NVIDIA no comparte la preocupación creciente de analistas e inversores sobre el gasto descontrolado en inteligencia artificial. Su CEO, Jensen Huang, ha salido al paso de las críticas calificando el fuerte aumento del CapEx en IA como “sostenible”, en un momento en el que las grandes tecnológicas están destinando cifras históricas a infraestructura.
El debate se ha intensificado tras los últimos resultados financieros de Amazon, Google y Meta, que apuntan a que el sector se acerca a un punto de inflexión en la adopción real de la IA, justo cuando la inversión acumulada ya supera los 100.000 millones de dólares anuales solo en infraestructuras.
Una inversión “de una vez por generación”
Durante una intervención reciente, Huang defendió que el contexto actual no es comparable a ciclos especulativos anteriores. En sus palabras, “estamos viviendo una construcción de infraestructura que ocurre una vez por generación”, subrayando que la IA ha pasado “de ser curiosa a ser extremadamente útil” en muy poco tiempo.
El directivo también apuntó a un factor clave para justificar el gasto: “los tokens ya son rentables”, citando directamente a Anthropic y OpenAI como ejemplos de empresas que ya generan ingresos significativos gracias a sus modelos. Desde su punto de vista, la demanda de computación sigue siendo muy superior a la oferta, lo que respalda las inversiones actuales.
660.000 millones de dólares y muchas preguntas
Fuente de la imagen: Bloomberg
La magnitud del movimiento no es menor. En las últimas semanas, las grandes tecnológicas han comprometido cerca de 660.000 millones de dólares en gasto de capital, muy por encima de las previsiones iniciales. El foco de la crítica no está tanto en la cifra en sí, sino en la incertidumbre sobre el retorno real de estas inversiones.
Para Huang, el problema es una visión anticuada de la IA. Según explica, la tecnología ha dejado atrás el concepto de simple chatbot para convertirse en una plataforma transversal, capaz de transformar por completo la industria del software. En sus propias palabras, “por primera vez, el software no es solo una herramienta; ahora el software usa herramientas”, marcando una ruptura clara con modelos tradicionales como aplicaciones ofimáticas o entornos cerrados.
La capa de implementación empieza a despegar
Más allá de los grandes modelos, el CEO de NVIDIA destaca que la capa de implementación de la IA ha evolucionado de forma notable en solo unos meses. Plataformas y servicios basados en entornos de IA agentica ya están demostrando aplicaciones prácticas y productos finales con valor real.
Este punto es clave para justificar el gasto en hardware y centros de datos, ya que conecta directamente la infraestructura con casos de uso comerciales, algo que hasta hace poco era una promesa más que una realidad.
Optimismo frente al miedo a otra burbuja
No todos comparten el entusiasmo. Algunos críticos comparan la situación actual con la burbuja de las puntocom, recordando el fenómeno del exceso de fibra óptica desplegada sin demanda real, donde enormes inversiones en infraestructura tardaron años en encontrar un uso efectivo. Desde esta perspectiva, el riesgo no es tecnológico, sino económico.
Sin embargo, voces como la de Brad Gerstner, fundador del podcast BG2, defienden que empresas como Amazon, Meta, Google o Microsoft están excavando lo que podría ser la gran mina de oro de esta era, y advierten que retirarse ahora podría suponer perder una oportunidad similar a la del cloud computing.
Una apuesta que se juzgará a largo plazo
Huang se muestra convencido de que el gasto actual está justificado y es sostenible, pero incluso dentro del sector se reconoce que la clave estará en cómo la IA se difunda entre el público general y en su capacidad para generar valor más allá de entornos empresariales y especializados.
Por ahora, el choque entre optimismo industrial y escepticismo financiero sigue abierto. La respuesta definitiva no llegará con los próximos resultados trimestrales, sino con el tiempo y con la capacidad de la IA para consolidarse como una tecnología verdaderamente transformadora… y rentable.
Vía: Wccftech
