Frore Systems presenta LiquidJet Nexus para refrigeración líquida de servidores de IA de alta densidad

Frore Systems presenta LiquidJet Nexus para refrigeración líquida de servidores de IA de alta densidad

El rápido crecimiento de la inteligencia artificial está obligando a replantear el diseño de los centros de datos. A medida que aumenta la densidad de cálculo de GPU y aceleradores, el calor generado por estos sistemas se ha convertido en uno de los principales retos técnicos. En este contexto, Frore Systems ha presentado LiquidJet Nexus, una nueva arquitectura de refrigeración líquida integrada pensada para infraestructuras de IA de alta densidad.

El objetivo de esta tecnología es mejorar lo que algunos ingenieros del sector denominan la arquitectura térmica de la IA, es decir, el conjunto de sistemas encargados de extraer el calor del hardware de cálculo y expulsarlo al exterior. Esta capa térmica está adquiriendo cada vez más relevancia, ya que condiciona factores clave como la eficiencia energética, la densidad de servidores por rack y el rendimiento global de los centros de datos de IA.

Refrigeración líquida directa para servidores de media unidad

El sistema LiquidJet Nexus está pensado para integrarse en bandejas de computación de media unidad (½U) utilizadas en servidores de IA de alta densidad, como plataformas comparables a NVIDIA Kyber. En estas arquitecturas se concentran múltiples componentes de alto consumo en un espacio muy reducido, lo que obliga a utilizar soluciones de disipación térmica más avanzadas.

La propuesta de Frore Systems consiste en integrar múltiples placas frías LiquidJet dentro de un sistema unificado. Estas placas utilizan un diseño basado en microcanales tridimensionales de corto recorrido, una arquitectura que mejora la transferencia de calor entre el líquido refrigerante y los componentes electrónicos.

Gracias a este enfoque, el sistema puede refrigerar directamente elementos críticos del servidor, como GPU, CPU, DPU, controladores de red, convertidores DC-DC y reguladores de voltaje, todos ellos componentes habituales en infraestructuras de cálculo para inteligencia artificial.

Mayor eficiencia térmica y menor complejidad de instalación

Según la compañía, la arquitectura de LiquidJet Nexus permite mejorar la eficiencia de transferencia térmica en torno a un 75%, además de reducir la temperatura de los componentes en aproximadamente 8°C frente a soluciones comparables.

Otro de los objetivos del sistema es simplificar la instalación en los servidores. Las soluciones de refrigeración líquida tradicionales suelen utilizar un entramado complejo de tubos, conectores y distribuidores dentro de cada bandeja de computación. LiquidJet Nexus integra estos elementos en una única estructura térmica, lo que permite reducir el peso total del sistema en aproximadamente un 65% y simplificar el montaje de los servidores.

Además, esta arquitectura permite trabajar con temperaturas de entrada del refrigerante más elevadas, lo que en algunos centros de datos podría eliminar la necesidad de sistemas de refrigeración mecánica adicionales. Según las estimaciones de la empresa, esto podría contribuir a reducir el consumo energético del centro de datos en alrededor de un 10%.

La arquitectura térmica se vuelve clave para la IA

La evolución reciente de la inteligencia artificial está cambiando el equilibrio entre las distintas capas de la infraestructura tecnológica. Tradicionalmente, el sector se ha centrado en mejorar el software de IA y en aumentar la potencia de cálculo mediante GPU, CPU y otros aceleradores especializados.

Sin embargo, el aumento constante de la densidad de potencia en los servidores está convirtiendo la refrigeración en un factor cada vez más determinante. A medida que los modelos de IA crecen en tamaño y complejidad, el diseño de la arquitectura térmica del centro de datos puede acabar limitando la cantidad de hardware de cálculo que es posible instalar en cada rack.

Por este motivo, tecnologías como LiquidJet Nexus buscan facilitar el despliegue de infraestructuras de IA más densas y eficientes, especialmente en centros de datos a gran escala.

Refrigeración para IA desde centros de datos hasta sistemas edge

Frore Systems también desarrolla otras soluciones térmicas orientadas a distintos entornos de computación. Además de LiquidJet Nexus, la empresa trabaja en LiquidJet, una plataforma de refrigeración líquida avanzada pensada para centros de datos de alto rendimiento.

Por otro lado, la compañía ha desarrollado AirJet, un sistema de refrigeración activa de estado sólido diseñado para dispositivos compactos. Esta tecnología permite mejorar la disipación térmica en equipos ultradelgados, manteniendo un funcionamiento silencioso y resistente al polvo, algo especialmente útil en sistemas de computación edge.

Con este tipo de soluciones, Frore Systems busca responder a la creciente demanda de arquitecturas térmicas capaces de sostener el aumento de potencia de cálculo que está impulsando la expansión de la inteligencia artificial.

Vía: TechPowerUp

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