La firma MSI ha aprovechado el CES 2026 para ampliar su catálogo de sistemas compactos con el AI Edge, un nuevo mini PC orientado a computación de IA local, creación de contenido y uso profesional avanzado. Lejos de centrarse en precios o fechas concretas, la compañía ha puesto el foco en el hardware y en su integración con la plataforma Strix Halo de AMD, marcando una clara diferencia frente a soluciones más costosas de su propio catálogo.
Este lanzamiento se sitúa en paralelo a otros anuncios del fabricante durante la feria, como la renovación de la Claw 8 AI Plus, pero el AI Edge destaca por posicionarse como una alternativa más accesible frente al EdgeXpert AI presentado el año pasado. Aunque no hay cifras oficiales, todo apunta a un escalón de precio sensiblemente inferior a los 2.999$ (~2.572€) del modelo EdgeXpert, en línea con lo visto en otros mini PCs basados en Strix Halo.
Plataforma Strix Halo y Ryzen AI Max+ 395
El núcleo del MSI AI Edge gira en torno al Ryzen AI Max+ 395, un SoC diseñado para combinar CPU, silicio de GPU y NPU en un único encapsulado optimizado para cargas de trabajo modernas. Este chip integra una Radeon 8060S como gráfica integrada, pensada no solo para gaming ligero, sino especialmente para acelerar tareas de IA local, inferencia y visualización avanzada.
MSI ha confirmado que el sistema podrá configurarse con hasta 128 GB de memoria LPDDR5X de 8.000 MT/s, una cifra poco habitual en este formato. De ese total, hasta 96 GB podrán asignarse directamente a la GPU integrada, lo que abre la puerta a modelos de IA de gran tamaño y a escenarios donde la memoria compartida es clave para el rendimiento sostenido.
Enfoque claro en IA local y modelos LLM
Uno de los datos más llamativos ofrecidos por la marca es la capacidad del AI Edge para manejar modelos LLM de hasta 120.000 millones de parámetros, alcanzando un rendimiento aproximado de 15 tokens por segundo (TPS). Esta cifra sitúa al equipo en una liga claramente profesional dentro del segmento compacto, orientado a desarrolladores, investigadores y empresas que buscan ejecutar modelos localmente sin depender de la nube.
Este rendimiento se apoya de forma directa en la NPU XDNA 2, capaz de ofrecer hasta 50 TOPS de potencia teórica. La combinación de NPU dedicada, gran cantidad de memoria y un silicio de GPU moderno permite repartir las cargas de inferencia de forma eficiente, reduciendo consumo y latencia frente a soluciones puramente CPU o GPU.
Formato compacto y posicionamiento en el mercado
MSI ha confirmado que el AI Edge utiliza un chasis de 4 litros, lo que lo sitúa dentro del segmento de mini PCs compactos pero con aspiraciones claramente superiores a las de un equipo de oficina tradicional. Aunque no se han detallado aún opciones alternativas de procesador, no se descarta que la marca introduzca variantes con Ryzen AI Max menos potentes para cubrir un rango de precio más amplio.
Por ahora, quedan en el aire aspectos clave como la conectividad, el almacenamiento o la refrigeración, pero el mensaje es claro: el MSI AI Edge busca posicionarse como una plataforma de IA local equilibrada, más accesible que soluciones tipo workstation, sin renunciar a cifras técnicas propias del segmento profesional. A falta de conocer precio y disponibilidad, apunta a convertirse en una de las propuestas más interesantes del mercado Strix Halo hasta la fecha.
Vía: NotebookCheck
