de infraestructuras de IA, donde se desarrollarán soluciones completas antes de su implementación en clientes finales.

Este entorno combinará GPU NVIDIA Blackwell Ultra, redes InfiniBand Quantum-X800 y Spectrum-X Ethernet, junto con software de gestión propio, con el objetivo de acelerar los tiempos de implementación, validación y despliegue en entornos empresariales y cloud.

En conjunto, la estrategia de Gigabyte apunta claramente hacia un modelo donde la clave no es solo el rendimiento bruto, sino la capacidad de ofrecer infraestructuras de IA completas, capaces de escalar desde el edge hasta el centro de datos con eficiencia, control y flexibilidad.

Vía: TechPowerUp

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