El sector de semiconductores de IA en China sigue acelerando sus esfuerzos por reducir la dependencia tecnológica de Occidente. En este contexto, una startup poco conocida hasta ahora, Iluvatar CoreX, ha presentado una hoja de ruta especialmente ambiciosa, con el objetivo declarado de alcanzar el nivel de rendimiento de las plataformas de NVIDIA en los próximos años, incluyendo Blackwell y, posteriormente, Vera Rubin.
Según un informe publicado por MyDrivers, la compañía aspira a competir con Blackwell a corto plazo y a igualar Vera Rubin en un horizonte temporal más amplio, una afirmación que refleja tanto la presión interna del mercado chino como la creciente urgencia por disponer de capacidad de cómputo propia para IA y HPC.
Una startup centrada exclusivamente en HPC e IA
A diferencia de otros actores del ecosistema chino, Iluvatar CoreX se define como la primera empresa nacional centrada exclusivamente en HPC, dejando al margen el mercado de consumo. Este enfoque la distingue de competidores como Huawei, Moore Threads o BirenTech, que combinan productos para IA con soluciones más generalistas.
La compañía afirma estar desarrollando una arquitectura propia bajo la familia Tianshu Zhixin, aunque el informe no detalla cómo pretende cerrar la brecha tecnológica con el mayor proveedor de infraestructura de IA del mundo. Hasta la fecha, Iluvatar CoreX ya comercializa aceleradores como TianGai-100 y TianGai-150, que, según la empresa, se sitúan a la altura de la arquitectura Ampere de NVIDIA, aunque la información técnica disponible es limitada y no existen benchmarks independientes ampliamente contrastados.
Un patrón repetido en el sector chino de IA
Las declaraciones de Iluvatar CoreX no son un caso aislado. En los últimos años, varias compañías chinas han prometido competir directamente con NVIDIA en el segmento de IA avanzada. Un ejemplo reciente es Huawei, que ha anunciado sus Atlas 950 y Atlas 960 SuperPoDs, soluciones de alta densidad capaces de integrar hasta 8.192 chips Ascend 950 en configuraciones de rack.
Gracias a este planteamiento, Huawei ha afirmado que sus sistemas podrían rivalizar con la configuración Vera Rubin NVL144 de NVIDIA, al menos en términos de densidad de cómputo. No obstante, estas comparaciones suelen obviar factores críticos como consumo energético, disipación térmica y eficiencia por vatio, aspectos determinantes en centros de datos a gran escala.
El gran cuello de botella: fabricación y ecosistema
Más allá de las declaraciones de intenciones, el principal obstáculo para las startups chinas de IA sigue siendo la falta de un ecosistema de fabricación de semiconductores competitivo frente a Estados Unidos y Taiwán. Incluso con arquitecturas atractivas sobre el papel, la capacidad de producción avanzada, el acceso a nodos punteros y la madurez del software continúan siendo factores limitantes.
Sin una base industrial capaz de sostener volúmenes elevados y una cadena de suministro sólida, muchos de estos proyectos corren el riesgo de quedarse en el plano teórico o institucional, más cerca del mensaje estratégico que de una alternativa real a NVIDIA en el corto plazo.
En este escenario, la hoja de ruta de Iluvatar CoreX refleja tanto la ambición del sector chino de IA como las dificultades estructurales que aún separan a estas iniciativas de una competencia directa con las plataformas líderes del mercado global.
Vía: Wccftech
